Tecnología Agrícola: Beneficios, Valores Y Expectativas

El pasado 11 de noviembre EOS Data Analytics y Agroxchange Technology organizaron un taller para sus socios de todo el mundo. Ambas empresas compartieron conocimientos prácticos sobre las soluciones tecnológicas basadas en satélites que resultan beneficiosas por igual para los pequeños agricultores y las grandes empresas agrícolas. En este artículo se recogen las conclusiones más valiosas.

La cooperación entre EOSDA y Agroxchange Technology comenzó con la monitorización de cien mil hectáreas en junio de 2020. En menos de un año, el proyecto se expandió por toda Nigeria y alcanzó hasta cuatrocientas mil hectáreas en mayo de 2021. Agroxchange utiliza una plataforma de análisis por satélite para recopilar y distribuir datos útiles a los agricultores para ayudarles a controlar el estado de los cultivos, identificar rápidamente los problemas y tomar decisiones acertadas. Desde mediados de 2021, Agroxchange ha sido nombrado socio exclusivo de EOSDA en instituciones financieras, bancos, agencias gubernamentales e intermediarios de toda Nigeria.

Requisitos Clave Para Implementar Soluciones De Tecnología Agrícola

Para garantizar que una explotación agrícola pueda utilizar eficazmente innovadoras tecnologías, es crucial evaluar la comprensión de los conceptos y herramientas de la agricultura de precisión. Además, la experiencia de uso de plataformas basadas en la web para la toma de decisiones agrícolas y la capacidad del personal técnico para interpretar correctamente los datos de teledetección espacio-temporal son algunos de los factores críticos que definen el éxito de su implementación.

Además, debe haber un plan de negocio claro basado en datos de producción de los cultivos de referencia para realizar una evaluación comparativa y tener estrategias de desarrollo de las explotaciones a largo plazo. Aunque tener un plan no excluye todos los obstáculos en el camino hacia la mejora del rendimiento, una trayectoria claramente definida ayudará a prever, en cierto modo, los posibles problemas y a mitigar riesgos.

¿Quiénes Pueden Obtener Provecho De Las Plataformas De Monitorización De Cultivos?

Las soluciones agrotecnológicas tienen como objetivo digitalizar la información relacionada con las explotaciones agrícolas para proporcionar a los interesados datos precisos sobre la salud de los cultivos y el suelo, la previsión meteorológica y diversas amenazas como el crecimiento excesivo de maleza, ataques de plagas, falta de riego o anegamiento. Además, los análisis basados en satélites ayudan a determinar la ventana de cosecha, estimar la productividad del campo y decidir la estrategia de fertilización basándose en mapas de productividad.

En términos más generales, la tecnología agrícola está concebida para aumentar la productividad y la rentabilidad de las explotaciones agrícolas reduciendo las pérdidas de rendimiento y los gastos innecesarios. Dado que se prevé que la población mundial alcance los 8.500 millones de personas en 2030, varias partes involucradas en la agricultura, incluidos los gobiernos, están tomando medidas para satisfacer el inevitable crecimiento de la demanda de alimentos y, al mismo tiempo, lograr la escalabilidad de la agricultura. Por ello, es más importante que nunca que los entusiastas de la tecnología agrícola y todos los agentes agrícolas empiecen a actuar ahora y aceleren el lanzamiento de este tipo de soluciones.

Rim Elijah

Vicepresidenta de Ventas en EOS Data Analytics

Uno de los principales sectores que podría beneficiarse del uso de plataformas de monitorización de cultivos es el de las cooperativas agrícolas que representan a los pequeños agricultores y sirven para dar legitimidad e identidad a los agricultores.

En la actualidad, las cooperativas agrícolas se enfrentan a una serie de retos que reducen considerablemente la eficacia de las actividades agrícolas. Los problemas más críticos son la falta de datos para elaborar recomendaciones y tomar decisiones adecuadas, la insuficiente experiencia con herramientas agrícolas digitales y el uso de diferentes programas informáticos agrícolas que pueden dar lugar a una mala comunicación y a una mala gestión dentro de las cooperativas. Una solución unificada para todos los miembros de la cooperativa con una interfaz fácil de usar, informes analíticos y asistencia al cliente sería un paso sustancial para lograr un mejor rendimiento.

Adewale Adegoke

Director ejecutivo en Agroxchange Technology

Además de las cooperativas agrícolas, las entidades gubernamentales y los intermediarios financieros, incluidos los bancos, también pueden sacar partido a este tipo de software.

Qué Hay Que Saber Para Trabajar Con Herramientas Basadas En Datos Satelitales

Entre las preguntas más comunes de los representantes de la industria agrícola, estas dos son las que más se repiten.

1. ¿Cómo podemos saber qué partes de la explotación están rindiendo bien o mal?
2. ¿Cómo podemos traducir los datos de los análisis en medidas prácticas para el tratamiento de las plagas y el control de la maleza?

Un vistazo general al campo puede no ser de utilidad para gestionar dos, cuatro o cinco acres, ya que es bastante difícil identificar las zonas concretas que rinden por debajo de lo esperado. Sin embargo, las plataformas de monitorización de cultivos proporcionan a los agricultores datos en tiempo casi real para localizar los sectores problemáticos y tomar decisiones racionales sobre el uso de fertilizantes, pesticidas o herbicidas.

El análisis por satélite también permite comprobar los mapas de vegetación de diferentes años para revelar ciertos patrones en la productividad de los campos.

