Los Progresos De EOSDA En El Proyecto GoldenEye
El equipo de EOS Data Analytics se desplazó a una cantera de cobre en Panagyurishte (Bulgaria) y recopiló datos sobre el terreno para validar la tecnología de monitorización por satélite de la plataforma de IA desarrollada dentro del proyecto trienal GoldenEye EU HORIZON 2020 para la industria minera europea.
EOSDA también asistió a la Asamblea General del proyecto. El acto tuvo lugar los días 30 y 31 de mayo en Sofía, la capital búlgara, y reunió a 16 empresas y socios de investigación para que compartieran las novedades de su trabajo.
GoldenEye supone el desarrollo de una plataforma de análisis para monitorizar y analizar los emplazamientos mineros de toda la UE con el fin de mejorar su productividad y la seguridad de los trabajadores y reducir el impacto medioambiental de la extracción.
La plataforma, impulsada por algoritmos de aprendizaje automático, combina las tecnologías de teledetección con la observación sobre el terreno: Procesa los datos procedentes de satélites, drones y sensores terrestres y extrae información práctica y útil sobre las explotaciones mineras. De este modo, la plataforma apoyará la toma de decisiones en todas las etapas del ciclo de vida de la mina, desde la exploración hasta la extracción y su cierre.
En el marco del programa GoldenEye, EOS Data Analytics se encarga del procesamiento de datos de satélite. En particular, nuestros especialistas se encargan de monitorizar en clave ecológica numerosos indicadores, como la evaluación de la estabilidad de las laderas, la asignación de zonas de extracción activa, la humedad y la temperatura de la superficie y el estado de la vegetación de los territorios adyacentes. También evalúan la dinámica de los cambios en la superficie del agua en los relaves.
GoldenEye es un proyecto único, cuya ejecución requiere la colaboración de muchos participantes y el uso de tecnología de vanguardia, como la monitorización por satélite. Para analizar las imágenes satelitales, EOSDA utiliza varios enfoques de procesamiento de imágenes, incluidos los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. No todos los métodos funcionan igual en todo el mundo y con todos los tipos de minerales. Por lo tanto, no podemos prescindir de la visión general de una zona y de la recopilación de datos sobre el terreno. Los necesitamos para calibrar y validar los resultados obtenidos con los satélites. Un dato interesante del viaje fue el hecho de que la cantera de Panagyurishte se encuentra en una región cultural e histórica de Bulgaria: hay decenas de túmulos funerarios tracios.
Se eligieron cinco explotaciones mineras de Alemania, Finlandia, Rumanía, Bulgaria y Kosovo para probar la plataforma GoldenEye. Los participantes están terminando de recoger, procesar y analizar los datos. El siguiente paso es probar la plataforma para asegurarse de que está lista para su despliegue definitivo.
Acerca del autor:
Natalia Borotkanych tiene un doctorado en Historia espacial, un máster en Política exterior de la Academia Diplomática de Ucrania y un máster en Gestión y administración pública de la Academia Nacional de Administración Pública del Presidente de Ucrania. Su experiencia incluye trabajar en proyectos empresariales, científicos, educativos y gubernamentales durante más de 15 años.
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