Données SatTech Plus Pour Conseillers Agricoles

Aperçu: Validation Croisée Des Données De Télédétection Et De Terrains

L’agriculture de précision est basée sur des solutions agricoles avancées étroitement liées les unes aux autres. La capacité à proposer des analyses et des propositions utiles dépend de la capacité du conseiller à obtenir des données fiables. Très souvent, la plus grande précision est obtenue par voie de validation croisée des données des sondes au sol et des données des images satellitaires.

Un des clients d’EOSDA coopère avec des producteurs agricoles au Portugal, en Espagne et au Chili en exerçant la commercialisation, le développement et l’intégration de technologies d’agriculture de précision pour obtenir le meilleur rendement. L’entreprise fournit également des services et des conseils qui permettent aux agriculteurs de gérer ses champs de manière efficace, rentable et durable.

Cette entreprise gère l’installation de capteurs au sol et fournit des images aériennes faites par des véhicules aériens sans pilote et par des équipements spécialisés des stations météorologiques, mais la mise en œuvre des technologies d’agriculture de précision ne s’arrête pas là. Cette entreprise assure également le support technique tout au long du cycle des travaux des champs, en transformant les données obtenues en recommandations utiles. La plate-forme EOSDA Crop Monitoring a été ajoutée à la gamme de services fournis par cette entreprise aux clients pour perfectionner la proposition et améliorer l’efficacité, ce que nous discuterons dans cette étude de cas.

De manière générale, en combinant des capteurs au sol, des capteurs à distance et des analyses de données, le client a pu atteindre la plus haute précision des conseils agricoles. Nous discuterons ci-dessous les problèmes qu’ils peuvent surmonter en étendant la gamme de données analytiques par voie d’utilisation des images satellitaires et du service d’analyse de données satellitaires sur la plate-forme EOSDA Crop Monitoring.

Défi: Conditions Climatiques, Augmentation Des Frais De Production

Les processus stables d’activités agricoles et les conditions climatiques en Europe méditerranéenne ont naturellement conduit à l’amélioration de l’expertise du client en matière de prestation de conseils de cultivation des cultures telles que les tomates, les olives, les amandes, le maïs, le blé et le riz.

Les conditions climatiques spécifiques est un des aspects les plus importants des activités agricoles dans cette région. Par exemple, au Portugal, pendant les années sèches, 80% des jours sont des jours ensoleillés. Les pluies qui se produisent en hiver ne sont pas conservées dans les couches inférieures du sol. Malgré le fait que les sols locaux sont riches en sable qui absorbe assez bien l’eau, la perméabilité naturelle du sol ne suffit pas à approvisionner les champs en eaux de pluie tout au long des saisons sèches. D’autre part, l’humidité relative élevée à des températures douces en hiver peut provoquer des maladies des cultures. Par conséquent, les conditions climatiques conduisent à la nécessité de faire face aux défis actuels des entreprises agricoles.

Les frais de production augmentent lorsque les agriculteurs doivent consommer plus de ressources afin d’exercer les activités telles que l’irrigation pendant les années sèches, alors que le rendement qu’ils obtiennent ne change pas an par an. Afin de proposer aux producteurs l’offre performante, le client doit proposer aux producteurs les méthodes de réduction des frais et d’augmentation du rendement, tout en diminuant la dépendance aux facteurs qui sont en dehors de l’influence des agriculteurs (tels que les conditions météorologiques et les changements saisonniers).

Solution: Suivi De La Végétation, Combinaison De La Télédétection Et De La Détection Au Sol

Les recherches montrent que pour atteindre les caractéristiques statistiques des données satellitaires, il faut installer sept sondes au sol par 100 m² ^{De Nijs, A., & De Jeu, R. (2023, January 8). Planetary variables: Soil water content (SWC). Planet Labs.}. C’est un nombre faramineux (700 sondes par hectare) pour atteindre le même niveau de précision! Les sondes au sol nécessitent également l’étalonnage constant, en fonction de l’altitude et de la méthode d’installation. Pour optimiser les frais d’analyse, le client utilisait l’analyse des données satellitaires d’EOSDA Crop Monitoring pour installer des sondes au sol uniquement aux endroits qui nécessitaient des analyses croisées. En outre, ils ont ajouté des rapports sur l’état de la végétation en tant que service supplémentaire qui a complété la pratique existante par installation des sondes au sol et des rapports simplifiés.

Pour identifier les emplacements appropriés d’installation de sondes au sol, le client d’EOSDA surveillait les indices de végétation des zones concernées, comparait les données actuelles avec des données historiques (par exemple, il y a un an) et évaluait les prévisions météorologiques pour définir le meilleur temps de recherches et de visites des champs.

Conformément aux types de cultures spécifiques à la zone concernée, la société s’est concentrée sur trois types d’indices de végétation fournis par EOSDA Crop Monitoring:

• NDVI (Indice De Végétation Par Différence Normalisée) pour le suivi de la biomasse photosynthétiquement active.
• RECI (Indice De Végétation Chlorophyllienne À Bord Rouge) pour la détection de la teneur en chlorophylle.
• MSAVI (Indice De Végétation Ajusté Au Sol Et Modifié) pour les premiers stades de la croissance, ajusté au sol nu.

Par exemple, pendant la saison d’irrigation, ils ont surveillé les indices de végétation tous les jours, avec une fréquence moyenne de visite de 2 à 3 fois par jour. L’indice de végétation par différence normalisée (NDVI), la Vue De Contraste (Contrast View) et les Données Météorologiques (Weather Data) ont été évalués avant de visiter le champ et d’installer des sondes au sol pour mesurer l’humidité du sol. Grâce à la couverture de toute la zone obtenue depuis le bureau, le personnel technique a pu gagner du temps d’analyses et se rendre directement là où ils devaient aller lors de la reconnaissance des champs.

L’application mobile EOSDA Crop Monitoring s’est avérée utile quand les chercheurs et les spécialistes techniques identifiaient les zones du champ qui nécessitaient la vérification. De plus, en partageant l’accès au compte avec agriculteurs, ils pourraient démontrer la représentation visuelle de la croissance des cultures.

Résultat: Meilleurs Emplacements De Sondes, Analyses Efficaces, Délai De Rentabilité Amélioré

Lors de l’utilisation de la plate-forme EOSDA Crop Monitoring, le client a pu gagner du temps d’analyse et améliorer l’efficacité des travaux des champs. À l’heure actuelle, le temps d’inspection des champs est réduit de 30 %, ce qui améliore l’efficacité de l’analyse et permet de fournir des conseils de haute précision en temps opportun.

À titre d’exemple de l’efficacité du service susmentionné, l’entreprise du client utilisait l’onglet “Météo” de la plate-forme EOSDA Crop Monitoring pour analyser un des champs où le client supposait le développement de la maladie des cultures. La visite ultérieure du champ a confirmé l’estimation à distance puisque la maladie du riz a été identifiée exactement dans ces zones. Les experts en agriculture ont pu agir en temps opportun, ils aident l’agriculteur à empêcher le développement de la maladie et sauver les cultures. Au cours de cette saison de végétation, la combinaison des stratégies susmentionnées a permis d’augmenter les rendements de riz dans les zones surveillées de 20 %.