Soluções agritech para o Reino Unido
Em 20 de setembro, a EOS Data Analytics, fornecedora global de análise de imagens satelitais com inteligência artificial, organizou um webinar sobre aplicativos de análise de dados satelitais para melhorar o gerenciamento de campo introduzindo práticas de agricultura de precisão.
O evento abordou diversos temas. Um deles foi o panorama do mercado agrícola do Reino Unido: principais fatores que dificultam o crescimento da indústria e tendências na adoção da agricultura de precisão. Entre eles, soluções de agrotecnologia personalizadas (classificação de culturas, delimitação de terrenos, previsão de rendimento e umidade do solo), também foi discutido o próximo lançamento da constelação de satélites EOS SAT.
Por favor, siga os links para assistir à gravação do webinar e para ver a apresentação.
Do evento participaram produtores de alimentos, cooperativas agrícolas, especialistas de bancos agrícolas, TI, telecomunicações e empresas de consultoria do Reino Unido.
Brijesh Thoppil, Chefe de parcerias estratégicas na EOS Data Analytics, foi anfitrião e palestrante do evento.
A intenção de agricultores e empresas do setor de buscar e experimentar as novas abordagens para a produção agrícola foi impulsionada pela piora significativa de condições ambientais, pelas mudanças climáticas e pela necessidade de aumentar a produtividade para atender à crescente demanda de alimentos, mantendo-se competitivo. Outra meta é diminuir o impacto da agricultura no meio ambiente: poluição da água, do ar e degradação do solo. Para resolver esses problemas, os agricultores e empresas agrícolas britânicas adotaram as práticas de agricultura de precisão, entre as quais as mais populares em 2019 foram o mapeamento do solo e a aplicação de taxas variáveis.
Os satélites desempenham um papel importante na agricultura de precisão, pois permitem o sensoriamento remoto de terras agrícolas, gerando dados analisados para responder a perguntas sobre as condições das plantas e do solo.
Os dados de satélite fornecem informações sobre o desenvolvimento das plantas, uso da terra, práticas de rotação de culturas ou progresso de lavouras no campo, sobre os níveis de umidade do solo e muitos outros indicadores, o que é crucial para gerenciar o campo com eficiência. Os dados também podem ser usados para prever a produção agrícola da região, melhorar as cadeias de abastecimento e reduzir os efeitos do déficit e desperdício de alimentos.
Para ilustrar os usos práticos da análise de imagens satelitais, o nosso palestrante falou sobre as soluções agritech personalizadas já finalizadas pela EOSDA. Brijesh explicou seu propósito e apresentou uma visão geral das etapas e resultados da implementação.
A classificação de culturas objetiva classificar a cobertura da terra: definir tipos de culturas ou de cobertura da terra, diferenciando terras cultivadas e não cultivadas. É possível obter resultados nos níveis regional e nacional. A classificação de culturas também permite obter dados históricos de rotação de culturas.
Os especialistas da EOSDA usam imagens satelitais e dados reais para projetos de classificação.
A classificação de culturas geralmente inclui delimitação de campo — a marcação de campos periféricos e o cálculo de sua área exata na temporada atual e no passado. Para trabalhar com terrenos menores de três hectares são usadas imagens de alta resolução.
A previsão de rendimento é estimar a quantidade de bens agrícolas que serão colhidos durante uma estação de cultivo. Com dados de previsão de produtividade, os clientes podem organizar os trabalhos de colheita, armazenamento e transporte dos produtos coletados. Pode-se prever rendimentos para um campo, estado (região), ou todo o território do país. Os clientes devem fornecer à equipe os dados seguintes: calendário agrícola, umidade e tipo de solo, temperatura, dados de precipitação, resolução espacial de previsão, unidade de medição da colheita ou rendimentos históricos. A precisão da previsão de rendimento ultrapassa os 90%.
A umidade do solo é baseada na razão entre o volume de água no solo e o volume total do solo e é medida em porcentagem. Os casos de uso da análise de umidade do solo incluem a estimativa do suprimento de água para irrigação artificial e a probabilidade de secas. Os agentes de seguros podem confiar nos valores de umidade do solo mais recentes e históricos ao processar demandas de seguro.
Os usuários da EOSDA Crop Monitoring podem obter análises de umidade do solo pelo recurso de mesmo nome. No entanto, é necessário juntar os dados de entrada referentes à área de interesse específico para cada tarefa. É quando intervém a nossa equipe de especialistas em ciência e projetos. O cliente especifica a localização geográfica da área de interesse e os especialistas obtêm imagens satelitais como SMAP da NASA e AMSR-2/ASMR-E da Agência de Exploração Aeroespacial do Japão. Esses satélites possuem sensores de micro-ondas (radiômetros) que podem medir o brilho e a temperatura da superfície terrestre.
A parte final da apresentação trata do próximo lançamento do primeiro satélite na constelação da EOS SAT.
Neste ano, a nossa equipe de engenharia está se preparando para lançar o satélite EOS SAT-1. Recentemente concluiu o teste de medição de propriedades de massa, que é vital para controlar a inércia de um satélite no espaço. Em 2025 quando for lançada a constelação completa (formada por sete satélites), até 90% das terras agrícolas em todo o mundo serão monitoradas. Operar a EOS SAT significa criar e gerenciar um fluxo de dados, desde a geração de informações pertinentes para resolver tarefas relacionadas à agricultura até a apresentação de resultados de análise.