Surveillance Satellitaire Pour L'Assurance Agricole
Alors que les sécheresses, les inondations et autres calamités liées au climat deviennent de plus en plus fréquentes, la production agricole dans le monde est confrontée à des risques sans précédent.
Plateforme EOSDA Crop Monitoring effectue la surveillance satellitaire des champs à l'aide d'un éventail d'indices de végétation avec l'analyse des données météo actuelles et historiques. Ils peuvent être utilisés comme des événements assurés pendant l’indemnisation et l'assurance indicielle des cultures pour élaborer des polices qui protègent les agriculteurs contre les risques injustes et les pertes financières.
Défis De L'Assurance Agricole : Comment EOSDA Peut Vous Aider
Données manquantes ou non organisées sur les champs pour l'établissement du profil de risque du client
Notre plateforme numérique intègre plusieurs types de données en un seul endroit et fournit des analyses historiques du champ sous une forme exploitable. Chaque fois que vous recevez une demande d'assurance d'un nouveau client, vous pouvez instantanément voir l'information sur son champ ou toute la région sur notre plateforme pour vérifier la productivité du champ pour les saisons passées, l'historique des précipitations et des températures. Ne perdez plus de temps pour la vérification au sol ou la collecte de données météorologiques à partir de stations météo - notre outil est là pour vous !
Coûts opérationnels et administratifs élevés pour l’assurance des terres cultivées géographiquement dispersées
L'observation à distance des champs avec EOSDA Crop Monitoring permet de réduire les coûts d'évaluation des risques et des dommages par rapport à l'approche traditionnelle “sur le champ”. La fonction de dépistage de la plateforme optimise également toutes les visites sur le champ en envoyant des dépisteurs directement dans les zones à problèmes pour éviter les contrôles “aveugles”.
Long procedure de validation des demandes d'assurance.
À la base des indices disponibles dans notre outil, vous pouvez détecter et vérifier à distance l’apparition des événements assurés, gagner du temps et améliorer la précision de la validation des sinistres, ce qui diminue également les risques de litiges potentiels. Lorsque notre outil est intégrée à votre système de gestion de l'assurance agricole des cultures, la plateforme fournira également des informations sur les conditions météorologiques et l'historique du rendement des cultures des champs requis pour le traitement des demandes.
Analyse permanent des polices en raison des risques en constante évolution causés par le changement climatique
Les images satellites les plus récentes et historiques d'EOSDA Crop Monitoring simplifient le suivi des changements dans la productivité des plantes et les conditions météorologiques pour maintenir la police et le tableau de paiement pertinents. Avec le lancement de notre propre constellation EOS SAT pour l'agriculture qui fournira des données satellitaires d'une résolution temporelle, spatiale et spectrale plus élevée, les avantages pour les compagnies d'assurance agricole vont augmenter.
Manque de confiance et de transparence entre les parties contractantes
Gagnez la confiance des clients en leur donnant l’accès à une source fiable d'information actualisée sur les cultures, les champs, la météo, etc. disponibles dans le compte d'équipe sur notre plateforme. Notre plateforme va tenir au courant toutes les parties au contrat d'assurance en cas d'un événement assuré et apportera une valeur ajoutée à vos solutions d'assurance agricole.
Une évaluation des risques simple et évolutive comme condition préalable à la réassurance agricole internationale
Les indices de télédétection servent comme des paramètres objectifs et évolutifs qui permettent aux compagnies d'assurance agricole de voir la situation réelle sur un petit morceau de terre ou sur une région entière. Utilisez une gamme d'indices d'humidité du sol et de la végétation d'EOSDA Crop Monitoring pour élargir le portefeuille de votre entreprise avec des offres de couverture de réassurance.
Chaque champ est unique et nécessite un ensemble individuel d'indices
Notre plateforme propose plus de 15 indices satellitaires de végétation. Prenant en compte des cultures cultivées, du climat local, de la topographie et de l'historique du champ, vous pouvez choisir des instruments qui seront plus efficaces pour chaque cas assuré particulier. De plus, vous pouvez créer un logiciel d'assurance agricole spécifique sur la base de notre plateforme en ajoutant des indices et des données actuels ou nous confier la création d'une version d'outil avec des indices personnalisés adaptés aux besoins des clients
Manque de compréhension de la technologie satellitaire et de sa utilisation dans l'assurance indicielle pour l'agriculture parmi les agriculteurs
EOSDA Crop Monitoring peut servir comme la plateforme qui comble les lacunes dans les connaissances des technologies satellitaires de pointe au sein des communautés d'agriculteurs. En leur donnant accès à cet outil, les assureurs peuvent illustrer l'utilité des indices de végétation, des analyses météorologiques et d'autres paramètres dans l'assurance indicielle, améliorant ainsi la sensibilisation globale et stimulant l'adoption de nouvelle technologie.
