Participación De EOS Data Analytics En Horizonte Europa: Juntos Hacia La Sostenibilidad
Con la misión de aprovechar la tecnología espacial para un desarrollo sostenible, EOS Data Analytics se ha unido al proyecto Horizonte 2020 de la Unión Europea. El equipo científico ha aportado su experiencia al programa GoldenEye, centrado en lograr una minería responsable, y estamos ansiosos por participar en más proyectos que promuevan prácticas sostenibles.
Horizonte 2020
EOS Data Analytics se unió al consorcio de uno de los proyectos de economía verde dentro del programa de financiación europeo Horizonte 2020, una importante iniciativa de la UE que promueve la investigación y la innovación.
Horizonte 2020 busca que Europa refuerce su potencial innovador, centrándose en la excelencia, el liderazgo industrial y la respuesta a los retos de la sociedad. El objetivo es crear las condiciones necesarias para que la ciencia prospere y promover la colaboración de los sectores público y privado para ofrecer innovaciones competitivas a nivel mundial.
GoldenEye - Proyecto Financiado Por Horizonte 2020
EOS Data Analytics se unió a GoldenEye, uno de los proyectos de investigación de Horizonte 2020 centrado en la industria minera. Sus objetivos son:
- Desarrollar nuevas tecnologías de detección e integración de datos
- Obtener nuevos datos de los emplazamientos mineros de prueba
- Crear una plataforma de análisis para integrar los datos nuevos y existentes de los emplazamientos mineros de prueba.
- Proporcionar una solución en la nube para que los clientes mineros y las autoridades puedan acceder a la misma información sobre las explotaciones mineras.
Emplazamientos Del Proyecto
Aportación De EOSDA Al Proyecto GoldenEye De Horizonte 2020
EOS Ucrania, una filial de EOS Data Analytics, gracias a su amplia experiencia científica y de análisis, ha desarrollado un algoritmo para la reducción de la escala de la temperatura de la superficie terrestre desde Landsat-8 a una resolución espacial más fina de los datos de Sentinel-2. La ventaja del método de regresión ElasticNet subyacente es la mínima dependencia de las clases de superficie terrestre. Como resultado, los mapas de GoldenEye de temperaturas superficiales revelan detalles más sutiles que no pueden percibirse en las imágenes originales del satélite.
Las tareas del equipo científico de EOSDA en el ámbito del proyecto fueron:
Hitos Del Proyecto
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Mayo de 2020
Inicio del proyecto
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Enero de 2021
Especificaciones
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Octubre de 2021
Planificación del ensayo sobre el terreno
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Febrero de 2022
Adquisición y procesamiento de datos
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Septiembre de 2022
Aplicaciones operativas
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Agosto de 2023
Finalización del ensayo sobre el terreno
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Octubre de 2023
Fin del proyecto
Estado Actual Del Proyecto
EOS Data Analytics desarrolló un algoritmo basado en la regresión ElasticNet para reducir la escala de la temperatura de la superficie terrestre de Landsat-8 a una resolución de imagen Sentinel-2 más fina. Como resultado, se obtuvo un mayor grado de detalle en los mapas de temperatura en comparación con las imágenes originales.
El equipo científico empleó series temporales de datos de coherencia de Sentinel-1 Single Look Complex (SLC) para localizar las minas en funcionamiento y la superficie no afectada por las zonas mineras. Este enfoque facilitó la cartografía de las zonas mineras activas y la medición de la escala de los cambios en la superficie.
Aprovechando los datos SAR, que permiten cartografiar con rapidez y precisión las masas de agua superficiales en cualquier condición, EOSDA ideó una solución viable para controlar los cambios en la superficie del agua de los depósitos de residuos.
Expertos De EOSDA Trabajando En El Proyecto GoldenEye
Kateryna Sergieieva
Científica
Olena Kavats
Científica de datos, Coordinadora del proyecto GoldenEye
Natalia Borotkanych
Coordinadora de proyectos
Equipo Científico De EOSDA
Como empresa orientada a la ciencia, contamos con 25 profesores con doctorado y 60 científicos de datos internos y especialistas en SIG, cuya experiencia brilla en todas las soluciones de EOSDA. Además de participar en el programa Horizonte 2020 y en proyectos similares, nuestro equipo científico está en el centro de la elaboración de nuestras soluciones personalizadas, como la predicción del rendimiento, la monitorización remota de la dinámica de la cosecha, la clasificación de los tipos de cultivos, la detección de los límites del campo y el análisis de la humedad del suelo.
