Kubota utiliza la API de EOSDA para la tecnología agrícola sostenible
  • Caso de estudio

Kubota Usa La API De EOSDA Crop Monitoring En K-iField

El crecimiento previsto de la población, sumado al cambio climático, está aumentando la preocupación por la seguridad alimentaria mundial. Afortunadamente, tecnologías avanzadas como el análisis de datos de teledetección son cada vez más fácilmente accesibles, tanto en términos de experiencia de usuario como de coste.

Kubota Group es una de las empresas que adoptan soluciones pioneras mediante el desarrollo de aplicaciones orientadas al consumidor para uso agrícola. Se pusieron en contacto con EOS Data Analytics para emplear la API de EOSDA Crop Monitoring en su propia app móvil K-iField, centrada en la agricultura a los agricultores de Tailandia. Ahora que cualquier agricultor puede hacer uso de la tecnología agrícola de precisión, independientemente de su experiencia tecnológica previa, un esfuerzo colectivo en la adopción de este tipo de herramientas hace más viable que nunca la posibilidad de un futuro sostenible.

Descripción: Acerca De KRDA (Kubota Research And Development Asia)

La aplicación K-iField es un paso adelante hacia el concepto visionario de Kubota de Smart Village, que utiliza soluciones tecnológicas de vanguardia para construir infraestructuras rurales sostenibles.

Con el fin de contribuir a la mecanización de la práctica agrícola en toda la región del sudeste asiático, SIAM KUBOTA Corporation Kubota Research & Development Asia se fundó en 2016. Está dedicando el máximo esfuerzo a reforzar su línea de productos, acelerando el impulso para desarrollar maquinaria agrícola personalizada para los cultivos, las condiciones del campo y los procesos de trabajo locales.

Para los países vecinos de Tailandia y otros miembros del sudeste asiático, como Vietnam, Indonesia y Filipinas, Kubota tiene la misión de llevar a cabo un sistema integrado de mecanización agrícola, desde la preparación del suelo, la siembra y el mantenimiento hasta la cosecha de sus principales cultivos, como el arroz, la caña de azúcar, la mandioca, el maíz, etc.

SIAM KUBOTA Corporation Kubota Research & Development Asia se dedica al desarrollo de instrumentos y accesorios para maquinaria agrícola y excavadoras, así como al desarrollo de máquinas cosechadoras para los principales cultivos. A través de este I+D, Kubota pretende ganar presencia en el negocio de la maquinaria agrícola en la región.

La aplicación K-iField, creada por Smart Farm Team, perteneciente a la Unidad de Innovación (Innovation Unit) cuenta con un gran número de funciones para una gestión agrícola sostenible y sencilla, poniendo el foco en clientes objetivo menores de 45 años que apuestan por la innovación, principalmente en lo que respecta al cultivo de arroz y caña de azúcar. La aplicación se basa en descripciones en exposiciones y otros eventos, y no en grandes anuncios.

En la actualidad, el equipo de desarrollo de la aplicación ha recopilado y estudiado los requisitos de los usuarios y ha presentado en la fase 2 funciones útiles para las necesidades de los agricultores. Entre las funciones se encuentran previsiones precisas del rendimiento y las fases de crecimiento de las plantas, según los periodos adecuados que se ajustan a cada zona de cultivo, lo que convierte a esta última en una de las principales ventajas competitivas de la aplicación K-iField.

Una de las formas prácticas de alcanzar los objetivos estratégicos de Kubota era empezar a adoptar el análisis de datos de teledetección, una tecnología que permite a los agricultores evaluar a distancia la salud de los cultivos y planificar sus actividades estacionales según corresponde. La API de EOSDA Crop Monitoring, desarrollada por EOS Data Analytics, se convirtió en una solución que se ajustaba a sus objetivos estratégicos y también a sus requisitos funcionales.

Problema: Necesidad De Innovación Y Datos Fiables Y Proceso De Desarrollo Complicado

Kubota está especializada en innovación medioambiental estratégica, uniendo a proveedores de soluciones tecnológicas muy específicas de confianza. En esta ocasión, buscaban una fuente de imágenes de satélite y datos de análisis. El principal requisito era obtener datos con el máximo nivel de precisión posible, para que su app móvil pudiera ofrecer información coherente, útil y precisa a los agricultores de Tailandia. Para optimizar los recursos destinados al mantenimiento de la API, Kubota también buscaba un proveedor de datos que garantizara un servicio de atención al cliente a su equipo de desarrollo.

