Monitoreo de Cultivos con una Plataforma de Gestión Agrícola Remota

Llevamos un año utilizando EOSDA Crop Monitoring. Ahora es una parte esencial del flujo de trabajo. La herramienta meteorológica me ha resultado muy útil y precisa. La utilizamos a diario. Sería muy útil para los fruticultores si añadieran una calculadora de horas de frío, ya que les ayudaría con aún más decisiones agrícolas.

Hemos comprobado que los informes automatizados de EOS Data Analytics ahorran tiempo y aumentan la precisión. Esto añade valor a la empresa al disponer de registros precisos a la hora de monitorizar las cosechas y programar las cuadrillas con antelación. También podemos obtener información sobre los días nublados, que se dan mucho en los meses de invierno.

Hemos comprobado que los informes automatizados de EOS Data Analytics ahorran tiempo y aumentan la precisión. Esto añade valor a la empresa al disponer de registros precisos a la hora de monitorizar las cosechas y programar las cuadrillas con antelación. También podemos obtener información sobre los días nublados, que se dan mucho en los meses de invierno.

Hoy en día, a las compañías de seguros les resulta cada vez más difícil generar perfiles de riesgo de sus clientes debido a los constantes cambios en los patrones climáticos. Es esencial que tanto las compañías de seguros como los agricultores estén al tanto de las próximas condiciones meteorológicas desfavorables con antelación. Aunque es muy difícil predecir los cambios meteorológicos bruscos provocados por el cambio climático con los métodos tradicionales, los análisis basados en satélites y el aprendizaje automático están a la altura del reto. Como socio de EOSDA, Wiingou es capaz de analizar los patrones meteorológicos históricos para generar previsiones con mayor precisión. Para hacer predicciones, los expertos de la empresa averiguan patrones meteorológicos similares en años anteriores para el periodo que quieren pronosticar y crean simulaciones. El uso de los datos de EOSDA Crop Monitoring para el análisis cruzado aumenta aún más la precisión de nuestras predicciones.

Creo que EOSDA Crop Monitoring es una gran herramienta, en Viridix la utilizamos para planificar la instalación de sensores de potencial hídrico teniendo en cuenta la variabilidad de los campos agrícolas.

La agricultura en Sudamérica es muy dinámica y variada, siendo una actividad económica clave de los países del continente. Entre los cereales más importantes, la soja es el principal cultivo, seguido del maíz, el trigo y el arroz. Sin embargo, la agricultura sudamericana se enfrenta a varios retos, como las condiciones del suelo (acidez y falta de algunos nutrientes minerales), el clima (altas temperaturas y periodos de escasez de agua), limitaciones de infraestructura (mal acceso a carreteras y falta de una amplia cobertura de Internet en zonas rurales) y limitaciones culturales (baja adopción de tecnología). Por lo tanto, el uso de la tecnología y el asesoramiento técnico, como EOSDA Crop Monitoring, es esencial para mitigar en parte estas limitaciones, empleando el conocimiento de las condiciones del suelo, los datos climáticos y la monitorización de los cultivos por satélite para lograr un mejor rendimiento con eficiencia técnica y económica.

Utilizando la plataforma EOSDA Crop Monitoring, podemos asignar más eficazmente los recursos de exploración y resolver más rápidamente los problemas específicados en los informes de reclamación del seguro. En este sentido, la empresa encuentra la plataforma bastante útil. Además, DNHZ ofrece EOS Crop Monitoring como producto de valor añadido a sus clientes para que todos puedan tener acceso a los campos en un solo lugar.

Aseagro es la empresa líder en monitoreo de riego pivot central en Argentina dando servicios a empresas nacionales e internacionales de producción de semillas de maíz, girasol, sorgo y otros cultivos desde hace 20 años. Utilizamos EOSDA Crop Monitoring como complemento a nuestro servicio de monitoreo de riego que realizamos con ayuda de sensores, telemetría y Big Data. Concretamente, chequeamos mediante los diferentes indicadores NDVI, NDRE, MSAVI y RECI el estado vegetativo de los lotes en cuanto al desarrollo de la planta y a nivel general de lote. También utilizamos el índice NDMI, indicador de agua de la capa superficial del suelo, para chequear los primeros 5 cm de suelo. Además, comparamos y verificamos semanalmente las condiciones climatológicas ambientales de cultivo que, además de nuestra red de estaciones en cada zona, reforzamos con los datos climatológicos de EOSDA incorporados en la plataforma. Lo que hacemos con esta herramienta es ver las coincidencias entre los factores de crecimiento y los indicadores antes mencionados integrándolos con nuestros análisis Big data de balances hídricos de datos de sensores telemétricos, dándole más calidad y precisión a nuestro diagnostico semanal de regar o no regar.

La plataforma funciona muy bien, en este momento la estamos utilizando plenamente porque durante estos meses hasta abril es época de cosecha. Tuve algunas dudas con respecto a la asignación del cultivo y fecha siembra en el lote pero mis dudas fueron rapidamente resueltas con su ayuda. Nos resulta muy útil para ir viendo evolución del cultivo, especialmente cuando el mismo se encuentra en pleno estado vegetativo. También me resultó muy útil para identificar malezas antes de la siembra de los cultivos.