Удаленный Мониторинг Урожайности
В компании EOSDA мы знаем, как отсутствие или пробелы данных в ходе контроля на этапе сбора урожая могут повлиять на планирование полевых работ и разработку стратегии продаж.
Учитывая это, наша команда экспертов, состоящая из специалистов в области геоинформационных систем и работе с большими данными, разработала методику удаленного мониторинга сбора урожая — определение состояния урожая на отдельных полях за выбранные даты на больших территориях. Благодаря этой технологии вы всегда будете в курсе хода уборки урожая на всех ваших полях. Планируйте, опираясь на данные и получайте высокие прибыли с помощью мониторинга динамики сбора урожая EOSDA.
Как мониторинг сбора урожая может повысить эффективность вашего бизнеса
- Оптимизировать логистику сбора урожая благодаря картам хода уборочной.
- Скорректировать мероприятия по обработке почвы и нормы внесения семян и удобрений благодаря своевременной аналитике динамики сбора урожая.
- Отрегулировать применение инсектицидов и гербицидов для повышения будущего урожая.
- Оптимально запланировать ресурсы (рабочую силу и технику) для уборки урожая в самые ранние сроки.
- Усовершенствовать документирование хода работ для повышения эффективности принятия решений.
- Обеспечить более эффективное планирование севооборота.
- Упростить мониторинг и управление подрядчиками по уборке урожая.
- Повысить ценность вашего бизнеса за счет ведения точных записей о динамике сбора урожая.
- Значительно сократить ресурсы и управленческие ограничения, связанные с наземным мониторингом урожайности.
Точный мониторинг урожайности в действии
Независимо от того, где проходит уборка урожая, благодаря системе удаленного мониторинга сбора урожая от EOSDA ваши агрономы и другие специалисты будут точно знать, какое поле необходимо проинспектировать и когда .
Наука, которая за всем этим стоит
Поскольку спутники вращаются вокруг Земли, они могут посещать область интереса раз в 3-4 дня, делая снимок (например, одного поля или группы полей). Затем изображение обрабатывается и анализируется, улавливая тонкие изменения в длинах волн света, отраженного от посевов, по мере их развития в течение сезона.
Затем, используя специально разработанный алгоритм, команда EOSDA точно рассчитывает содержание сухого вещества в растениях, что позволяет определить статус хода уборочной.
Наш подход
Команда специалистов EOS Data Analytics, состоящая из ГИС-специалистов и специалистов по обработке данных, использует передовые технологии дистанционного зондирования для эффективного мониторинга сбора урожая.
Наша методология состоит из нескольких этапов:
1. Получение данных радара Sentinel-1 SLC и оптических данных Sentinel-2.
2. Построение временных рядов интерферометрической когерентности с данными радара.
3. Построение временных рядов нормализованного разностного индекса растительности (NDVI) по оптическим данным. Резкое падение NDVI, за которым следуют низкие значения в течение длительного периода времени, соответствует уборке урожая.
4. Обработка изображений с помощью автоматизированного конвейера для получения результатов в течение 2-3 рабочих дней после получения изображения.
Пример использования
Мониторинг сбора урожая сахарного тростника в Бразилии в 2021 году
Задача заключалась в определении соотношения между площадью убранных полей и общей площадью поля — площадью 47 000 га (6 500 полей) — за период 3 месяца, начиная с мая 2021 года.
Определить индекс (статус) убранного поля на определенную дату:
- Полностью убрано - 100%
- Не убрано - 0%
- Частично убрано - от 1% до 99%.
Наш подход к мониторингу сбора урожая сахарного тростника был основан на данных радара Sentinel-1 SLC и оптических данных Sentinel-2, а именно:
- Радарные временные ряды интерферометрической когерентности;
- Оптические временные ряды NDVI. Резкое падение NDVI с последующими низкими значениями в течение длительного периода времени сильно коррелирует с уборкой урожая.
Анализ полученных критериев позволил определить даты сбора урожая для векторных полигонов, классифицированных как участки сахарного тростника.
Команда EOSDA успешно определила статус сбора урожая на участках на 93% наблюдаемой площади. Для 10% участков было определено несколько дат сбора урожая (уборка в процессе).
