Співпраця EOS Data Analytics із Horizon Europe: Разом Прокладаємо Шлях До Сталого Розвитку

EOS Data Analytics приєдналася до програми ЄС Horizon, щоб спрямувати силу космічних технологій на досягнення сталого розвитку. Наша команда науковців застосувала свій досвід у проєкті GoldenEye, націленому на забезпечення відповідального видобування корисних копалин. І ми прагнемо знову долучитися до проєктів екологічного спрямування.

EOS Data Analytics приєдналася до програми Horizon 2020

Horizon 2020

EOS Data Analytics приєдналася до консорціуму для одного з проєктів зеленої економіки в рамках програми фінансування Horizon 2020, найбільшої ініціативи ЄС, що сприяє дослідженням та інноваціям.

Сутність і значення міжнародної наукової програми Horizon 2020 полягають у посиленні інноваційного потенціалу Європи завдяки науковим досягненням, лідерству в промисловості та розв'язанню соціальних проблем. Ціль програми у тому, щоб створити умови для процвітання науки та сприяти співпраці державного та приватного секторів для впровадження інновацій, конкурентоспроможних на світовому рівні.

прийняття рішень для сталого розвитку на основі супутникових даних

GoldenEye – проєкт за фінансування Horizon 2020

EOS Data Analytics приєдналася до одного з дослідницьких проєктів програми Horizon 2020, а саме GoldenEye, зосередженого на гірничодобувній промисловості. Його цілями є:

  • Розробка нових технологій зондування та інтеграції даних
  • Отримання нових даних про випробувальні гірничі ділянки
  • Створення аналітичної платформи для інтеграції нових та наявних даних про випробувальні гірничі ділянки
  • Надання хмарного рішення із доступом до інформації про видобувні ділянки для представників гірничої галузі та органів влади
Обробка супутникових, аеро- та наземних даних

Географія Проєкту

Фінляндія
Німеччина
Румунія
Болгарія

Внесок EOSDA У Проєкт GoldenEye В Рамках Horizon 2020

Ґрунтуючись на величезному науковому та аналітичному досвіді, EOS Ukraine, дочірня компанія EOS Data Analytics, розробила алгоритм статистичного масштабування температури земної поверхні від нижчої просторової роздільної здатності даних Landsat-8 до вищої, як у Sentinel-2. Перевагою регресійного методу ElasticNet, що лежить в основі алгоритму, є мінімальна залежність від виду земної поверхні. Отже, карти температури поверхні GoldenEye виявляють дрібні деталі, які неможливо побачити на оригінальних супутникових знімках.

Перед науковою групою EOSDA в рамках проєкту стояли завдання:

оцінити стійкість схилу
виділити ділянки поточного видобутку
проаналізувати вологість і температуру поверхні
оцінити стан рослинності на прилеглих територіях
оцінити зміни площі поверхні води у хвостосховищах

Етапи Проєкту

  • Травень 2020

    Старт проєкту

  • Січень 2021

    Специфікації

  • Жовтень 2021

    Планування польових випробувань

  • Лютий 2022

    Збір та обробка даних

  • Вересень 2022

    Застосування на практиці

  • Серпень 2023

    Завершення польових випробувань

  • Жовтень 2023

    Закінчення проєкту

Поточний Статус Проєкту

EOS Data Analytics на основі регресії ElasticNet розробила алгоритм масштабування температури поверхні від нижчої роздільної здатності зображень Landsat-8 до вищої, як у Sentinel-2. В результаті вдалося отримати значно більш деталізовані карти температури порівняно з початковими зображеннями.

Олена Кавац і Катерина Сергєєва у Фінляндії в рамках програми Goldeneye
Команда EOSDA з рештою вчених Goldeneye в Болгарії
Команда EOSDA з рештою вчених Goldeneye в Болгарії
Олена Кавац і Катерина Сергєєва у Фінляндії в рамках програми Goldeneye

Наукова команда застосувала часовий ряд даних Sentinel-1 Single Look Complex (SLC) для пошуку активних родовищ та неушкоджених поверхонь районів видобутку. Цей підхід допоміг у картографуванні активних районів видобутку та оцінці масштабу змін поверхні.

Використовуючи дані SAR, які дозволяють швидко та точно відобразити поверхневі водойми за будь-яких умов, EOSDA прийшла до дієвого рішення для моніторингу змін водної поверхні хвостосховищ.

