Imágenes Satelitales En Falso Color

Una imagen en falso color se utiliza para revelar o mejorar características que de otro modo serían invisibles o poco visibles para el ojo humano. En otras palabras, un falso color compuesto es una interpretación de imágenes multiespectrales utilizando la gama de bandas visuales RGB estándar (rojo, verde y azul).

Esquemas De Imágenes Satelitales De Falso Color Compuesto

Las imágenes en falso color pueden producirse utilizando diferentes combinaciones de colores (esquemas). La elección de un esquema de color depende del tipo de objetos que deben destacarse en la imagen.

A continuación, se muestran los tipos más comunes de combinaciones de bandas (colores) utilizadas para crear imágenes en falso color.

Esquema De Falso Color SWIR-2, SWIR-1, Rojo

Esta composición de falso color realza una variedad de objetos en la imagen asignando a cada uno de ellos un color específico. Las masas de agua son de color azul o negro, lo que hace que las líneas costeras aparezcan más nítidas. La nieve y el hielo son más fáciles de distinguir, ya que su color azul oscuro destaca. Las zonas urbanizadas pueden aparecer de color blanco, gris o púrpura, lo que contrasta con el verde oscuro de la vegetación. En otras palabras, cada rasgo característico de la superficie de la Tierra tiene su propio color o matiz de un color.

Una composición de falso color producida utilizando el esquema SWIR-2, SWIR-1, Rojo también se utiliza a menudo para detectar y analizar aerosoles, diminutas partículas sólidas o líquidas suspendidas en la atmósfera (polvo, hollín, ceniza volcánica, gotas de agua, partículas de sal marina, etc.).

Esquema De Falso Color Infrarrojo Cercano, Rojo, Verde

Cada combinación de colores (bandas) puede adaptarse para realzar algún tipo de objeto o característica específica. Por ejemplo, una imagen en falso color hecha con las bandas NIR (infrarrojo cercano), roja y verde, dará a toda la vegetación un color rojo distintivo, permitiendo que el ojo humano la distinga más fácilmente de su entorno. Esto es posible gracias a la alta reflectancia de las plantas en el espectro del infrarrojo cercano. Además, el esquema NIR, Rojo, Verde ayuda a distinguir el agua clara (tono más oscuro de azul) del agua turbia (cian) en una imagen de falso color.

Esquema De Falso Color SWIR, Infrarrojo Cercano, Rojo

La combinación de las bandas de infrarrojo de onda corta (SWIR), infrarrojo cercano (NIR) y rojo pone de manifiesto la presencia de vegetación, zonas despejadas y suelos desnudos, incendios activos y humo en una imagen de falso color.

Este esquema de falso color da a todos estos objetos y características colores únicos:

  • verde para la vegetación;
  • púrpura o magenta para los suelos desnudos;
  • rojo brillante para los incendios activos;
  • azul claro para las columnas de humo.

Cómo Utilizar Las Imágenes En Falso Color

La forma en que vemos el mundo está estrictamente determinada por las longitudes de onda de la luz que podemos percibir. El alcance humano es bastante limitado y no nos permite ver todos los detalles.

Una imagen en falso color es una herramienta asombrosa que puede revelar mucha información visual que de otro modo quedaría oculta para nosotros. Por ejemplo, para el ojo humano, la vegetación parece verde si es frondosa y sana, pero a veces nos resulta más difícil distinguirla de su entorno, sobre todo en las zonas urbanas. Utilizando la capacidad natural de la vegetación de reflejar mucha más luz en el rango del infrarrojo cercano, podemos hacer que aparezca mucho más brillante y distinta en una imagen de satélite. Lo mismo ocurre con otros objetos que nos parecen poco brillantes o que son completamente invisibles.

La información extraída de las imágenes en falso color puede ayudar a resolver problemas del mundo real.

Gracias a la capacidad del esquema SWIR-2, SWIR-1, Red para realzar la presencia de incendios activos haciéndolos aparecer como diferentes tonos de rojo, podemos utilizar estas imágenes de falso color para controlar los incendios forestales y la actividad volcánica, y otros fenómenos similares.

Estas útiles aplicaciones de las imágenes por satélite podrían ayudarnos algún día a conseguir una Tierra sostenible.

Ejemplos De Imágenes De Satélite En Falso Color En EOSDA LandViewer