EOSDA Crop Monitoring - Une Solution Pour Différents Types D'Assurance
Moins de 20 % des petites entreprises agricoles au monde peuvent acheter une assurance-récolte traditionnelle en raison du coût élevé des primes et de l'évaluation des pertes sur place. Notre plateforme basée sur les données satellitaires fournit des informations pour l'assurance des entreprises agricoles, permettant aux entreprises d'accélérer la validation des réclamations et de faciliter l'estimation des dommages afin d'offrir des polices plus favorables qui protègent les agriculteurs contre les risques météorologiques et climatiques.
Assurance Basée Sur Le Rendement
Notre outil fournit des données fiables pour simplifier l'évaluation des pertes de rendement et améliorer l'assurance de rendement, y compris l'assurance de l'indice de rendement de la zone.
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Indices de végétation
Vérifiez les plantes assurées avec NDVI, ReCI, MSAVI et une douzaine d'indices de végétation plus avancés, recevez des alertes instantanées lorsque des événements assurés se produisent et accélérez le calcul des paiements d'assurance basés sur l'indice des cultures.
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Surveillance du champ et données historiques
Les données historiques de productivité du champ et la surveillance satellitaire continue permettent de définir efficacement l'indice d'assurance et le prix de la police et de vérifier la cause des pertes de la production agricole.
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Application de dépistage
Optimisez les efforts de dépistage à plusieurs fois avec notre application : détection précise de l'emplacement des problèmes, définition facile des tâches et performances hors ligne.
L'assurance Contre La Grêle
EOSDA Crop Monitoring intègre des données météorologiques et satellitaires, ainsi qu'un ensemble de fonctionnalités d'analyse pour une évaluation objective, moins coûteux pendant l'évaluation des dommages causés par la grêle dans le cadre de l'assurance des entreprises agricoles.
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Surveillance météo
Renforcez l’assurance indicielle des cultures basé sur un indice météorologique avec des données météorologiques fiables : sachez où les tempêtes de grêle se sont produites et délimitez les zones touchées par les tempêtes de grêle.
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Mode fractionné
Comparez les scènes satellites de différentes dates pour détecter et mesurer les dommages aux plantes causés par la grêle.
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Application de dépistage
L'application de dépistage facilite le contrôle sur le champ des zones endommagées par la grêle.
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Données historiques du champ
L'assurance agricole peut utiliser des données de champ obtenues par satellite pour les saisons passées afin de déterminer les risques de grêle et de fixer un seuil de variables météorologiques.
Assurance Sécheresse
Les indices de végétation, l'humidité du sol et les données d'évapotranspiration dans EOSDA Crop Monitoring sont des indicateurs utiles de la sécheresse et des pertes de rendement, ce qui en fait un outil parfait pour l'assurance dans l'agriculture.
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Données sur l'humidité du sol
Des données précises sur l'humidité du sol au niveau de la surface et des racines obtenues sans l'utilisation de capteurs servent comme l’indice d'assurance objectif.
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Données météorologiques historiques
Les précipitations et les températures historiques sont utilisées pour fixer le seuil critique qui lance les versements dans un régime d'assurance indicielle sécheresse/pluies.
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Données historiques du champ
Il permet aux compagnies d'assurance agricole de tracer la corrélation entre les paramètres du champ et les pertes de récoltes liées à la sécheresse et de prévoir plus efficacement les risques.
Assurance Incendie Des Cultures
Les données riches au niveau du champ dans EOSDA Crop Monitoring soutiennent les produits d'assurance agricole couvrant les incendies dans le champ pour aider les agriculteurs à prospérer face aux défis agricoles.
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Données météorologiques historiques
Surveillez les précipitations actuelles et obtenez un aperçu de la météo régionale pour les saisons passées afin de prévoir les risques d'incendie qui augmentent avec des précipitations inférieures à la moyenne.
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Indices de végétation avancés
Identifiez les zones à haut risque d'incendie avec un indice de détection d'incendie disponible à la demande du client.
