imágenes de agricultura inteligente
  • Prácticas agrícolas

Agricultura Inteligente: Tecnología y Ejemplos

El desarrollo de las tecnologías modernas repercute en todas las esferas de la actividad humana, incluido el sector agrícola. La agricultura inteligente es un concepto relativamente nuevo de gestión agrícola avanzada. La importancia de la agricultura inteligente radica su enfoque, que implica el uso de diversos programas informáticos y equipos para optimizar y automatizar los procesos rutinarios. Con la difusión de Internet y los dispositivos móviles, la utilidad de la agricultura inteligente y otros métodos basados en este tipo de tecnologías se han puesto al alcance no sólo de las grandes empresas, sino también de las pequeñas explotaciones privadas. Ayudan a los pequeños agricultores a optimizar la producción y a competir con las grandes empresas agrícolas. Dado que las prácticas de agricultura inteligente tienen innegables ventajas para las empresas respecto a los métodos convencionales, merece la pena profundizar en conocer las características de este novedoso enfoque.

¿Qué Es La Agricultura Inteligente?

Los objetivos que persigue la agricultura inteligente son, a grandes rasgos, la introducción de nuevas tecnologías en las actividades agrícolas. El uso de drones, inteligencia artificial, macrodatos, IoT, satélites, etc. hace que la agricultura y la ganadería sean “inteligentes”, permitiendo a los agricultores optimizar su trabajo y obtener mejores resultados. Todo esto reduce el porcentaje de trabajo manual, disminuye los costes financieros y aumenta los volúmenes de producción, haciendo que la industria agrícola sea más rentable.

Ahora, el uso de tecnología avanzada en la agricultura es más relevante que nunca. Según las últimas previsiones, la población mundial crecerá un 34% de aquí a 2050. Esto requiere un mayor rendimiento de los cultivos y un uso optimizado de los recursos naturales. El cambio climático está agravando la situación. Todo esto hace que la introducción de métodos de trabajo eficaces sea una necesidad. ¿Cómo puede ayudar la agricultura inteligente a la agricultura local? Los proveedores de servicios y tecnología actuales ofrecen a los agricultores acceso a herramientas y técnicas para optimizar literalmente cada paso de sus actividades, desde la monitorización de los campos y el uso de drones para el suministro de pesticidas hasta la creación del clima perfecto en los invernaderos y la cosecha.

Los agricultores deben conocer la diferencia entre agricultura inteligente y agricultura de precisión. Mientras que la agricultura inteligente utiliza herramientas avanzadas para hacer de ésta un proceso más predecible y eficiente, las tecnologías de la agricultura de precisión se centran en obtener las mediciones más precisas.

Ventajas De La Agricultura Inteligente

El avance técnico que está experimentando el sector agrícola en los últimos años puede cambiar radicalmente el formato de trabajo, tanto de las pequeñas explotaciones como de las grandes empresas. La introducción a la tecnología agrícola moderna se está produciendo a un ritmo tan rápido que ya están disponibles no sólo en las regiones desarrolladas, sino también en las que están en vías de desarrollo.

procesamiento de datos agrícolas

Al igual que la tecnología digital facilita muchas tareas en la oficina, puede mejorar considerablemente el trabajo en el campo. En general, la agricultura inteligente ofrece las siguientes ventajas a los agricultores:

  • acelerar la recogida y el procesamiento de datos;
  • aumentar el nivel de exactitud y precisión;
  • mejorar la eficiencia de la producción;
  • reducir los costes de producción;
  • reducir la necesidad de mano de obra;
  • aumentar el rendimiento de los cultivos;
  • minimizar el estrés de los conductores de maquinaria;
  • simplificar la previsión de riesgos;
  • agilizar el registro de tareas y la elaboración de informes;
  • impulsar la sostenibilidad.

Los sistemas robóticos, los drones, las aplicaciones móviles, el análisis de imágenes de satélite y otras prácticas modernas de agricultura inteligente no solo son eficaces para los agricultores. Pueden ser utilizadas por compañías de seguros, proveedores de insumos, instituciones financieras, cooperativas agrícolas, etc.

EOSDA Crop Monitoring

Análisis de campo basado en imágenes de satélite de alta resolución para detectar todos los cambios al momento.

¡PROBAR AHORA!

Tecnologías De Agricultura Inteligente

El concepto de “agricultura inteligente” es bastante amplio e incluye diversas herramientas y tecnologías para optimizar las actividades agrícolas. Una de las tecnologías más importantes es la inteligencia artificial, que en la agricultura tiene muchas aplicaciones a día de hoy. La inteligencia artificial son todas las oportunidades que las máquinas, sensores u ordenadores pueden realizar con gran precisión, permitiéndonos optimizar cualquier tipo de actividad y rendimiento. Algunos ejemplos de inteligencia artificial en la agricultura eficaces y sencillos de usar son los siguientes:

