La región de Coimbra, en Portugal, se enfrenta cada verano a un riesgo recurrente de incendios forestales. Solo en 2025, los incendios arrasaron más de 64 000 hectáreas de terreno en la región. Para ayudar a mitigar futuras catástrofes, EOS Data Analytics, junto con su socio local CIM Coimbra, puso en marcha un proyecto de monitoreo satelital financiado por el programa InCubed de la Agencia Espacial Europea. El proyecto abarca 19 municipios de Coimbra y utiliza analítica satelital para evaluar los riesgos de incendio, detectar cambios en los bosques y planificar su recuperación.
Durante la primera fase del proyecto en Coimbra, iniciada en marzo de 2026, EOSDA implementó un sistema para proporcionar a las autoridades locales datos cartográficos periódicos. Combinando las imágenes satelitales de EOS SAT-1 con el procesamiento automatizado de datos, el equipo entregó los primeros mapas forestales a la Comunidad Intermunicipal de Coimbra. Así se sustituyeron las tradicionales inspecciones sobre el terreno, lentas y costosas, lo que permite a los gestores locales controlar grandes superficies boscosas de forma mucho más eficiente.
Recientemente, el equipo completó la segunda fase del proyecto con la publicación de una máscara de cobertura forestal actualizada. A diferencia de la línea de base inicial, esta nueva versión refleja con precisión los cambios reales sobre el terreno, como la deforestación reciente o las nuevas plantaciones de árboles.
Al mismo tiempo, los expertos de EOSDA están cartografiando las zonas de amortiguamiento donde los bosques limitan con carreteras, núcleos de población, infraestructuras clave y otras áreas de actividad humana. Estos mapas facilitarán la identificación exacta de las zonas con mayor riesgo de ignición.
Los ecosistemas forestales cambian constantemente debido a la actividad humana y a los fenómenos naturales, por lo que los mapas estáticos quedan obsoletos enseguida. Al actualizar la máscara de cobertura forestal e introducir zonas de amortiguamiento bien definidas alrededor de elementos humanos como carreteras, vías férreas, áreas urbanas y líneas eléctricas, entre otros, ofrecemos a los servicios de emergencia locales datos precisos sobre las zonas de alto riesgo.
De cara al futuro, el equipo del proyecto se centrará en completar la clasificación de riesgos y en cartografiar las especies arbóreas presentes en el territorio de Coimbra. Esto es lo que el equipo prevé entregar en los próximos meses:
- Completar la máscara de zonas de amortiguamiento y la clasificación de riesgos del municipio objetivo de la región.
- Realizar la clasificación de especies arbóreas en todo el territorio de Coimbra para comprender mejor su vulnerabilidad al fuego.
- Detectar y cartografiar los cambios en la cobertura forestal durante el segundo semestre de 2026.
Estas medidas ayudarán a las autoridades locales a prepararse para los riesgos estacionales que se avecinan. Además, establecerán una línea de base clara para hacer un seguimiento de la recuperación de los bosques tras futuros incendios.
El proyecto de 12 meses en Coimbra sigue demostrando cómo la tecnología espacial puede resolver retos medioambientales reales. Al poner datos satelitales accionables a disposición de las comunidades locales, EOSDA ayuda a Portugal a proteger sus recursos naturales y a reducir el impacto de unos incendios devastadores.
Más noticias
Iniciativa De EOSDA “Harvesting Hope”: Notas Al Margen
Sumérjase en detalles adicionales de la iniciativa Harvesting Hope de EOS Data Analytics y conozca información adicional de la investigación científica que hay detrás.

EOSDA Lanza La Iniciativa “Harvesting Hope” En Ucrania
EOSDA lanza la iniciativa 'Harvesting Hope' para informar al mundo sobre la crisis agrícola de Ucrania, con análisis detallados del rendimiento, la superficie sembrada y la producción en 2021-2024.

EOSDA Presenta Informe Sobre Teledetección En 2023
Descubra el último documento técnico de EOSDA sobre la adopción e impacto del análisis de datos de teledetección en la agricultura en 2023. El documento cubre las tendencias clave, el mercado y más.