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Données sur l'humidité du sol
L'humidité du sol a une forte corrélation avec les incendies, car la biomasse sèche est plus susceptible de s'enflammer. Détectez les anomalies d'humidité du sol avant l'incendie, validez les réclamations d'assurance après l'incendie et proposez des plans d'assurance indicielle basés sur la télédétection.
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Mode fractionné
Repérez les dommages en comparant les scènes satellites avant et après l'incendie.
Les forêts souffrent des incendies à côté des cultures. Notre plateforme numérique offre une base solide pour l'assurance incendie de forêt avec détection des anomalies thermiques et du stress hydrique.
Assurance Stress Au Froid
Les gelées causent 30 % des pertes de récoltes assurées liées aux conditions météorologiques dans les régions à climat tempéré. Avec le logiciel EOSDA, la compagnie d'assurance-récolte agricole peut prévoir efficacement les risques de gel, définir des déclencheurs spécifiques aux variétés de plantes et mesurer les dommages
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Données météorologiques historiques
Analysez les enregistrements de température des saisons précédentes pour identifier les modèles des épisodes de gel et la probabilité de stress au froid pour les plantes assurées.
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Classification des cultures
La classification des cultures permet d’effectuer une assurance agricole plus facile : comme chaque espèce végétale a son propre taux de productivité et sa propre capacité de tolérance au froid, ces données sont essentielles pour la configuration des déclencheurs spécifiques des cultures et une grille de paiement pour la culture.
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Mode fractionné
Détectez les dégâts causés par le froid aux plantes grâce aux images satellites pré- et post-gel.
Assurance Contre Les Inondations
Les inondations ruinent les cultures et rendent les champs impropres à la plantation. Notre outil offre le système basé sur les données qui améliore la découverte des risques d'inondation dans divers types d'assurance agricole, y compris l'assurance inondation paramétrique.
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Données météorologiques historiques
Les enregistrements de précipitations passées sont essentiels pour identifier les risques de fortes précipitations et la fixation des prix de l'assurance-récolte basée sur l'indice des précipitations.
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Indice d'humidité du sol
L'indice historique d'humidité du sol montre la sensibilité du sol aux inondations et au niveau de saturation. Combinez-le avec d'autres données du champ pour définir un seuil d'indice précis signalant l'inondation.
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Carte du relief
Les parties basses d'un champ peuvent être sujettes aux inondations. Avec les cartes du relief, les assureurs peuvent définir des seuils critiques spécifiques à la zone.
Assurance Indicielle Multirisques Pour L'agriculture
Les polices d'assurance multirisques protègent les agriculteurs contre les pertes financières en raison d'un certain nombre de facteurs. Avec EOSDA Crop Monitoring à la main, les compagnies d'assurance agricole peuvent proposer des schémas individuelles diverses couvrant de risques pour chaque cas concret. Par exemple, les champs potentiellement inondables dans les régions où les tempêtes sont fréquentes peuvent être assurés contre les inondations et les tempêtes de grêle.
Exploitez pleinement les fonctionnalités de la plateforme en prenant en compte plusieurs indicateurs pour valider les événements assurés : indices de végétation, indice d'humidité du sol, données météorologiques historiques. Notre plateforme est une source fiable de données qui vous protégera des fausses allégations et des risques moraux.
Autres fonctionnalités utiles d'EOSDA Crop Monitoring :
- Surveillance de la végétation aux premiers stades de développement
- Détection des plantes mortes en hiver
- Classification des champs à la base des performances NDVI
- Alertes automatiques du stress thermique et les changements d'indice de végétation signalant l'événement assuré
Solutions Commerciales Individuelles Sur Demande
Possibilités De Partenariat
Un partenariat avec EOSDA est un possibilité de développer votre activité d'assurance, augmenter vos bénéfices et renforcer votre présence sur le marché tout en restant fidèle aux objectifs de durabilité.
Découvrez le potentiel de combiner l'assurance et les techniques SIG de télédétection au profit de vos clients grâce à nos démonstrations, nos sessions de formation, nos webinaires et l'assistance complète des nos équipes techniques et marketing.
Affinez la précision de vos produits d'assurance agricole avec la plateforme EOSDA Crop Monitoring. Revendez l'accès aux petites entreprises d'assurance, aux courtiers d'assurance, aux institutions gouvernementales, aux coopératives agricoles, aux compagnies d'assurance affiliées et rejoignez notre réseau mondial de partenaires.
Solutions Personnalisées
En plus des fonctions de plateforme par défaut, nous proposons des solutions adaptées. Contactez notre représentant pour savoir comment notre expertise peut aider les entreprises d'assurance agricole à prospérer.
