Soluciones agritech para Reino Unido
El 20 de septiembre, EOS Data Analytics, reconocido proveedor mundial de análisis de imágenes de satélite impulsados mediante IA, organizó un seminario web sobre aplicaciones de análisis de datos de satélite para mejorar la gestión de las explotaciones agrícolas mediante la introducción de prácticas de agricultura de precisión.
El evento se centró en varios temas. Uno de ellos fue la visión general del mercado agrícola del Reino Unido: los principales factores que complican el crecimiento del sector y las tendencias en la adopción de la agricultura de precisión. También se habló de soluciones técnicas agrícolas personalizadas (clasificación de cultivos, detección de límites de campo, modelos de predicción del rendimiento y humedad del suelo) y del próximo lanzamiento de la constelación de satélites EOS SAT.
Haga clic en los siguientes enlaces para ver la grabación del seminario web y repasar la presentación.
Productores de alimentos, cooperativas agrícolas, especialistas de bancos agrícolas, empresas de informática y telecomunicaciones, y empresas de consultoría del Reino Unido participaron en el evento.
El presentador del seminario web fue el jefe de asociaciones estratégicas de EOS Data Analytics, Brijesh Thoppil.
La intención de los agrónomos y agricultores de buscar y probar enfoques novedosos para la producción de cultivos se ha visto impulsada por el empeoramiento de las condiciones ambientales a causa del cambio climático y la necesidad de aumentar la productividad para satisfacer la creciente demanda de alimentos sin dejar de ser competitivos. Otro objetivo es reducir el impacto de la agricultura en el medio ambiente: la contaminación del agua, el aire y la degradación del suelo. Para hacer frente a estos problemas, los agricultores y las explotaciones agrícolas británicas han adoptado prácticas de agricultura de precisión, entre las cuales el mapeo del suelo y la aplicación de tasa variable fueron las más populares en 2019.
Los satélites desempeñan un papel importante en la agricultura de precisión, ya que permiten la teledetección de las tierras de cultivo, generando datos que se analizan para responder a las dudas existentes sobre las condiciones de las plantas y el suelo.
Los datos de los satélites proporcionan información sobre el desarrollo de las plantas, el uso de la tierra, las prácticas de rotación de cultivos o el progreso de otros trabajos de campo, los niveles de humedad del suelo y muchos más indicadores, lo que es crucial para gestionar las explotaciones agrícolas de manera eficiente. También puede utilizarse para predecir la producción agrícola de una región, mejorar las cadenas de suministro y reducir los efectos de la escasez y el despilfarro de alimentos.
Para ilustrar los usos prácticos de la analítica de imágenes por satélite, el presentador habló de las soluciones técnicas agrícolas personalizadas que EOSDA ya ha realizado. Brijesh explicó su finalidad y repasó las fases de aplicación y los resultados.
La clasificación de cultivos busca, como su propio nombre indica, clasificar la cubierta del suelo: definir los tipos de cultivos o las clases de cubierta del suelo, como las tierras cultivadas y las no cultivadas. Es posible obtener resultados a nivel regional y nacional. La clasificación de los cultivos también permite obtener datos históricos sobre la rotación de cultivos.
Los especialistas de EOSDA utilizan imágenes de satélite y datos sobre el terreno para los proyectos de clasificación.
La clasificación de los cultivos suele incluir la detección de los límites de los campos, los campos periféricos y el cálculo de su superficie exacta para las temporadas actuales y pasadas. Las imágenes de alta resolución se utilizan para trabajar con objetos cuya superficie es inferior a tres hectáreas.
La predicción del rendimiento consiste en estimar la cantidad de productos agrícolas que se cosecharán durante una temporada de cultivo. Con los datos de predicción del rendimiento, los clientes pueden organizar los trabajos de cosecha, almacenamiento y transporte de los cultivos recogidos. Se puede predecir el rendimiento de un campo, de un estado (región) o de todo el territorio del país. Los clientes deben proporcionar al equipo de EOSDA datos como el calendario agrícola, la humedad del suelo, el tipo de suelo, la temperatura, los datos de precipitaciones, la resolución espacial de la predicción, la unidad de medida del cultivo o el rendimiento histórico. La precisión de la predicción del rendimiento supera el 90%.
Los datos de humedad del suelo se basan en la relación entre el volumen de agua en el suelo y el volumen total del suelo y se miden con porcentaje. Los casos de uso del análisis de la humedad del suelo incluyen la estimación del suministro de agua para el riego artificial y la predicción de la probabilidad de sequía. Los agentes de seguros pueden basarse en los valores de humedad del suelo históricos y recientes a la hora de tramitar las reclamaciones al seguro.
Los usuarios de EOSDA Crop Monitoring pueden obtener análisis de la humedad del suelo en la función de mismo nombre. Sin embargo, es necesario recopilar datos de entrada sobre el área de interés específica para cada tarea. Es entonces cuando interviene nuestro equipo de especialistas en ciencia y proyectos. El cliente indica la ubicación geográfica del área de interés y nuestros especialistas obtienen imágenes de satélites de fuentes como el SMAP de la NASA y el AMSR-2/ASMR-E de la Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón. Estos satélites disponen de sensores de microondas (radiómetros) que pueden medir el brillo y la temperatura de la superficie terrestre.
La última parte de la presentación trató sobre el inminente despliegue del primer satélite de la constelación EOS SAT.
Nuestro equipo de ingenieros está preparando el lanzamiento del satélite EOS SAT-1 este año. Recientemente se ha completado la prueba de medición de las propiedades de la masa, que es vital para controlar la inercia de un satélite en el espacio. Una vez que la constelación esté completa en 2025 (siete satélites que formarán un enjambre), monitorizará hasta el 90% de las tierras de cultivo de todo el mundo. Operar con EOS SAT significa construir y gestionar nosotros mismos una cadena de datos que va desde la generación de datos adecuados para resolver tareas relacionadas con la agricultura hasta la presentación de los resultados de los análisis.