Експерти EOSDA, Залучені У Проєкт Goldeneye

Катерина Сергєєва

Катерина Сергєєва

Науковий співробітник

Олена Кавац

Олена Кавац

Науковий співробітник, Координаторка проєкту GoldenEy

Наталія Боротканич

Наталія Боротканич

Координаторка проєктів

Академічна Програма EOS Data Analytics

Наукова Команда EOSDA

Як наукоємна компанія, ми маємо 25 професорів із докторським ступенем і 60 власних фахівців з обробки даних та ГІС-спеціалістів, чий досвід втілений в усіх рішеннях EOSDA. Окрім участі в програмі Horizon 2020 та подібних проєктах, наша наукова команда знаходиться в центрі розробки індивідуальних рішень, таких як Прогнозування врожайності, Віддалений моніторинг збирання врожаю, Класифікація сільськогосподарських культур, Визначення меж полів та Вимірювання вологості ґрунту.

Дізнайтеся більше про роль EOSDA в програмі Horizon

Про EOS Data Analytics

EOS Data Analytics (EOSDA) використовує космічні технології для створення аналітичних рішень на основі супутникових даних і штучного інтелекту, задовольняючи бізнес-потреби у різних сферах і сприяючи стійкому розвитку. EOSDA, заснована у 2015 році доктором Максом Поляковим, входить до групи космічних компаній Noosphere.

Заходи EOSDA Для Наближення Стійкого Майбутнього

  • Боротьба зі зміною клімату

  • Чиста вода та санітарія

  • Доступна та екологічна енергія

  • Подолання голоду

  • Галузеві інновації та інфраструктура

  • Сталий розвиток міст і громад

  • Відповідальне споживання та виробництво

  • Збереження водних екосистем

  • Збереження наземних екосистем

  • Партнерство заради цілей сталого розвитку

Експертиза EOSDA Для Участі В Інших Проєктах

EOS Data Analytics прагне долучитися до новаторських проєктів, які використовують передові технології для розв'язання найгостріших проблем людства. Ми пропонуємо інноваційні рішення та ґрунтовний науковий досвід і віримо, що спільними зусиллями нам вдасться наблизити стале майбутнє.

Сільське господарство

  • EOSDA Crop Monitoring – супутникова онлайн-платформа для точного землеробства з понад 950 000 користувачів у всіх країнах світу
  • Аналіз вегетації за допомогою технологій дистанційного зондування
  • Інформація про погодні загрози, такі як посуха, холодовий і тепловий стрес
  • Оцінка стану посівів та виявлення проблемних ділянок
  • Індивідуальні рішення для класифікації культур, прогнозування врожайності, моніторингу врожаю тощо
  • Інтеграція даних EOS SAT під час польових випробувань для ефективнішого прийняття рішень
моніторинг сільськогосподарських земель

Лісове господарство

  • Виявлення та моніторинг вирубки лісів, від окремої ділянки до цілого регіону
  • Відстеження динаміки лісовідновлення
  • Моніторинг показників пожежної небезпеки та виявлення потенційних осередків пожеж за допомогою аналізу серій супутникових знімків та метеоданих
  • Моніторинг лісових пожеж
  • Оцінка здоров'я лісу
моніторинг лісових насаджень

Видобуток корисних копалин

  • Надання високоякісних даних EOS SAT, продуктів та онлайн-сервісів
  • Моніторинг активних гірничих ділянок та інтенсивності видобування корисних копалин у відкритих рудниках
  • Моніторинг та картографування утилізації вторинної сировини, спираючись на часові ряди супутникових даних та перевірку на місцях
  • Оцінка стійкості ґрунту в активних і/або покинутих шахтах
  • Моніторинг і картографування впливу видобування на ґрунт, воду, рослинність і температурні умови в буферних зонах навколо гірничих районів
моніторинг видобування корисних копалин

Зміна клімату

  • Моніторинг змін характеристик водойм
  • Виявлення та картографування ділянок піку повені
  • Оцінка ризиків екстремальної посухи та її впливу на ріст сільськогосподарських культур
  • Виявлення та картографування територій, що страждають від дефіциту води
  • Оцінка пожежної небезпеки та збитків від лісових пожеж, виявлення та картографування зон пожеж
  • Моніторинг вмісту вологи в рослинах та оцінка ризику захворювань дерев
моніторинг кліматичних змін

Зв'яжіться з нами

Хочете, щоб EOSDA взяла участь у вашому проєкті?

EOS Data Analytics відкрита для участі у грантових програмах для сприяння глобальному переходу до сталого розвитку.

Рішення EOSDA для ваших завдань