CMNP Использует Дистанционное Зондирование В Бразилии
Бразилия, как ведущий мировой производитель сахарного тростника, за последнее десятилетие значительно сократила использование агрохимикатов на плантациях этой культури. Достижения в сельскохозяйственной практике, такие как комплексная борьба с вредителями и биологический контроль, свели к минимуму использование синтетических пестицидов . Современное выращивание сахарного тростника теперь использует устойчивые методы, которые помогают снизить риски для здоровья рабочих и близлежащих сообществ, а также снижают воздействие на окружающую среду, такое как загрязнение почвы и воды. Эти методы включают использование точного земледелия и биологических агентов, что способствует более устойчивой сахарной промышленности. Несмотря на эти улучшения, необходимы постоянные усилия для поддержания и дальнейшего повышения устойчивости выращивания сахарного тростника .
В ответ на эти проблемы природоохранные органы разработали ряд социально-экологических схем сертификации для этанолового топлива в Бразилии . Хотя эта инициатива касается исключительно сахарного тростника, выращиваемого для этанола, а не для сахара, она, тем не менее, имеет потенциал для значительного повышения использования агрохимикатов во всей сахарной промышленности. Чтобы получить сертификацию, производитель должен придерживаться ряда стандартов, таких как предоставление образования и обучения для работников, внедрение надлежащего хранения агрохимикатов и обеспечение правильного использования защитного снаряжения, среди всего прочего.
Бразильская компания CMNP, основанная в 1925 году, известна своими значительными усилиями по сохранению природных ресурсов региона: они сохранили несколько крупных участков местных лесов в разных муниципалитетах. С коммерческой точки зрения они являются одними из крупнейших производителей сахарного тростника для этанола. Придерживаясь самых высоких экологических стандартов, компания внедрила аналитику спутниковых снимков, предоставленную EOSDA Crop Monitoring. Мы поговорили с представителями CMNP, которые используют дистанционное зондирование в своих ежедневных полевых работах, и узнали, как спутниковые данные помогают им сократить использование пестицидов, оптимизируя урожайность.
Обзор: Про CMNP
CMNP лидирует в области устойчивого развития в Бразилии, внедряя новые технологии для оптимизации мониторинга и сбора урожая. Некоторые процессы уже полностью автоматизированы. Например, сельскохозяйственная техника для посева и сбора урожая адаптирована к дифференцированному вводу и автоматизированному контролю точности.
Начав использовать дроны и различное сельскохозяйственное программное обеспечение, специалисты CMNP поняли, что их следующим шагом станет постоянный мониторинг всей территории. Необходимость мониторинга почти 90 000 гектаров подняла важные вопросы об экономической эффективности и точности технологии. Они пришли к выводу, что аналитика спутниковых снимков удовлетворяет заявленные потребности, поэтому CMNP начала использовать EOSDA Crop Monitoring — онлайн-платформу точного земледелия на основе спутников.
Проблемы: Заражение Вредителями И Сорняками, Большие Площади
Самая большая проблема для сахарного тростника в Латинской Америке — это почвенные вредители. Поскольку их трудно идентифицировать на стадии размножения, эти вредители, как правило, повреждают значительное количество урожая. В результате сорняки распространяются по всем пораженным участкам и продолжают сокращать количество сахарного тростника, растущего на полях.
Менее экологически сознательные производители прибегают к агрессивным пестицидам, которые они применяют после сбора урожая. В соответствии со своей приверженностью устойчивому развитию CMNP хотела найти способ избежать вредителей и заражения сорняками, не используя слишком много агрохимикатов. Компании нужно было проводить удаленный мониторинг полей, чтобы видеть места, где вредители начинают распространяться. Такая видимость позволила бы CMNP динамично и оперативно разрабатывать соответствующий курс действий, избегая чрезмерного использования пестицидов и сохраняя урожай.
Требования к технологическому решению этой проблемы включали:
- Предоставление автоматических обновлений регулярно обновляемых данных о состоянии поля с географической привязкой, включая информацию о распределении и распространенности определенных факторов в представленной области.
- Наличие подробных, прямых и визуальных доказательств конкретной ситуации в определенном месте.
- Легкий обмен и доступность данных, которые могут улучшить процессы коммуникации и принятия решений между различными заинтересованными сторонами (например, фермерами, агентствами по борьбе с вредителями, сельскохозяйственными консультантами и т. д.).
- Интеграция различных форм данных (например, фотографий и карт) для обеспечения более полного и контекстного понимания ситуации.
EOS Data Analytics предоставила простую в использовании веб-платформу EOSDA Crop Monitoring и мобильное приложение для достижения всех этих целей. Давайте посмотрим, как CMNP теперь использует аналитику дистанционного зондирования на практике.
