Dangote E Dados De Satélite Para Cana De Açúcar Na Nigéria
Com uma produção anual estimada de mais de 1,6 milhão de toneladas métricas, a Nigéria é o segundo maior fornecedor de açúcar da África subsaariana, depois da África do Sul . A taxa crescente de urbanização, juntamente com o crescimento populacional, influencia a expansão do mercado. Os especialistas preveem que, até novembro de 2024, os campos de cana-de-açúcar se estenderão por 130.000 hectares de terra arável da Nigéria, enquanto os volumes de produção aumentarão cerca de 100.000 toneladas métricas.
O contínuo crescimento constante do setor é possibilitado por múltiplos fatores. Por exemplo, grandes produtores de açúcar estão contribuindo para fortalecer as cadeias de abastecimento de produtores independentes. Além disso, eles alavancam práticas de agricultura de precisão, desenvolvendo terras agrícolas e aumentando a produtividade de maneira sustentável. Um dos maiores produtores do mercado, a Dangote Sugar Refinery, usa análises de imagens de satélite no EOSDA Crop Monitoring para avaliar as condições do campo e ajudar os gerentes e oficiais de fazendas de açúcar a lidar com as ameaças de rendimento antes que causem qualquer dano.
Sobre Dangote
Como uma força proeminente no setor açucareiro da Nigéria, a Dangote Sugar Refinery é uma subsidiária do estimado Grupo Dangote. Abrangendo mais de 30.000 hectares em estados como Adamawa, Taraba, Nasarawa e Níger, as extensas plantações de cana-de-açúcar da empresa representam uma presença notável na Nigéria.
Ao fazer investimentos substanciais no cultivo, processamento e distribuição de cana-de-açúcar e através da implementação de uma política de integração retrógrada, a Dangote Sugar Refinery reforçou com sucesso seus próprios empreendimentos agrícolas e os esforços de pequenos agricultores que participam de esquemas de fomento.
Além disso, a empresa lançou uma infinidade de iniciativas para reforçar a produção de cana-de-açúcar na Nigéria. Eles incluem programas de treinamento abrangentes e apoio técnico aos agricultores sobre as melhores práticas agronômicas, desde o preparo da terra até o plantio, capina e colheita. A empresa se esforça para aumentar o rendimento das colheitas e, ao mesmo tempo, reduzir os custos de produção, incorporando modernos sistemas de irrigação e tecnologias agrícolas mecanizadas. O uso da plataforma EOSDA Crop Monitoring ajudou a Dangote a implementar iniciativas de agricultura de precisão que apoiam pequenas fazendas locais e garantem altos padrões de cultivo de cana-de-açúcar.
Desafios: Excesso De Umidade, Ervas Daninhas, Locais Remotos
A cana-de-açúcar é uma cultura de longo prazo, portanto, na Nigéria, a estação de cultivo da cana-de-açúcar dura cerca de 12 meses, começando e terminando em novembro. As práticas locais de manejo agrícola exigem a instalação de sistemas de irrigação para garantir a hidratação oportuna do material orgânico (acima do solo), bem como da zona radicular. No entanto, durante a estação chuvosa, os sistemas de irrigação artificial precisam ser recalibrados porque as lavouras recebem muita umidade da precipitação. É importante ter precisão no horário e na quantidade de água fornecida ao campo, pois, em caso de excesso de água, a propagação da doença pode causar perda de rendimentos. Além disso, algumas áreas nos campos foram negligenciadas devido às dificuldades de monitorar grandes áreas pessoalmente.
Outro problema comum são as ervas daninhas, que são difíceis de controlar e podem se espalhar rapidamente pelos campos . Se não forem controladas, essas ervas daninhas podem reduzir significativamente a produtividade e a lucratividade das fazendas de cana-de-açúcar. Se a cobertura do dossel no campo for bastante esparsa e a germinação for ruim, as ervas daninhas podem dominar a cana-de-açúcar. Mais tarde, durante a estação de crescimento, as ervas daninhas podem consumir nutrientes e água em vez das culturas cultivadas, levando à diminuição dos rendimentos. A detecção oportuna da disseminação de ervas daninhas impediria os agricultores de usar herbicidas e melhoraria as práticas sustentáveis de manejo agrícola.
EOSDA Crop Monitoring
Análise de campos baseada em imagens de satélite de alta resolução para seguir todas as alterações no momento!
Soluções: Avaliação Da Umidade E Biomassa Do Solo, Escotismo
Os recursos do EOSDA Crop Monitoring que os especialistas da Dangote usam com mais frequência são: índices de vegetação, Monitoramento e Escotismo.