La API de EOSDA Crop Monitoring cumplía todos estos requisitos. En cuanto a los datos de entrada, EOS Data Analytics recopila y procesa imágenes de satélite de más de 16 fuentes distintas. Además, la empresa añade análisis avanzados basados en algoritmos propios de aprendizaje automático que se ofrecen en forma de funciones fáciles de usar. Los desarrolladores pueden elegir la función que deseen incorporar directamente a su interfaz sin tener que programar exhaustivamente cada detalle.

Otro problema es que Kubota necesitaba soluciones centradas en la agricultura que fueran beneficiosas para su proceso de desarrollo. Así, con la API de EOSDA Crop Monitoring, por ejemplo, en lugar de importar una API meteorológica normal y luego tener que programar los componentes específicos necesarios para la agricultura (como gráficos del impacto meteorológico en un campo predefinido), Kubota podría implementar una solución meteorológica lista para usar con los cultivos.

Además de la previsión meteorológica, Kubota necesitaba una serie de análisis de datos técnicos agrícolas de precisión, como predicción del rendimiento, periodos estimados de fertilización, etc., que quería incluir en su aplicación. Todos estos recursos estaban disponibles en la solución única proporcionada por EOS Data Analytics, por lo que Kubota no tuvo que entrenar sus propios modelos de aprendizaje automático y, por tanto, pudo evitar riesgos relacionados con la compatibilidad técnica, así como rondas adicionales de pruebas y modificación del código.

Las empresas que optan por una estrategia de desarrollo ESG se ven presionadas para innovar hoy en día. La parte de I+D consume un presupuesto y un tiempo considerables, además de que comercializar dichas invenciones al mercado puede llevar años adicionales de desarrollo de productos para los usuarios finales antes de poder ver algún ingreso. Explorar las oportunidades que ofrecen las API permite no tener que reinventar la rueda y aprovechar soluciones que ya han demostrado su eficacia y son mucho más fáciles de implantar.

Solución: Recursos A Través De La API, Una Interfaz De Marca Y Datos Precisos

Kubota desarrolló una app móvil llamada K-iField para ayudar a los agricultores a gestionar sus actividades agrícolas, facilitando así la adopción de la tecnología agrícola de precisión en Tailandia. Gracias a la API de EOSDA Crop Monitoring, Kubota pudo reducir considerablemente el plazo de comercialización y los costes de desarrollo de software, ya que no tuvo que programar todas las funciones desde cero.

Al implementar la API de EOSDA Crop Monitoring, Kubota obtuvo acceso a datos de imágenes de satélite mejorados con análisis como índices de vegetación, la previsión meteorológica, datos históricos, mapas de productividad y mucho más.

La app K-iField ahora ofrece las siguientes características:

  1. Análisis de la salud de las plantas en el campo
  2. Análisis de la densidad de plantas en la zona agrícola, que puede afectar al crecimiento de éstas
  3. Seguimiento de problemas de los cultivos en el campo, para planificar la agricultura
  4. Calendario de actividades agrícolas
visualización de datos con varios índices de vegetación
Un ejemplo de visualización de datos con índices de vegetación aplicados a un campo. Los datos fueron suministrados por la API de EOSDA Crop Monitoring e implementados en la app K-iField. Imagen: Kubota.

La app K-iField ayuda tanto a los agricultores principiantes como a los profesionales a disponer de herramientas técnicas agrícolas de precisión al alcance de la mano. Es apta para una gran variedad de públicos. Los productores agrícolas pueden mejorar el rendimiento y lograr beneficios sostenibles. Por su parte, las empresas de la industria alimentaria reciben herramientas para crear normas de producción que les permitan mantener una cantidad estable de materias primas y aumentar el valor de sus productos finales.