Nuestra plataforma ayuda a tomar decisiones para mejorar el rendimiento. Por ejemplo, la tecnología de EOSDA Crop Monitoring detecta el 25% de un campo de 2 acres con un índice bajo de vegetación. Este problema puede traducirse en una pérdida potencial de ingresos del 25% si no se aborda rápidamente. Esta plataforma de monitorización de cultivos proporciona información útil.

Adewale Adegoke

Director ejecutivo en Agroxchange Technology

Para saber qué datos hay que mirar, es necesario establecer primero el objetivo que se busca. Por ejemplo, si se necesita evaluar la salud de los cultivos, los índices de vegetación, la concentración de nitrógeno en las plantas, el índice de humedad o el estrés por calor y por frío, la previsión meteorológica será de utilidad. Los mapas de vegetación y productividad le ayudarán en caso de que necesite estimar el potencial del campo o calcular la cantidad precisa de materiales de siembra y fertilizantes necesaria. Además, podrá prepararse a tiempo para la cosecha, observando las fases de crecimiento de los cultivos.

Entender cómo interpretar la información proporcionada por los análisis de datos de satélite es fundamental para tomar mejores decisiones en la gestión de la explotación. Las herramientas de monitorización de cultivos utilizan algoritmos matemáticos para procesar las imágenes satelitales multiespectrales y obtener resultados ya interpretados en la plataforma. Los esquemas de color y los códigos aplicados para visualizar la información recibida facilitan la percepción de los datos. Sin embargo, lo más complicado es hacer que los datos “hablen” de forma adecuada. Por ejemplo, las zonas verdes pueden indicar una vegetación sana o una maleza densa. En estos casos, para comprobar ambas suposiciones, una investigación in situ ayudará a identificar la verdadera causa del color verde.

Los agrónomos locales o los expertos en asesoramiento agrícola con formación específica pueden explicar a los agricultores el significado de cada parámetro con informes analíticos y dotarles de valiosos conocimientos para la gestión de la explotación a corto y largo plazo. También es esencial llevar un registro de la productividad de la explotación y establecer puntos de referencia para su posterior análisis.

Acerca De La Plataforma EOSDA Crop Monitoring

En EOSDA Crop Monitoring tenemos diferentes índices de vegetación. Disponemos de información meteorológica para poder monitorizar el tiempo o, por ejemplo, estudiar el comportamiento histórico. Podemos retroceder en el tiempo hasta 2008 y estudiar el campo. Podemos comprobar los parámetros de precipitación, revisar otra información en segundo plano y supervisar las tendencias anteriores para evaluar lo que realmente va a ocurrir. Y aquí también podemos detectar la correlación entre los datos meteorológicos (precipitaciones, humedad del suelo, estrés térmico, estrés por frío) y cualquier desviación en la salud de la vegetación. Todo eso y mucho más se puede controlar con EOSDA Crop Monitoring.

Rim Elijah

Vicepresidenta de Ventas en EOS Data Analytics

EOSDA Crop Monitoring permite estudiar los índices de vegetación, análisis y previsión meteorológica histórica y detectar una correlación entre los datos meteorológicos. Imagen: EOS Data Analytics

El conocimiento recibido a partir de los datos disponibles en EOSDA Crop Monitoring pueden compartirse de forma diferente, dependiendo del sector. En el caso de los agricultores, los conocimientos se difundirán a través del personal de la explotación o a través de agrónomos capacitados para la inspección física del campo y la difusión de la información.

Este enfoque funciona especialmente si los agricultores tienen poco o ningún conocimiento de cómo utilizar tecnología digital en la agricultura y es decisivo en economías en desarrollo, como los países de África Occidental, donde una gran parte de los agricultores son minifundistas con una renta media baja.

Impulsada por factores de éxito cruciales, entre los que se encuentran los conocimientos sobre agricultura de precisión, la investigación científica, las tecnologías de teledetección y la disponibilidad de personal técnico capacitado, la plataforma EOSDA Crop Monitoring asiste a los clientes en la implementación de software basado en datos de satélite y en la adopción de nuevas tecnologías para garantizar que los clientes alcancen sus objetivos empresariales.

La tecnología de agricultura inteligente está diseñada para impulsar el negocio del pequeño y mediano agricultor y llevarlo al siguiente nivel. EOS Data Analytics está ampliando su red de socios e invitando a nuevas empresas a cooperar. Para obtener más información sobre nuestro programa de socios, consulte nuestra página de colaboración.

¡Permanezca atento para saber más sobre los próximos talleres de EOS Data Analytics!

Rim Elijah

Vicepresidenta de ventas de EOS Data Analytics

Rim Elijah se unió a EOSDA a principios de 2020. Tiene una doble titulación en Administración de empresas y Ciencias políticas por la Universidad de Estocolmo.

Rim es vicepresidenta de ventas en EOSDA. Supervisa todos los aspectos del desarrollo e implementación comerrcial de la empresa, el mantenimiento de una experiencia positiva para el negocio y el cliente y el crecimiento de la cobertura global de la empresa. Es responsable del cierre de acuerdos y de la ampliación de los proyectos en curso, así como del desarrollo y la aplicación del control de procesos dentro del departamento de ventas. Rim también participa regularmente en las negociaciones con clientes importantes.

Hasta ahora, Rim ha conseguido establecer con éxito una serie de asociaciones estratégicas enfocadas en la entrega de soluciones sostenibles en varias regiones de África y Asia.

Además de sus responsabilidades principales, Rim participa actualmente en el próximo lanzamiento de la primera constelación de satélites agrícolas de EOSDA, previsto para mediados de 2022. Gestiona las relaciones con los inversores de EOS SAT.