Clasificación de las especies de árboles
Identifique especies de árboles a distancia para una evaluación ecológica de la zona y una mejora de la gestión forestal.
Esta solución le permite identificar las especies de árboles en base al análisis de las imágenes obtenidas por el satélite Sentinel-2.
El proceso de identificación/clasificación se lleva a cabo en un área de interés y se basa en los datos recogidos durante un periodo de tiempo considerable (preferiblemente de varios meses a un año)*.
Características clave de la solución:
– Precisión de hasta el 80% con datos terrestres disponibles.
– Alto nivel de detalle en la clasificación de especies arbóreas.
La precisión de los análisis de datos satelitales depende, en gran medida, de la precisión de los datos reales sobre el terreno. Necesitaremos información sobre, al menos, 100 árboles de cada especie para alcanzar una precisión de hasta el 80%.
Para los países con árboles que crecen habitualmente en condiciones climáticas templadas (por ejemplo, Ucrania), el proceso de clasificación suele durar hasta dos meses. Las especies de árboles más “exóticas” requieren más tiempo, pues es necesario entrenar las redes neuronales (hasta 4 meses), siendo las regiones montañosas especialmente complicadas.
Ventajas clave de la solución:
– Resultados entregados en distintos formatos (API, intercambio de archivos, correo electrónico, etc.).
– Alto nivel de personalización para ofrecerle un control total sobre el resultado.
Y más.
* Para garantizar la mayor precisión posible necesitamos una cantidad suficiente de imágenes sin nubes.
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