Obtenga más información sobre el papel de EOSDA en el proyecto Horizonte 2020
Los Progresos De EOSDA En El Proyecto GoldenEye
Los especialistas de EOSDA recopilaron datos sobre el terreno en una cantera de cobre en Panagyurishte (Bulgaria) para validar la tecnología de monitorización por satélite de la plataforma GoldenEye.
Uso De La Teledetección En La Industria Minera
En esta entrevista, la Dra. Nataliia Borotkanych, coordinadora de proyectos de EOSDA, habla de la aplicación de la teledetección y el análisis de imágenes en la industria minera. La especialista también habla de la contribución del equipo de EOSDA.
EOS Data Analytics Se Une Al Proyecto Goldeneye
Al unirse al proyecto Goldeneye, EOS Data Analytics contribuirá a desarrollar soluciones que mejoren la seguridad, el impacto medioambiental y la rentabilidad de las minas.
Acerca de EOS Data Analytics
EOS Data Analytics (EOSDA) aprovecha la tecnología espacial para crear soluciones de análisis de datos satelitales basadas en IA, que responden a las necesidades empresariales de diversos sectores verticales y promueven la sostenibilidad. Fundada en 2015 por el Dr. Max Polyakov, EOSDA opera dentro del grupo de empresas Noosphere.
Proyectos Más Allá De Horizonte 2020 En Los Que Podemos Ayudar
EOS Data Analytics está deseando emprender más proyectos pioneros que apliquen tecnología de vanguardia para resolver los mayores retos a los que se enfrenta la comunidad internacional. Ofrecemos soluciones innovadoras y una sólida experiencia científica, y creemos que la unión de esfuerzos acercará el futuro sostenible de la humanidad.
Agricultura
- EOSDA Crop Monitoring: una plataforma en línea de agricultura de precisión basada en datos de satélite con más de 950.000 usuarios en todos los países del mundo.
- Análisis de la vegetación mediante tecnologías de teledetección
- Información sobre riesgos meteorológicos como sequías, frío y estrés térmico
- Evaluación del estado de los cultivos e identificación de las áreas con problemas
- Soluciones personalizadas para la clasificación de cultivos, la predicción del rendimiento, la monitorización de cosechas, etc.
- Integración de los datos de EOS SAT durante los ensayos en el campo para mejorar la toma de decisiones
Silvicultura
- Detección y monitorización de la deforestación, escalable de masa forestal a región
- Monitorización de la dinámica de reforestación
- Monitorización de los indicadores de riesgo de incendio y localización de posibles incendios mediante series temporales de datos meteorológicos y de satélite
- Monitorización de incendios forestales
- Evaluación de la salud de los bosques
Minería
- Suministro de datos EOS SAT de alta resolución, productos y servicios en línea
- Monitorización de las zonas mineras operativas y de la tasa de extracción de minerales en minas a cielo abierto
- Monitorización y cartografía de la eliminación de materias primas secundarias mediante series temporales de datos de satélite con validación terrestre
- Evaluación de la estabilidad del suelo en zonas mineras activas y/o abandonadas
- Monitorización y cartografía del impacto ambiental de la minería en el suelo, el agua, la vegetación y las condiciones de temperatura en las zonas de seguridad alrededor de las zonas mineras
Cambio Climático
- Monitorización de cambios en las características de las masas de agua
- Identificación y cartografía de las zonas con picos de inundación
- Estimación del riesgo de sequía extrema y su impacto en el crecimiento de los cultivos
- Detección y cartografía de zonas gravemente afectadas por la escasez de agua
- Evaluación del riesgo de incendio forestal y de sus daños, detección y cartografía de las zonas incendiadas
- Monitrización del contenido de humedad en las plantas y evaluación del riesgo de enfermedades de los árboles
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EOS Data Analytics está abierta a participar en programas financiados con subvenciones y a acelerar el cambio global hacia un futuro sostenible