- Obtenez des prévisions de rendement pour mieux évaluer les risques de production agricole. Nos algorithmes d'apprentissage automatique associés aux tendances des données historiques et à l'analyse météorologique produisent des prévisions de rendement avec précision de 85 à 95 % en fonction du temps restant jusqu'à la récolte.
Ces données ont un grand potentiel pour les banques pendant la définition des conditions des prêts agricoles, qui peuvent être combinées avec des polices d'assurance pour créer plus de propositions intéressantes.
- Apprenez la dynamique de la récolte pendant plusieurs saisons et prenez de meilleures décisions en utilisant les données telles que les dates de récolte, le nombre total de champs, la superficie totale récoltée.
- Accédez aux données avancées sur l'humidité du sol au niveau de la surface et des racines pour améliorer l'assurance des entreprises agricoles. Avec des cartes avancées d'humidité du sol de n'importe quelle échelle, vous pouvez rester au courant des tendances de la sécheresse, faire des estimations précises du rendement des cultures et générer des polices d'assurance réalisables avec des déclencheurs d'indice précis.
- Détectez les limites des champs pour éliminer les erreurs dans la validation des réclamations d'assurance. Veillez à exclure les champs adjacents lors de l'analyse de la végétation et des données météorologiques.
- Obtenez des cartes de classification des cultures pour les saisons en cours et passées afin de définir les primes d'assurance spécifiques aux variétés de plantes. Prévenez la fraude en vérifiant si le type de culture planté correspond à celui indiqué dans la police et trouvez de nouveaux clients qui cultivent des espèces végétales ciblées.
API
- Accès API simple et rapide aux données satellitaires pour les produits d'assurance agricole
- Un tableau d'indices de végétation (Sentinel, Landsat)
- Données météorologiques complètes depuis 2008 (température de l'air, précipitations, stress au froid/chaleur, évapotranspiration)
- L’indice LAI et données indirectes sur la biomasse pour la modélisation du rendement des cultures et les polices d'assurance par satellite pour les pâturages et les prairies
- Données sur l'humidité du sol (disponibles depuis 2002)
Étude De Cas: Projet D'assurance Pour Une Entreprise Macédonienne
- Des données précises sur la survenance de l'événement assuré (dégâts de grêle) pour la validation de la réclamation.
- Recueillir des informations sur les épisodes de grêle pendant la période de réclamation et vérifier la liste des terres cultivées qui sont l'objet de réclamations.
Étape 1: Préparation. Faites une liste des champs dont les propriétaires ont déposé des réclamations pour les pertes de récolte dues à la grêle, identifier leur emplacement et des dommages réclamés.
| Date de l’évènement | Cause de la perte | Superficie de la zone endommagée réclamée | Zone endommagée confirmée | |
|---|---|---|---|---|
| Champ de blé | 15.07.2021 | grêle | 20% | 20% |
| Champ de maïs | 7.08.2021 | grêle | 50% | 0% |
| Champ d’orge | 4.05.2021 | grêle | 100% | 70% |
Étape 2: Collecte de données. Vérifiez s'il y a eu des enregistrements de précipitations et de grêle dans les champs d'intérêt. De plus, le cas échéant, déterminez la taille des grêlons.
Étape 3: Analyse des données. L'analyse des données de grêle obtenues a montré une forte probabilité de tempête de grêle sur 2 champs parmi 3 (à l'exception du champ de maïs).
- Précipitations, mm
- Grêle, cm
Étape 4: Recoupement des résultats avec les données satellitaires. La fonction de vue fractionnée nous a permis de comparer les scènes satellites avant et après les événements de grêle présumés, de détecter les changements d'indice de végétation dans les champs et de mesurer les dommages causés par la grêle.
Conclusions:
les réclamations ont été validées pour 2 sur 3 champs où les dégâts de grêle ont été confirmés.
L'ensemble de l'analyse a été réalisé à l'aide de la technologie de télédétection pour l’assurance, sans visites de dépistage sur le champ, ce qui a considérablement réduit les coûts et le temps de traitement des données.
Champ de blé
Le champ a passé l’audit complet. L'assuré a le droit à un paiement d'assurance complète.
Champ de maïs
La survenance de l'événement assuré n'a été confirmée ni par l'analyse d'images satellites ni à l'aide de la base de données météorologiques.
Champ d'orge
Un événement de grêle a été confirmé pour la période de réclamation, mais les dommages réels étaient inférieurs à ce qui avait été réclamé.
