Классификация пород деревьев
Определяйте породы деревьев дистанционно для экологической оценки и улучшения управления лесами.
Данное решение позволяет определить породы деревьев на основе анализа снимков, полученных со спутника Sentinel-2.
Процесс определения/классификации осуществляется в пределах выбранной территории (AOI) на основе данных, собранных за продолжительный период времени (предпочтительно от нескольких месяцев до года)*.
Ключевые особенности решения:
-Точность до 80% при наличии наземных данных.
-Высокий уровень детализации классификации пород деревьев.
Точность спутниковой аналитики во многом зависит от точности наземных данных. Для того чтобы классифицировать деревья с точностью до 80%, нам потребуется информация не менее чем о 100 деревьях/участках для каждой породы.
Для стран, где деревья растут в условиях умеренного климата (например, Украина), процесс классификации обычно занимает до двух месяцев. Для более “экзотических” пород деревьев требуется дополнительное время на обучение нейронных сетей (до 4 месяцев), причем особенно сложными являются горные регионы.
Основные преимущества решения:
-Результаты предоставляются в различных удобных форматах (API, обмен файлами, электронная почта и т.д.).
-Высокий уровень кастомизации, благодаря чему вы получаете полный контроль над результатом.
И это лишь часть преимуществ.
*Для обеспечения максимальной точности нам необходимо достаточное количество безоблачных снимков.
Другие решения
Следите за состоянием лесного покрова, отслеживая изменения и точно оценивая площадь с первого взгляда.
Заботьтесь об окружающей среде с помощью точного дистанционного мониторинга обезлесения в области интереса.
Отслеживайте эффективность мер по восстановлению лесов с помощью дистанционной оценки.