Віддалений Моніторинг Урожайності

У компанії EOSDA ми знаємо, як відсутність або прогалини даних під час контролю за збором врожаю можуть вплинути на планування польових робіт та розробку стратегії продажу.

Враховуючи це, наша команда експертів, що складається зі спеціалістів у галузі геоінформаційних систем та роботи з великими даними, розробила методику дистанційного моніторингу збирання врожаю – визначення стану врожаю на окремих полях за вибрані дати на великих територіях. Завдяки цій технології ви завжди будете в курсі ходу збирання врожаю на всіх ваших полях. Плануйте, спираючись на дані та отримуйте високі прибутки за допомогою моніторингу динаміки збирання врожаю EOSDA.

Супутник спостерігає за процесом збору врожаю
Переваги

Як моніторинг збирання врожаю може підвищити ефективність вашого бізнесу

  • Оптимізувати логістику збирання врожаю завдяки картам ходу жнив.
  • Скоригувати заходи щодо обробітку ґрунту та норми внесення насіння та добрив завдяки своєчасній аналітиці динаміки збирання врожаю.
  • Відрегулювати застосування інсектицидів та гербіцидів для підвищення майбутнього врожаю.
  • Оптимально запланувати ресурси (робочу силу та техніку) для збирання врожаю на ранніх термінах.
  • Удосконалити документування ходу робіт підвищення ефективності прийняття рішень.
процес збирання врожаю
  • Забезпечити ефективніше планування сівозміни.
  • Спростити моніторинг та управління підрядниками зі збирання врожаю.
  • Підвищити цінність вашого бізнесу за рахунок ведення точних записів про динаміку збирання врожаю.
  • Значно скоротити ресурси та управлінські обмеження, пов'язані з наземним моніторингом врожайності.
дистанційний моніторинг полів посівів
Конкурентні Переваги

Точний моніторинг урожайності у дії

Незалежно від того, де відбувається збирання врожаю, завдяки системі дистанційного моніторингу збору врожаю від EOSDA ваші агрономи та інші фахівці точно знатимуть, яке поле необхідно проінспектувати і коли.

Контролюйте і вимірюйте метрики посівів на полях, що збираються.
Отримуйте дані про прогнозовану врожайність на регулярній основі.
Дізнайтеся дати збору врожаю для кожного поля.
Реєструйте кількість прибраних полів.
Отримуйте звіти із числовими показниками стану посівів під запит.
Здійснюйте перехресну перевірку даних для виявлення розбіжностей.
Технологія

Наука, яка стоїть за цим всім

Оскільки супутники обертаються навколо Землі, вони можуть відвідувати область інтересу раз на 3-4 дні, роблячи знімок (наприклад, одного поля чи групи полів). Потім зображення обробляється і аналізується, уловлюючи тонкі зміни у довжинах хвиль світла, відбитого від посівів, у міру їх розвитку протягом сезону.
Потім, використовуючи спеціально розроблений алгоритм, команда EOSDA точно розраховує вміст сухої речовини в рослинах, що дає змогу визначити статус ходу жнив.

збір даних дистанційного зондування
Методологія

Наш підхід

Команда фахівців EOS Data Analytics, що складається з ГІС-фахівців та фахівців з обробки даних, використовує передові технології дистанційного зондування для ефективної системи моніторингу зборання врожаю.
Наша методологія складається з кількох етапів:
1. Отримання даних радара Sentinel-1 SLC та оптичних даних Sentinel-2.
2. Побудова часових рядів інтерферометричної когерентності з даними радара.
3. Побудова часових рядів нормалізованого різницевого індексу рослинності (NDVI) за оптичними даними. Різке падіння NDVI, за яким йдуть низькі значення протягом тривалого часу, відповідає термінам збиранню врожаю.
4. Обробка зображень за допомогою автоматизованого конвеєра для отримання результатів протягом 2-3 робочих днів після отримання зображення.

Методологія EOSDA
Історії успіху

Приклад використання

Моніторинг збору врожаю цукрової тростини у Бразилії у 2021 році

Завдання полягало у визначенні співвідношення між площею прибраних полів та загальною площею поля – площею 47 000 га (6 500 полів) – за період 3 місяці, починаючи з травня 2021 року.

Визначити індекс (статус) прибраного поля на певну дату:

  • Повністю прибране – 100%
  • Не прибране – 0%
  • Частково прибране – від 1% до 99%.

Наш підхід до моніторингу врожаю цукрової тростини був заснований на даних радара Sentinel-1 SLC та оптичних даних Sentinel-2, а саме:

  • Радарні часові ряди інтерферометричної когерентності;
  • Оптичні часові ряди NDVI. Різке падіння NDVI з наступними низькими значеннями протягом тривалого часу сильно корелює зі збиранням урожаю.
Визначення дат збирання цукрової тростини

Аналіз отриманих критеріїв дозволив визначити терміни збирання врожаю для векторних полігонів, класифікованих як ділянки цукрової тростини.

Команда EOSDA успішно визначила статус збору врожаю на ділянках на 93% площі, що спостерігається. Для 10% ділянок було визначено кілька дат збирання врожаю (збирання у процесі).

Логотип EOSDA

У EOSDA ми обираємо шлях технологічних інновацій, продиктований потребою людства у сталому розвитку Землі. Для цього ми об'єднуємо аналітику ГІС-даних з найбільш ефективними стратегіями розподілу ресурсів, допомагаючи агрономам у всьому світу виробляти більше, за менших витрат, та значно знижувати негативний вплив на навколишнє середовище. Стійкий розвиток і прибутковість можуть легко йти пліч-о-пліч. Приєднуйтесь до нас на нашому шляху до стійкого майбутнього.

our advisor

Ми готові допомогти!

Задайте питання або заплануйте індивідуальну демонстрацію.

satellite