De acordo com o procedimento operacional da plataforma de monitoramento remoto, um analista agronômico é responsável por atribuir tarefas e examinar campos utilizando vários índices de vegetação com base no estágio de crescimento da cultura. As tarefas de escotismo são atribuídas a observadores de campo que visitam os locais em questão. Se identificarem algum problema preocupante, os escoteiros de campo se comunicam com os oficiais agrícolas e gerentes de fazenda para desenvolver um plano de ação. Este plano descreve as etapas necessárias e o cronograma para resolver o problema. Por fim, essas informações são documentadas em um comentário de especialista e registradas no registro de atividades de campo.
Nos casos em que há uma população esparsa no campo, a preferência é mudar o índice para NDMI para avaliar os níveis de umidade. Se for detectado excesso de umidade, um alfinete é colocado no local e uma investigação é realizada. As conversas com as partes interessadas no campo fornecem informações sobre o ciclo de irrigação e qualquer informação local pertinente sobre essa área. No entanto, durante as estações chuvosas, a irrigação pode nem ser necessária. Uma estação meteorológica digital local e cerca de 40 pluviômetros no estado ajudam a determinar o volume de água que entra em cada campo por meio das chuvas.
Às vezes estamos observando campos com uma população muito esparsa, o que é comprovado pelo baixo NDVI. Se for esse o caso, sempre gosto de mudar o índice para NDMI para verificar se o problema é causado por déficit de umidade ou alagamento. Pelo contrário, quando o NDVI é suspeitosamente alto, pode significar um problema com ervas daninhas. De qualquer forma, coloco um alfinete no local em questão e envio um escoteiro para ver o que está acontecendo.
Após o envio de um escoteiro e atualização dos analistas agronômicos com os dados de campo, as imagens de satélite são recuperadas e discutidas com as partes interessadas sobre as ações a serem tomadas para melhorar a situação.
Os agrários da Dangote também criam relatórios semanais e os compartilham com os gerentes das fazendas e, ocasionalmente, com o Diretor Administrativo do Grupo. Depois que essas atualizações são discutidas e as ações apropriadas são tomadas, a equipe de agronomia da Dangote realiza verificações de acompanhamento para garantir que os agricultores implementem as atividades ou correções necessárias.
Um exemplo fascinante abaixo mostra o resultado do monitoramento e avaliação oportunos do estado análise de imagens do satélite.
Neste exemplo, os especialistas em Dangote detectaram uma população esparsa na extremidade do campo, que é bastante remota. Na visita dos escoteiros, analistas agronômicos recomendaram a colocação de diques e preenchimento de clareiras neste campo. O produtor fez as correções necessárias e o rendimento potencial foi aumentado.
Resultados: Detecção Precoce De Ervas Daninhas, Ajuste De Umidade, Visibilidade De Campo
A sensibilidade ao tempo é um fator crucial nas operações agrícolas. Com o EOSDA Crop Monitoring, os especialistas da Dangote agora podem detectar áreas problemáticas em tempo hábil, podendo assim tomar medidas corretivas antes que seja tarde demais. Além disso, os problemas de acessibilidade que anteriormente impediam o monitoramento minucioso de certas áreas de campo agora são resolvidos por meio de imagens de satélite, fornecendo informações valiosas sobre a extensão das correções necessárias.
Abordar as lacunas de monitoramento nos campos e lidar com as ameaças de ervas daninhas e doenças são essenciais para alcançar o rendimento ideal das culturas. Independentemente dos locais de campo, as partes interessadas da Dangote agora podem se envolver em atividades de reconhecimento de campo precisamente onde a atenção é necessária.
No passado, a identificação dessas lacunas mais tarde no ciclo de vida da cana-de-açúcar poderia resultar em uma melhoria mínima do rendimento. O uso do EOSDA Crop Monitoring permitiu que a Dangote detectasse as lacunas mais cedo e desenvolvesse um plano de ação adequado. Isso também ajuda a combater infestações de ervas daninhas, uma vez que um dossel saudável pode evitar a necessidade de aplicações caras de herbicidas ou remoção manual de ervas daninhas. Ao longo dos anos, isso foi um desafio para Dangote, mas desde 2022, o EOSDA Crop Monitoring tem desempenhado um papel significativo em auxiliar no gerenciamento de campo e na adoção de práticas de agricultura de precisão.
Sobre o promotor:
Vasyl Cherlinka é Doutor em Ciências Biológicas, especializado em pedologia (ciência do solo), com 30 anos de experiência na área. Ele frequentou a faculdade de engenharia na Ucrânia e recebeu seu diploma em agroquímica, agronomia e ciência do solo na Universidade Nacional de Chernivtsi. Desde 2018, o Dr. Cherlinka tem aconselhado a EOSDA sobre problemas em ciência do solo, agronomia e agroquímica.
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