  1. Aprendizaje automático. La tecnología de aprendizaje automático le permiten predecir cambios en el clima, los parámetros del suelo y el agua, el contenido de carbono, la propagación de enfermedades y plagas, etc.
  2. Sensores agrícolas inteligentes. Los sensores ayudan a los agricultores a controlar en tiempo real los más mínimos cambios en el estado del medioambiente y de los campos.
  3. Drones y satélites con cámaras. Estos aparatos permiten los agricultores pueden crear mapas actualizados periódicamente y monitorizar el territorio a distancia sin necesidad de ir al campo.
  4. Big data. Sin ellos, es imposible imaginar la posibilidad de realizar previsiones precisas, planificar actividades y diseñar modelos de negocio más eficientes. La agricultura inteligente y el big data permiten tomar decisiones a largo plazo y actuar ahora mismo.
  5. IoT. La agricultura inteligente se apoya en el Internet de las cosas (IoT) para combinar todas las herramientas y soluciones en un único sistema. Todos los dispositivos y software pueden intercambiar datos entre sí y realizar acciones específicas basadas en patrones.

Las tecnologías que conforman la agricultura inteligente, en comparación con los métodos de análisis más antiguos, dan mejores resultados, ya que pueden tener en cuenta muchos parámetros simultáneamente y minimizar la probabilidad de error.

agricultura inteligente con drones

Retos De La Agricultura Inteligente

A pesar de todas las ventajas de la agricultura inteligente y del uso de tecnología avanzada, también conviene conocer los retos y desventajas de la agricultura inteligente:

  1. Falta de conexión a Internet. Para usar las tecnologías de la agricultura inteligente, se necesita una conexión estable a Internet. Por desgracia, esto todavía no es posible en todas las regiones del mundo.
  2. Poca concienciación. Los sistemas modernos requieren aprender y conocer las características de su funcionamiento. Algunos agricultores no comprenden del todo las ventajas de utilizar las tecnologías de agricultura inteligente o no saben cómo trabajar eficazmente con ellas.
  3. Falta de unificación. Muchos proveedores y fabricantes de maquinaria dificultan la organización de un sistema único, ya que sus equipos pueden no ser compatibles con otros. La integración fluida de los equipos y el software requiere la estandarización de las tecnologías utilizadas.
  4. Falta de escalabilidad. Tanto los pequeños agricultores como las grandes empresas deberían poder utilizar las mismas tecnologías, sólo que a diferentes escalas. Las soluciones fácilmente escalables supondrían una expansión de la producción más fácil y rápida.

A la hora de implantar sistemas inteligentes, los agricultores y proveedores de servicios deberían tener en cuenta los retos descritos para la agricultura inteligente y hacer todo lo posible para minimizar su impacto en la producción.

falta de conexión a Internet en campos alejados y/o de difícil acceso

Soluciones De Agricultura Inteligente Por Satélite De EOSDA Crop Monitoring

EOSDA Crop Monitoring es una avanzada plataforma basada en datos de satélite para la monitorización de cultivos. Permite a los usuarios procesar los datos de las imágenes de satélite, aumentando significativamente la eficiencia de la gestión agrícola. EOSDA Crop Monitoring es adecuado no sólo para los agricultores, sino también para otros participantes de la industria agrícola, como compañías de seguros, proveedores de insumos, bancos, etc. Estas son sus principales características para implementar técnicas eficaces de agricultura digital inteligente.

Uso De Datos Satelitales

Toda la información analítica presentada en la plataforma se basa en datos satelitales. Los datos recibidos se procesan e interpretan de forma que los usuarios puedan conocer en profundidad el estado de sus campos. Los antiguos métodos, en los que se requería una enorme plantilla de exploradores para vigilar y recorrer el territorio, están siendo sustituidos por modernos análisis de datos satelitales. Con EOSDA Crop Monitoring, un gestor puede estudiar los índices de vegetación y otros indicadores de varios campos a la vez, dedicando mucho menos tiempo a esta tarea. Aunque el uso de datos aéreos no es un enfoque nuevo, los satélites lo están llevando al siguiente nivel. Con la ayuda de los métodos de agricultura inteligente, las empresas agrícolas pueden cubrir zonas más amplias, ahorrar tiempo en el procesamiento de la información, reducir los costes del uso de drones y monitorizar el territorio las 24 horas del día.

La monitorización por satélite es especialmente útil para las grandes cooperativas de agricultores que tienen que vigilar el estado de grandes áreas. Esta tecnología altamente escalable les permite pasar de un solo campo a una vasta región. La función de capas globales de EOSDA Crop Monitoring facilita la monitorización de la vegetación en todos los sitios de una misma región.

datos de satélite de varios campos en una región
Monitorización de un índice de vegetación en varios campos a la vez.

Mapeo De Datos

Una característica distintiva de la agricultura inteligente de alta eficiencia es que estas tecnologías utilizan datos precisos del terreno y permite visualizarlos, de modo que los agricultores pueden evaluar rápidamente el trabajo realizado y planificar nuevas acciones. Por supuesto, cuando hay que lidiar con muchos campos y enormes cantidades de información, es esencial que todas las mediciones se presenten de forma cómoda y fácil de leer, con un formato unificado y sean fáciles de procesar y analizar.

