EOSDA Forest Monitoring Дополняется Новыми Функциями

Леса покрывают 31 процент суши на Земле, но эта площадь, по данным ФАО, ежегодно сокращается на 10 миллионов гектаров ^{FAO. 2022. The State of the World’s Forests 2022. Forest pathways for green recovery and building inclusive, resilient and sustainable economies. Rome, FAO.}. Изменение климата, рост урбанизации и агрессивная вырубка лесов в совокупности представляют собой серьезную угрозу для устойчивого будущего Земли и ее природы. Леса поглощают углерод, поддерживают благосостояние живущих рядом людей и восстанавливают местное биоразнообразие, поэтому умное и основанное на данных управление лесным хозяйством имеет колоссальное значение.

Руководствуясь стремлением сделать космические технологии глобальным фактором устойчивости на Земле, компания EOS Data Analytics с 2021 года предлагает EOSDA Forest Monitoring — онлайн платформу для удобного и устойчивого управления лесными угодьями. Инструмент позволяет землевладельцам, управляющим лесами, лесозаготовительным компаниям, предприятиям пищевой промышленности, организациям финансовой и инвестиционной отрасли, а также исследовательским институтам удаленно отслеживать состояние лесов с помощью спутниковых снимков.

Цель EOSDA Forest Monitoring — совершить революцию в работе лесного бизнеса, предоставив ему беспрецедентные возможности и контроль. Благодаря новому набору функций пользователи смогут принимать обоснованные решения, обеспечивающие баланс между производительностью и устойчивостью, что приведет к повышению эффективности работы и оздоровлению планеты.

Артём Анисимов

CEO компании EOS Data Analytics

Обновление содержит следующие новые функции:

Лесной покров. Эта функция позволяет определить лесной покров путем сравнения спутниковых снимков. Эта возможность может быть адаптирована к потребностям клиента, включая регулярный мониторинг и обеспечение точности 90%+ при содействии экспертов EOSDA.

Обезлесение. Эта функция определяет обезлесение в пределах указанной области интереса за конкретные периоды.

Лесовосстановление. Эта функция позволяет использовать спутниковые данные для анализа конкретной территории, чтобы определить, где именно восстановление леса прошло успешно.

Это масштабное обновление EOSDA Forest Monitoring подчеркивает наше стремление содействовать устойчивому ведению лесного хозяйства с помощью возможностей спутниковых технологий. Таким образом, мы помогаем сохранить нашу Землю здоровой для будущих поколений.

Вера Петрик

Директор по маркетингу EOS Data Analytics

Породы деревьев. Способная различать такие породы, как дуб, береза, сосна и т.д. в течение нескольких месяцев анализа, эта функция предоставляет результаты через платформу EOSDA Forest Monitoring, чтобы предложить ценные данные для более целенаправленного управления лесами.

Площадь пожарища. Сегодня площадь леса потерянного за год вследствие пожара на 3 миллиона гектаров больше, чем в 2001 году ^{James MacCarthy, Sasha Tyukavina, Mikaela Weisse Nancy Harris. (2022, August 17). New Data Confirms: Forest Fires Are Getting Worse. World Resources Institute.}. Функция Площадь пожарища предлагает оценку ущерба от пожаров для оценки пострадавших территорий и классификации степени повреждения лесов. Она также может быть интегрирована с другими функциями, например, с алгоритмами отслеживания лесовосстановления, чтобы помочь клиентам оценить эффективность их усилий по восстановлению лесов с течением конкретного времени.

Здоровье леса. Эта функция анализирует здоровье лесов с помощью ряда вегетационных индексов, предоставляя как исторические, так и текущие данные, обновляемые примерно каждые восемь дней. Система в основном использует изображения, полученные со спутника MODIS с разрешением 250 метров. Кроме того, при необходимости она может использовать данные с других спутников.

В дальнейшем также будут добавлены функции Оценка биомассы и Запасы углерода. Функция Оценка биомассы даст представление об общей массе органического материала на конкретной территории, обеспечивая более точное понимание продуктивности леса. А функция Запас углерода позволит количественно оценить запас углерода в лесу, что внесет свой вклад в важнейшие усилия по смягчению последствий изменения климата.

Каждая функция использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта и широкий спектр источников спутниковых данных, включая Sentinel 1 и Sentinel 2, а впоследствии EOSDA EOS SAT-1 (первый спутник EOS SAT, будущей спутниковой группировки компании, разработанной для обеспеченія более точного мониторинга динамики лесов из космоса), чтобы предоставить точные и практические выводы для любой области интереса, независимо от ее размера, вплоть до масштабов региона и страны. Все функции также предусматривают несколько способов предоставления результатов, включая приоритетную визуализацию в платформе и возможность настройки отображения данных, а также возможность отправки отчетов в различных форматах через API, службы хостинга файлов или по электронной почте.

Компания EOS Data Analytics постоянно стремится совершенствовать и расширять свои платформы и решения, чтобы всегда идти нога в ногу с передовым технологиям. Компания считает, что устойчивость и эффективность должны быть не взаимоисключающими, а синергетическими элементами, которые могут сосуществовать, поэтому ее продукты не только позволяют предприятиям получать точные и полезные данные, но и подтверждают приверженность EOSDA к устойчивому управлению лесным хозяйством.