EOSDA Crop Monitoring Y Análisis De Riesgo De Enfermedad
EOS Data Analytics, proveedor mundial de análisis de imágenes de satélite impulsados mediante IA, fundado por el Dr. Max Polyakov, ha lanzado una nueva función en EOSDA Crop Monitoring, un software en línea basado en datos satelitales que facilita la adopción de la tecnología agrícola.
En respuesta a múltiples peticiones, e impulsada por la visión de hacer de la tecnología espacial el motor global de la sostenibilidad de la Tierra, EOS Data Analytics ha desarrollado un algoritmo predictivo que estima el riesgo de enfermedad de los cultivos y que funciona con una interfaz de usuario intuitiva en la plataforma de la empresa.
La nueva función tiene como objetivo revolucionar la gestión sostenible de la salud de las plantas, ayudando a monitorizar continuamente el riesgo de enfermedad de forma anticipada, en lugar de la detección a posteriori. Ahora, mediante el uso de la plataforma de EOSDA Crop Monitoring, será posible tomar medidas a tiempo antes de que la enfermedad se propague, mejorando así la estabilidad del rendimiento y minimizando los gastos de gestión del campo.
Se estima que las enfermedades de las plantas en el ámbito agrícola, causadas por la exposición prolongada a agentes patógenos bióticos o abióticos, provocan pérdidas en las cosechas de todo el mundo por un valor estimado de 220.000 millones de dólares anuales . Su creciente propagación se ve potenciada por el cambio climático y el excedente de patógenos, así como por la evolución de nuevos linajes.
Más allá de la reducción del rendimiento, la disminución sistémica de la salud de los cultivos puede causar un menor valor nutricional y vida útil, lo que, junto con una peor estética, hará que algunos cultivos no sean comercializables. La demanda de herramientas avanzadas en la estimación del riesgo de existencia de patógenos ha sido expresada de forma reiterada no sólo por las empresas agrícolas, sino también por sectores conectados al sector, como instituciones financieras, empresas de seguros y proveedores de consultoría. EOS Data Analytics ofrece ahora la función Riesgo de enfermedad, basada en la experiencia de más de 60 científicos del equipo de I+D de EOSDA en lo relativo a la biología de los agentes causantes de enfermedades y los factores medioambientales.
Esta función se añade al resto de las funciones ya disponibles en la plataforma EOSDA Crop Monitoring. El equipo científico de EOSDA ha desarrollado un algoritmo de análisis predictivo de datos y lo ha implementado en un entorno nativo en la nube que hace que este modelo matemático avanzado sea altamente escalable y fácilmente accesible en una interfaz basada en la web para su base global de usuarios. La función Riesgo de enfermedad está diseñada para proporcionar datos de análisis que permitan prevenir futuros brotes.
El desarrollo de EOSDA Crop Monitoring va de la mano de la combinación de sostenibilidad y eficiencia presente en todos los productos de EOSDA.
La función Riesgo de enfermedad es la nueva función de vanguardia disponible en EOSDA Crop Monitoring que introducimos como parte de nuestra visión de desarrollar un sistema integral de gestión de cultivos. Evidentemente, es imposible compensar los daños de las enfermedades mediante el uso de fertilizantes y riego, por eso la importancia de las medidas preventivas es fundamental. Hemos desarrollado un algoritmo que analiza dinámicamente el estado actual de los factores que contribuyen a las enfermedades de los cultivos, en lugar de detectar la pérdida de cosechas cuando ya es demasiado tarde.
En cuanto a las próximas actualizaciones, la función Riesgo de enfermedad se ampliará a los campos vecinos para una evaluación más exhaustiva del riesgo en una zona. La futura integración con otras funciones de EOSDA Crop Monitoring y con EOS SAT-1, el satélite inicial de EOS SAT (la próxima constelación de satélites de la empresa diseñada de forma que permita la monitorización multiespectral de la dinámica de los cultivos desde el espacio) permitirá mejorar la precisión en la gestión de la salud de las plantas.
EOSDA tiene previsto ampliar su base de datos sobre enfermedades de los cultivos, enriqueciendo así su metodología integradora básica con valiosos datos. Además, la empresa está estudiando la posibilidad de asociarse con fabricantes y proveedores locales y mundiales de agentes de prevención de enfermedades.
Acerca del autor:
Vasyl Cherlinka tiene un doctorado en Biociencias con especialización en edafología y posee más de 30 años de experiencia en este campo. Asistió a la Facultad de Ingeniería en Ucrania y se licenció en Agroquímica, agronomía y edafología en la Universidad Nacional de Chernivtsi. Desde 2018, el Dr. Cherlinka asesora a EOSDA en sus problemas de edafología, agronomía y agroquímica.
Artículos recientes
NDVI: Cómo Funciona El Índice Y Uso En La Agricultura
El NDVI es un índice fiable para monitorizar la salud de los cultivos. Aprenda cómo funciona, qué significan sus valores y cómo utilizarlo para orientar mejor sus decisiones de gestión agrícola.
Cultivo De Sorgo: De La Siembra A La Cosecha
Aunque los patrones climáticos no dejen de cambiar, el cultivo del sorgo se mantiene firme. Esto lo convierte en una elección inteligente contra las inclemencias del tiempo y del cambio climático.
Ácaros Araña: Identificación Y Eliminación Efectivas
Los ácaros araña pueden desbordar rápidamente los cultivos si no se realiza un control adecuado. Esta guía cubre aspectos esenciales de la gestión de plagas en entornos agrícolas comerciales.