Los agricultores pueden cargar en el Gestor de datos de EOSDA Crop Monitoring todos los datos con los que necesitan trabajar: el tipo y la cantidad de fertilizante aplicado, la fumigación, la cosecha y mucho más. Esta información puede visualizarse en forma de mapas. Los parámetros de visualización pueden depender de la configuración del ordenador de a bordo del vehículo utilizado (tractor o coche). En cualquier caso, estos mapas ayudan a los agricultores a evaluar rápidamente la eficacia y la calidad del trabajo realizado.

gestor de datos en EOSDA Crop Monitoring
Datos de un tractor sobre la cantidad de fertilizante aplicada en el campo.

Datos Históricos y Previsiones

La monitorización por satélite también puede utilizarse para proporcionar información preliminar a los sensores instalados en el campo. Lo cierto es que la instalación de sensores y la toma de muestras son tareas bastante caras y que requieren muchos recursos. Lo mejor es llevarlas a cabo en zonas en las que se han detectado algún problema. Los índices de vegetación de EOSDA Crop Monitoring permiten obtener esos datos preliminares y, a partir de ellos, controlar el muestreo y realizar análisis predictivos para una agricultura inteligente.

Además, este software inteligente proporciona a los agricultores acceso a numerosos datos históricos sobre la humedad del suelo, las fluctuaciones de temperatura, índices de vegetación, precipitaciones y otros parámetros. Todo ello les permite evaluar las perspectivas y el potencial del lugar elegido, calcular los riesgos, planificar el riego de precisión adicional y mucho más, incluso antes de iniciar cualquier trabajo.

monitorización de la humedad del suelo en EOSDA Crop Monitoring
Dinámica de la humedad del suelo en un campo.
monitorización de las precipitaciones en EOSDA Crop Monitoring
Monitorización de la precipitación acumulada y diaria en EOSDA Crop Monitoring.

Uso De La Aplicación En Dispositivos Portátiles

La versión móvil permite acceder a las herramientas y funciones de EOSDA Crop Monitoring en dispositivos portátiles. De este modo, los agricultores tienen toda la información necesaria “en su bolsillo” para monitorizar la vegetación, los factores agrometeorológicos y la exploración. Esta última función está disponible tanto en modo en línea como sin conexión, lo que la convierte en una excelente solución para zonas con una conexión a Internet inestable. Esta solución de monitorización de la agricultura inteligente permite a los gestores enviar exploradores para inspeccionar las zonas con problemas y acceder al instante a los informes.

uso de app móvil en la agricultura inteligente
Implementación de la agricultura inteligente mediante la app móvil de EOSDA Crop Monitoring.

El Futuro De La Agricultura Inteligente

La agricultura inteligente es el futuro de toda la producción agrícola. Su implantación permite a los agricultores organizar una gestión eficaz de la producción, satisfaciendo la creciente demanda de la población y, al mismo tiempo, creando un entorno humano y ecológico. Las tecnologías modernas pueden ofrecer a los agricultores amplias capacidades de control, monitorización, planificación y exploración.

La difusión de la agricultura inteligente está inexorablemente ligada al desarrollo de la tecnología, especialmente de las soluciones de satélite. Los satélites modernos y multifuncionales pueden contribuir significativamente a optimizar las actividades agrícolas y convertirse en parte clave para la toma de decisiones de producción. Plataformas como EOSDA Crop Monitoring pueden participar en la transferencia de información entre cada eslabón del IoT y simplificar la integración de las imágenes de satélite procesadas en plataformas especializadas. El futuro de la agricultura inteligente y de la agricultura en la Tierra está en el espacio.

¿Te ha gustado este artículo?
¡Gracias por tu comentario!

Acerca del autor:

Vasyl Cherlinka Científico en EOSDA

Vasyl Cherlinka tiene un doctorado en Biociencias con especialización en edafología y posee más de 30 años de experiencia en este campo. Asistió a la Facultad de Ingeniería en Ucrania y se licenció en Agroquímica, agronomía y edafología en la Universidad Nacional de Chernivtsi. Desde 2018, el Dr. Cherlinka asesora a EOSDA en sus problemas de edafología, agronomía y agroquímica.

Artículos recientes

Cultivo De Brócoli: Selección De Tipo Y Cuidado Básico
  • Cultivo

Cultivo De Brócoli: Selección De Tipo Y Cuidado Básico

Cultivar brócoli para obtener beneficios requiere un cierto trabajo. Descubra cómo la tecnología punta y las decisiones basadas en datos están mejorando el cultivo comercial del brócoli.

Cultivo De Remolacha: De La Siembra A La Cosecha
  • Cultivo

Cultivo De Remolacha: De La Siembra A La Cosecha

Elegir la variedad y el lugar de cultivo adecuados son los primeros pasos (pero no los últimos) en el cultivo de remolacha. En cada etapa del proceso, la agricultura de precisión puede ser de ayuda.

Mercados De Carbono: Tipos Y Cómo Funcionan
  • Gestión Del Carbono

Mercados De Carbono: Tipos Y Cómo Funcionan

Los mercados de carbono son donde ecología y economía se juntan. Descubra cómo estos mercados incentivan la reducción de emisiones y por qué la agricultura es clave en una economía baja en carbono.