K-iField ayuda a registrar fácilmente la información de la explotación, añadiendo las parcelas de cultivo y especificando la ubicación de cada parcela en un mapa digital. Los usuarios pueden medir el tamaño de cada parcela para planificar la inversión y la utilización de la tierra, registrar datos importantes de la actividad en el campo para utilizarlos como plan de trabajo y recopilar datos técnicos de cada parcela. Además, pueden utilizar estadísticas históricas para mejorar la explotación de cara a la próxima temporada.

Los calendarios de siembra de cada parcela ayudan a planificar las actividades con antelación a lo largo de la temporada, en función de los tipos de plantas, la etapa de crecimiento de éstas y las condiciones meteorológicas, junto con actividades recomendadas y un sistema de notificaciones sobre las actividades.

Los datos meteorológicos de cada parcela proceden de la API de EOSDA Crop Monitoring y se usan para planificar las actividades de agricultura de precisión. En esos datos está incluida información sobre precipitaciones, velocidad y dirección del viento y temperatura del aire.

Los índices de vegetación permiten a los agricultores evaluar la salud preliminar de las plantas a partir de imágenes de satélite, lo que reduce el tiempo de inspección en cada parcela.

La app K-iField también dispone de funciones para registrar ingresos y gastos. Los costes pueden seguirse y controlarse para lograr los resultados deseados. Los agricultores también pueden colgar publicaciones, compartir sus logros y encontrar amigos dentro de la aplicación.

Además, la aplicación ofrece información importante relativa a los precios de los cultivos para la toma de decisiones y la planificación de eventos.

Resultado: Implementación De Las Funciones Deseadas Y Lanzamiento De La App Móvil

Kunsiya Thammachotika admite que, gracias a poder incorporar la API, Kubota obtuvo todo el espectro de funciones que necesitaba para alcanzar su principal objetivo empresarial, que consistía en utilizar la tecnología para diagnosticar y resolver con precisión los problemas de los cultivos, lo que reduciría la carga de trabajo de los agricultores.

Además, están satisfechos con la calidad de los datos:

El 90% de precisión en el análisis de datos de teledetección es el factor que más influye, ya que permite a nuestros usuarios resolver de forma inmediata los problemas cuando se identifican, evitando así gastos costosos y que requieren mucho tiempo.

La solución API de EOSDA Crop Monitoring permite solicitar múltiples tipos de datos desde una única fuente, por eso Kubota no tuvo que implementar otras soluciones API independientes para la previsión meteorológica, la monitorización de cultivos y la programación del mantenimiento de campos. K-iField ya está disponible en las principales tiendas de aplicaciones móviles y muestra un crecimiento estable en el número de descargas y usuarios diarios. Kubota cree firmemente que, con la introducción de esta aplicación altamente funcional y fácil de usar para los agricultores de Tailandia, se establece una dinámica positiva en el movimiento local hacia un desarrollo sostenible y la tecnología agrícola de precisión, disponible para todos, desde las pequeñas explotaciones hasta los grandes productores.

En una perspectiva a largo plazo, el grupo Kubota prevé construir una nueva cadena de valor alimentaria mediante la creación de una plataforma que sirva de enlace de datos y que proporcionará una relación más eficiente y flexible entre las partes interesadas. Esta solución unirá todas las partes de la cadena de valor, desde la producción de cultivos y la distribución de alimentos hasta el consumo, proporcionando un sistema de gestión automática que se apoyará en la IA. Las actividades de la cadena podrán ajustarse en función de decisiones basadas en datos que dependerán de las tendencias del mercado, promoviendo un cambio hacia una agricultura “market-in”, en la que la producción y las ventas se realicen en respuesta a la demanda. Al mismo tiempo, ofrecería a los consumidores cosechas seguras y con un alto nivel de frescura, contribuyendo así a reducir el desperdicio de alimentos.

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Acerca del autor:

Rim Elijah Vicepresidenta de ventas de EOS Data Analytics

Rim Elijah tiene una doble titulación en Administración de empresas y Ciencias políticas por la Universidad de Estocolmo. Como Vicepresidenta de ventas en EOSDA, supervisa todos los aspectos del desarrollo y aplicación del modelo de negocio y el crecimiento a nivel global de la empresa. Ha conseguido establecer varias asociaciones estratégicas enfocadas en la sostenibilidad en África y Asia.

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