Участие EOS Data Analytics В Horizon Europe: Прокладываем Путь К Устойчивому Развитию
Компания EOS Data Analytics приняла участие в программе ЕС Horizon, следуя своей миссии использовать космические технологии для достижения устойчивого развития. Наши ученые применили свой опыт в проекте GoldenEye, направленном на обеспечение экологически безопасной добычи полезных ископаемых, и мы намерены сделать вклад в успех других проектов, посвященных устойчивому развитию.
Horizon 2020
EOS Data Analytics вошла в консорциум проекта зеленой экономики, финансируемого инициативой ЕС Horizon 2020, программа которой нацелена на развитие научных исследований и новаторских разработок.
Программа Horizon 2020 призвана укрепить новаторский потенциал Европы, уделяя особое внимание передовой науке, лидерству в промышленном секторе и решению социальных проблем. Цель – создать условия для расцвета науки и способствовать взаимодействию государственного и частного секторов для разработки инновационных решений, способных конкурировать на мировом уровне.
GoldenEye – Проект, Финансируемый Horizon 2020
EOS Data Analytics приняла участие в исследовательском проекте программы Horizon 2020 под названием GoldenEye, который посвящен горнодобывающей промышленности. Целями проекта являются:
- Разработка новых технологий зондирования и интеграции данных
- Получение новых данных с пробных участков шахт
- Создание аналитической платформы для интеграции новых и уже имеющихся данных с пробных участков шахт
- Обеспечение облачного решения, которое предоставит клиентам и госучреждениям доступ к информации о местах добычи полезных ископаемых
Локации Проекта
Вклад EOSDA В Проект GoldenEye В Рамках Horizon 2020
Опираясь на обширный опыт в области науки и аналитики, EOS Ukraine, дочерняя компания EOS Data Analytics, разработала алгоритм статистического масштабирования температур земной поверхности по данным Landsat-8 для получения более высокого пространственного разрешения Sentinel-2. Преимуществом метода регрессии ElasticNet, лежащего в основе алгоритма, является минимальная зависимость от классов земной поверхности. Благодаря этому полученные карты температур поверхности содержат детали, которые невозможно увидеть на исходных спутниковых снимках.
В рамках проекта научная команда EOSDA выполняла следующие задачи:
Этапы Проекта
-
Май 2020
Начало проекта
-
Январь 2021
Проектная спецификация
-
Октябрь 2021
Планирование полевых испытаний
-
Февраль 2022
Сбор и обработка данных
-
Сентябрь 2022
Практическое применение
-
Август 2023
Завершение полевых испытаний
-
Октябрь 2023 года
Завершение проекта
Статус Проекта
Компания EOS Data Analytics разработала алгоритм, основанный на методе регрессии ElasticNet, для статистического масштабирования температур земной поверхности по данным Landsat-8 до более высокого пространственного разрешения снимков Sentinel-2. В итоге удалось добиться повышенной детализации температурных карт по сравнению с исходными изображениями.
Команда ученых использовала временные ряды когерентности на основе данных Sentinel-1 Single Look Complex (SLC) для обнаружения действующих шахт и нетронутых участков поверхности в районах добычи полезных ископаемых. Этот подход упростил картирование зон активной горнодобычи и оценку масштабов изменений поверхности.
Используя данные SAR, которые позволяют быстро и точно определить местоположение поверхностных водных объектов в любых условиях, EOSDA разработала эффективное решение для мониторинга изменений водной поверхности хвостохранилищ.
Эксперты EOSDA, Участвующие В Проекте GoldenEye
Екатерина Сергеева
Научный сотрудник
Алена Кавац
Научный сотрудник, Координатор проекта GoldenEye
Наталья Боротканыч
Координатор проектов
Научная Команда EOSDA
Мы являемся научно-ориентированной компанией. Наш штат насчитывает 25 профессоров с докторской степенью, а также 60 специалистов в области ГИС и анализа данных, чей опыт воплощается во всех решениях EOSDA. Помимо участия в Horizon 2020 и других подобных проектах, наши ученые активно задействованы в разработке индивидуальных решений, таких как Прогнозирование урожайности, Дистанционный мониторинг динамики урожая, Классификация типов культур, Определение границ поля и Анализ влажности почвы.
Узнайте больше о вкладе EOSDA в проект Horizon
О компании EOS Data Analytics
EOS Data Analytics (EOSDA) применяет космические технологии для создания спутниковых аналитических решений на базе искусственного интеллекта, удовлетворяя потребности бизнеса в различных отраслях и способствуя устойчивому развитию. EOSDA, основанная в 2015 году доктором Максом Поляковым, входит в группу космических компаний Noosphere.
Наши Компетенции Для Участия в Других Проектах
EOS Data Analytics намерена принять участие в новаторских проектах, применяющих передовые технологии для решения самых актуальных проблем человечества. Мы предлагаем инновационные решения и солидный научный опыт и верим, что, объединив усилия, сможем приблизить устойчивое будущее.
Сельское хозяйство
- EOSDA Crop Monitoring – спутниковая онлайн-платформа точного земледелия с более 950 000 пользователей во всех странах мира
- Анализ растительного покрова с помощью технологий дистанционного зондирования
- Информация о погодных рисках, таких как засуха, тепловой и холодовой стресс
- Оценка состояния сельскохозяйственных культур и выявление проблемных участков
- Индивидуальные решения для классификации типов культур, прогнозирования урожайности, мониторинга урожая и т.д.
- Интеграция данных EOS SAT во время полевых испытаний для более эффективного принятия решений
Лесное хозяйство
- Обнаружение и мониторинг обезлесения с возможностью масштабирования от участка до целого региона
- Отслеживание динамики лесовосстановления
- Мониторинг признаков пожарной опасности и обнаружение потенциальных очагов возгорания на основе временных рядов спутниковых и метеоданных
- Мониторинг лесных пожаров
- Оценка здоровья леса
Добыча полезных ископаемых
- Предоставление высококачественных данных EOS SAT, продуктов и онлайн-услуг
- Мониторинг действующих шахтных участков и интенсивности добычи полезных ископаемых в открытых карьерах
- Мониторинг и картирование утилизации вторичного сырья на основе временных рядов спутниковых данных с проверкой на местности
- Оценка устойчивости почвы в действующих и/или заброшенных шахтах
- Мониторинг и картирование экологического воздействия горнодобычи на почву, воду, растительность и температурные условия в буферных зонах вокруг мест добычи полезных ископаемых
Изменение климата
- Мониторинг изменений характеристик водоемов
- Выявление и картирование зон пика паводков
- Оценка рисков экстремальной засухи и ее влияния на рост сельскохозяйственных культур
- Определение и картирование территорий, испытывающих острый дефицит воды
- Оценка рисков и ущерба от лесных пожаров, выявление и картирование зон пожаров
- Мониторинг содержания влаги в растениях и оценка риска заболеваний деревьев
Свяжитесь с нами
Хотите, чтобы EOSDA приняла участие в вашем проекте?
Компания EOS Data Analytics открыта для участия в грантовых программах для содействия глобальному переходу к устойчивому развитию.