
EOSDA Forest Monitoring Дополняется Новыми Функциями
EOS Data Analytics, глобальный провайдер аналитики спутниковых снимков на основе AI, основанный доктором Максом Поляковым, выпускает обновленную версию EOSDA Forest Monitoring — онлайн платформы для управления лесным хозяйством.
Новая версия теперь предлагается в качестве индивидуального решения, специально адаптированного к потребностям каждого клиента. Возможности мониторинга лесов теперь включают обнаружение лесного покрова, определение пород деревьев, отслеживание динамики вырубки и восстановления лесов, оценку повреждения лесов на выжженных территориях и контроль за здоровьем лесов.
Леса покрывают 31 процент суши на Земле, но эта площадь, по данным ФАО, ежегодно сокращается на 10 миллионов гектаров . Изменение климата, рост урбанизации и агрессивная вырубка лесов в совокупности представляют собой серьезную угрозу для устойчивого будущего Земли и ее природы. Леса поглощают углерод, поддерживают благосостояние живущих рядом людей и восстанавливают местное биоразнообразие, поэтому умное и основанное на данных управление лесным хозяйством имеет колоссальное значение.
Руководствуясь стремлением сделать космические технологии глобальным фактором устойчивости на Земле, компания EOS Data Analytics с 2021 года предлагает EOSDA Forest Monitoring — онлайн платформу для удобного и устойчивого управления лесными угодьями. Инструмент позволяет землевладельцам, управляющим лесами, лесозаготовительным компаниям, предприятиям пищевой промышленности, организациям финансовой и инвестиционной отрасли, а также исследовательским институтам удаленно отслеживать состояние лесов с помощью спутниковых снимков.
Цель EOSDA Forest Monitoring — совершить революцию в работе лесного бизнеса, предоставив ему беспрецедентные возможности и контроль. Благодаря новому набору функций пользователи смогут принимать обоснованные решения, обеспечивающие баланс между производительностью и устойчивостью, что приведет к повышению эффективности работы и оздоровлению планеты.
EOSDA Forest Monitoring
Инструмент цифрового мониторинга лесов, сочетающий в себе мощные технологии дистанционного зондирования с наукой о данных и превосходным интерфейс пользователя.
Обновление содержит следующие новые функции:
Лесной покров. Эта функция позволяет определить лесной покров путем сравнения спутниковых снимков. Эта возможность может быть адаптирована к потребностям клиента, включая регулярный мониторинг и обеспечение точности 90%+ при содействии экспертов EOSDA.

Обезлесение. Эта функция определяет обезлесение в пределах указанной области интереса за конкретные периоды.

Лесовосстановление. Эта функция позволяет использовать спутниковые данные для анализа конкретной территории, чтобы определить, где именно восстановление леса прошло успешно.

Это масштабное обновление EOSDA Forest Monitoring подчеркивает наше стремление содействовать устойчивому ведению лесного хозяйства с помощью возможностей спутниковых технологий. Таким образом, мы помогаем сохранить нашу Землю здоровой для будущих поколений.
Породы деревьев. Способная различать такие породы, как дуб, береза, сосна и т.д. в течение нескольких месяцев анализа, эта функция предоставляет результаты через платформу EOSDA Forest Monitoring, чтобы предложить ценные данные для более целенаправленного управления лесами.

Площадь пожарища. Сегодня площадь леса потерянного за год вследствие пожара на 3 миллиона гектаров больше, чем в 2001 году . Функция Площадь пожарища предлагает оценку ущерба от пожаров для оценки пострадавших территорий и классификации степени повреждения лесов. Она также может быть интегрирована с другими функциями, например, с алгоритмами отслеживания лесовосстановления, чтобы помочь клиентам оценить эффективность их усилий по восстановлению лесов с течением конкретного времени.

Здоровье леса. Эта функция анализирует здоровье лесов с помощью ряда вегетационных индексов, предоставляя как исторические, так и текущие данные, обновляемые примерно каждые восемь дней. Система в основном использует изображения, полученные со спутника MODIS с разрешением 250 метров. Кроме того, при необходимости она может использовать данные с других спутников.

В дальнейшем также будут добавлены функции Оценка биомассы и Запасы углерода. Функция Оценка биомассы даст представление об общей массе органического материала на конкретной территории, обеспечивая более точное понимание продуктивности леса. А функция Запас углерода позволит количественно оценить запас углерода в лесу, что внесет свой вклад в важнейшие усилия по смягчению последствий изменения климата.
Каждая функция использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта и широкий спектр источников спутниковых данных, включая Sentinel 1 и Sentinel 2, а впоследствии EOSDA EOS SAT-1 (первый спутник EOS SAT, будущей спутниковой группировки компании, разработанной для обеспеченія более точного мониторинга динамики лесов из космоса), чтобы предоставить точные и практические выводы для любой области интереса, независимо от ее размера, вплоть до масштабов региона и страны. Все функции также предусматривают несколько способов предоставления результатов, включая приоритетную визуализацию в платформе и возможность настройки отображения данных, а также возможность отправки отчетов в различных форматах через API, службы хостинга файлов или по электронной почте.
Компания EOS Data Analytics постоянно стремится совершенствовать и расширять свои платформы и решения, чтобы всегда идти нога в ногу с передовым технологиям. Компания считает, что устойчивость и эффективность должны быть не взаимоисключающими, а синергетическими элементами, которые могут сосуществовать, поэтому ее продукты не только позволяют предприятиям получать точные и полезные данные, но и подтверждают приверженность EOSDA к устойчивому управлению лесным хозяйством.
Об авторе:
Вера Петрик — директор по маркетингу EOS Data Analytics, глобального поставщика аналитики спутниковых изображений на основе искусственного интеллекта.
Вера имеет степень по маркетингу Нидерландского Института Маркетинга, а также степень магистра Киевского института устных и письменных переводчиков при Украинском научно-исследовательском центре. Она отвечает за маркетинг и пиар (PR) для EOSDA и всех ее продуктов.
Ее главная цель — помочь EOS Data Analytics войти в число мировых лидеров компаний спутникового мониторинга, а также продвигать устойчивые продукты с передовой инфраструктурой, которые помогают сохранить Землю и, с помощью космических технологий, приносят пользу человечеству.
Последние cтатьи

Деградация Почв: Причины И Пути Решения Проблемы
Деградация почв ухудшает продуктивность полей и экологическую ситуацию на планете. Пути решения проблемы зависят от факторов влияния и своевременного принятия необходимых мер.

EOSDA Получает Патент На Карты Продуктивности
Компания EOS Data Analytics запатентовала в США алгоритм Карт продуктивности сельскохозяйственных культур, задав новый ориентир для устойчивого развития сельского хозяйства.

Смешанные Посевы: Преимущества Для Сельского Хозяйства
Смешанные посевы как сельскохозяйственная практика для повышения урожайности и оптимизации использования ресурсов. Преимущества и основные принципы подбора растений-компаньонов.