Решения: Исследование Исторических Данных, Анализ Вегетации, Скаутинг
В целом, EOSDA Crop Monitoring внедрен в ежедневные процессы 20 сотрудников. Вегетационные индексы и спутниковые данные, которые специалисты CMNP используют чаще всего, — это NDVI (нормализованный разностный вегетационный индекс) и Natural Color. Предупреждения используются для проверки последних изменений и реагирования на возможные проблемы с вредителями и сорняками. Для Зонирования она в основном используют Карты дифференцированного внесения. Аналитика дистанционного зондирования используется для непрерывного мониторинга и реагирования, а также для отчетности руководителям.
Кроме того, фотографии, прикрепленные к задачам для скаутов, предоставляют подробные доказательства ситуации с заражением вредителями в определенных областях поля, давая более полное и контекстное понимание ситуации. Когда эти фотографии прикреплены к карте дифференцированного внесения, они повышают ценность этой карты, предоставляя пространственный контекст о заражении вредителями. Обмен этой информацией улучшает коммуникацию и принятие решений по стратегиям борьбы с вредителями.
EOSDA Crop Monitoring предоставляет нам стратегическую возможность тщательно оценить весь спектр имеющихся в нашем распоряжении методов борьбы с вредителями. Следовательно, это позволяет нам сплетать воедино подходящие стратегии, которые не только препятствуют росту колоний вредителей, но и гарантируют, что любые применяемые нами стратегии использования пестицидов или вмешательства будут разумно сбалансированы. Мы делаем это с непоколебимой концентрацией на поддержании экономической жизнеспособности, охране общественного здоровья и сохранении целостности окружающей среды.
Помимо ежедневного мониторинга, аграрии CMNP постоянно обновляют исторические данные, чтобы ускорить принятие решений. Основная цель — получить полное представление о состоянии полей, включая наличие сорняков или вредителей вплоть до настоящего момента. Таким образом, они стремятся ускорить процесс определения наиболее эффективных стратегий управления для своих культур сахарного тростника.
Одним из существенных преимуществ этой обновленной информации является возможность анализировать спутниковые снимки, предоставляя данные, которые могут быть неочевидны только из наземных наблюдений. Традиционный метод отправки персонала для оценки полей часто оказывался неэффективным, поскольку они не всегда могли охватить необходимые области.
Руан Наварро Фуртадо играет важную роль в этом начинании, поскольку он контролирует процесс мониторинга, гарантируя, что информация поступает к команде своевременно, задолго до того, как возникнут какие-либо проблемы. Его проактивный подход позволяет сотрудникам CMNP принимать необходимые меры для оперативной борьбы с угрозами.
Результаты: Более Быстрое Принятие Решений, Эффективное Управление На Местах
Имея более широкое представление о состоянии всех полей с помощью интерфейса EOSDA Crop Monitoring, CMNP оптимизирует процесс принятия решений. Эта повышенная эффективность позволяет им отслеживать и решать потенциальные проблемы гораздо быстрее, предотвращая распространение болезней и сорняков. Это соответствует их конечной цели — достижению эффективного управления урожаем и поддержанию здоровых полей.
По словам Руана Наварро Фуртадо, эффективность тайм-менеджмента на полях выросла на 50%. Удаленная идентификация проблемных паттернов позволяет скаутам точно определять места и посещать их по заранее определенному графику.
Будущие планы CMNP включают в себя продолжение автоматизации сельскохозяйственных бизнес-процессов и внедрение передовых технологий для практики устойчивого развития. Интегрированные методы управления сельскохозяйственными культурами, такие как сохранение почвы, механическая прополка, мульчирование и смешанные посевы, будут реализованы с использованием решений на основе данных, полученных с помощью технологии дистанционного зондирования, а также измерений на месте.
Об авторе:
Максим Сущук работает над реализацией визии EOSDA – сделать космические технологии двигателем устойчивого развития на Земле. Имеет более 15 лет опыта в журналистике и создании контента для известных украинских стартапов, благотворительных фондов и ESG-бизнесов. Являясь руководителем и соучредителем PR Army, Максим привлекает внимание к человеческим и социальным потерям от агрессии против Украины.
Последние cтатьи
Ложная Мучнистая Роса: Определение И Борьба С Болезнью
Ложная мучнистая роса - болезнь, требующая ранней диагностики и быстрого принятия мер. Профилактика проведенная вовремя, поможет сохранить культуру и благоприятно скажется на показателях урожая.
Дифференцированное Внесение Удобрений: Использование и Преимущества
Технология внесения удобрений с переменной нормой — лучшее решение для полей и фермеров. Узнайте больше о точном земледелии и особенностях дифференцированного внесения удобрений.
Фузариоз: Как Предотвратить И Победить Патоген
Споры фузариоза могут сохраняться в почве и заражать основные культуры, что делает его одним из самых стойких патогенов в сельском хозяйстве. Узнайте, как защитить свои посевы от этого возбудителя.