Борьба с деградацией почьв при помощи решений EOSDA
31 января 2023 года компания EOS Data Analytics, глобальный поставщик аналитики спутниковых снимков на основе искусственного интеллекта, провела бесплатный вебинар, посвященный деградации почв и тому, как осуществлять мониторинг, устранять и предотвращать данную проблему с помощью решений EOSDA.
В ходе вебинара основное внимание было уделено роли цифрового картирования почв и моделирования сельскохозяйственных культур в осуществлении мониторинга и поддержании здоровья почв, а также повышении урожайности.
Для просмотра презентации перейдите по ссылке.
В онлайн-мероприятии приняли участие представители агробизнеса, агрокооперативов, производителей продуктов питания, а также специалисты различного профиля из консалтинговой, телекоммуникационной и банковской отраслей.
В ходе вебинара выступили следующие докладчики:
- Лина Ярыш, руководитель отдела по работе с клиентами EOS Data Analytics
- Василий Черлинка, почвовед EOS Data Analytics
Фермеры не могут бесконечно расширять площадь пахотных земель за счет лесов, водно-болотных угодий и лугов ради удовлетворения спроса на продовольствие, который постоянно растет. Сельскохозяйственной отрасли необходимо срочно привлечь внимание общественности и способствовать эффективному использованию имеющихся ограниченных ресурсов с опорой на достоверные научные данные и все аспекты устойчивого развития.
В данном случае экологическая устойчивость почв – ключ к решению проблем, связанных с ростом населения.
Существует три наиболее доступных метода решения и предотвращения деградации почв: оценка эмиссии почвенного углерода, регулирование использования удобрений и пестицидов, а также внедрение методов устойчивого ведения хозяйства. Платформы EOSDA для анализа спутниковых изображений предназначены для того, чтобы помочь в решении всех этих трех задач.
Поэтому EOS Data Analytics реализует пилотный проект по разработке модели для сокращения затрат на измерение содержания органического углерода в почве с помощью технологии дистанционного зондирования. Компания также работает над созданием комплексной модели для прогнозирования состояния почвы через несколько лет и предоставления рекомендаций по повышению ее плодородия в дальнейшем, в частности, благодаря методам точного земледелия.
Говоря о деградации почв, Василий Черлинка подробно рассказал о ее видах, причинах и факторах.
Почвы деградируют в силу естественных и промышленных антропогенных процессов (землетрясения, горные разработки, карстообразование и др.), а также вследствие нерационального ведения сельского хозяйства.
В настоящее время известны четыре основных типа деградации почв:
- Патология почвенного профиля и генетических почвенных горизонтов
- Нарушение водного и химического режимов
- Нарушение биоэнергетического режима
- Загрязнение и химическое отравление
Каждый из этих типов имеет свои особенности и более подробную классификацию, но конечный результат всегда отчетливо виден из космоса.
Деградация почвы заметна на спутниковых снимках. Анализируя различные вегетационные индексы, мы отчетливо видим, где и почему наблюдается снижение продуктивности почв и, как следствие, потеря урожая.
В настоящее время EOSDA разрабатывает интегрированные инструменты, в которых наряду со спутниковым мониторингом и математическим моделированием эрозии, используемыми для кросс-валидации, также будет блок консультаций: пользователи будут получать рекомендации по борьбе с эрозией почвы на основе результатов анализа и с учетом природно-климатической зоны.
Кроме того, Василий Черлинка пояснил научные основы моделирования связывания углерода, характеристик почвы, ветровой и водной эрозии, загрязнения почвы и другие математические подходы к расчету деградации почвы.