Удаленный Мониторинг Урожайности

В компании EOSDA мы знаем, как отсутствие или пробелы данных в ходе контроля на этапе сбора урожая могут повлиять на планирование полевых работ и разработку стратегии продаж.

Учитывая это, наша команда экспертов, состоящая из специалистов в области геоинформационных систем и работе с большими данными, разработала методику удаленного мониторинга сбора урожая — определение состояния урожая на отдельных полях за выбранные даты на больших территориях. Благодаря этой технологии вы всегда будете в курсе хода уборки урожая на всех ваших полях. Планируйте, опираясь на данные и получайте высокие прибыли с помощью мониторинга динамики сбора урожая EOSDA.

Спутник, контролирующий процесс уборки
Преимущества

Как мониторинг сбора урожая может повысить эффективность вашего бизнеса

  • Оптимизировать логистику сбора урожая благодаря картам хода уборочной.
  • Скорректировать мероприятия по обработке почвы и нормы внесения семян и удобрений благодаря своевременной аналитике динамики сбора урожая.
  • Отрегулировать применение инсектицидов и гербицидов для повышения будущего урожая.
  • Оптимально запланировать ресурсы (рабочую силу и технику) для уборки урожая в самые ранние сроки.
  • Усовершенствовать документирование хода работ для повышения эффективности принятия решений.
процесс уборки урожая
  • Обеспечить более эффективное планирование севооборота.
  • Упростить мониторинг и управление подрядчиками по уборке урожая.
  • Повысить ценность вашего бизнеса за счет ведения точных записей о динамике сбора урожая.
  • Значительно сократить ресурсы и управленческие ограничения, связанные с наземным мониторингом урожайности.
удаленный мониторинг полей
Конкурентные Преимущества

Точный мониторинг урожайности в действии

Независимо от того, где проходит уборка урожая, благодаря системе удаленного мониторинга сбора урожая от EOSDA ваши агрономы и другие специалисты будут точно знать, какое поле необходимо проинспектировать и когда .

Контролируйте и измеряйте метрики посевов на убираемых полях.
Получайте данные о прогнозируемой урожайности на регулярной основе.
Узнавайте даты сбора урожая для каждого поля.
Регистрируйте количество убранных полей.
Получайте отчеты с числовыми показателями состояния посевов под запрос.
Осуществляйте перекрестную проверку данных для выявления расхождений.
Технология

Наука, которая за всем этим стоит

Поскольку спутники вращаются вокруг Земли, они могут посещать область интереса раз в 3-4 дня, делая снимок (например, одного поля или группы полей). Затем изображение обрабатывается и анализируется, улавливая тонкие изменения в длинах волн света, отраженного от посевов, по мере их развития в течение сезона.
Затем, используя специально разработанный алгоритм, команда EOSDA точно рассчитывает содержание сухого вещества в растениях, что позволяет определить статус хода уборочной.

сбор данных дистанционного зондирования
Методология

Наш подход

Команда специалистов EOS Data Analytics, состоящая из ГИС-специалистов и специалистов по обработке данных, использует передовые технологии дистанционного зондирования для эффективного мониторинга сбора урожая.
Наша методология состоит из нескольких этапов:
1. Получение данных радара Sentinel-1 SLC и оптических данных Sentinel-2.
2. Построение временных рядов интерферометрической когерентности с данными радара.
3. Построение временных рядов нормализованного разностного индекса растительности (NDVI) по оптическим данным. Резкое падение NDVI, за которым следуют низкие значения в течение длительного периода времени, соответствует уборке урожая.
4. Обработка изображений с помощью автоматизированного конвейера для получения результатов в течение 2-3 рабочих дней после получения изображения.

Методология EOSDA
Истории успеха

Пример использования

Мониторинг сбора урожая сахарного тростника в Бразилии в 2021 году

Задача заключалась в определении соотношения между площадью убранных полей и общей площадью поля — площадью 47 000 га (6 500 полей) — за период 3 месяца, начиная с мая 2021 года.

Определить индекс (статус) убранного поля на определенную дату:

  • Полностью убрано - 100%
  • Не убрано - 0%
  • Частично убрано - от 1% до 99%.

Наш подход к мониторингу сбора урожая сахарного тростника был основан на данных радара Sentinel-1 SLC и оптических данных Sentinel-2, а именно:

  • Радарные временные ряды интерферометрической когерентности;
  • Оптические временные ряды NDVI. Резкое падение NDVI с последующими низкими значениями в течение длительного периода времени сильно коррелирует с уборкой урожая.
Определение сроков уборки сахарного тростника

Анализ полученных критериев позволил определить даты сбора урожая для векторных полигонов, классифицированных как участки сахарного тростника.

Команда EOSDA успешно определила статус сбора урожая на участках на 93% наблюдаемой площади. Для 10% участков было определено несколько дат сбора урожая (уборка в процессе).

Логотип EOSDA

В EOSDA мы выбираем путь технологических инноваций, продиктованный потребностью человечества в устойчивом развитии Земли. Для этого мы объединяем аналитику ГИС-данных с наиболее эффективными стратегиями распределения ресурсов, помогая агрономам по всему миру производить больше, при меньших затратах, и значительно снижать негативное влияние на окружающую среду. Устойчивое развитие и прибыльность могут легко идти рука об руку. Присоединяйтесь к нам на нашем пути к устойчивому будущему.

our advisor

Мы готовы помочь!

Задайте вопрос или запланируйте индивидуальную демонстрацию.

satellite