Combinaciones De Bandas Agrícolas
Hoy en día, la monitorización por satélite de los cultivos es imposible sin aplicar combinaciones de bandas agrícolas en el proceso. Lo más habitual es utilizar alguna combinación de las bandas de agricultura satelital SWIR1, NIR y azul. Estas combinaciones de bandas ayudan a distinguir cualquier planta sana (color verde vibrante) de la tierra desnuda (magenta), la vegetación que no es de cultivo (verde pálido) y otras características en las imágenes de satélite.
Tanto las bandas de onda corta como las del infrarrojo cercano proporcionan mucha información útil sobre la salud de los cultivos. La banda NIR revela el estado real de la vegetación, mientras que las bandas SWIR pueden utilizarse para detectar el contenido de agua, tanto en las plantas como en el suelo. Los productores de alimentos pueden utilizar estos datos para proteger mejor sus cultivos y garantizar un mayor rendimiento.
Combinaciones De Bandas Agrícolas En La Práctica
Las llamadas combinaciones de bandas agrícolas (agriculture band) se basan en la alta reflectancia natural de la vegetación en la región infrarroja del espectro electromagnético. Esta característica permite monitorizar el estado de los cultivos e incluso identificar los distintos tipos de cultivos. Y puesto que el contenido de humedad, tanto en el suelo como en las plantas, desempeña un papel clave en el crecimiento de los cultivos, es igualmente bueno que el agua no refleje casi nada de luz en la misma región infrarroja, lo que proporciona un marcado contraste entre las masas de agua y otras características de la superficie terrestre visualizadas en las imágenes de satélite.
SWIR1 + NIR + Azul (blue)
Con esta combinación de bandas agrícolas, los cultivos pueden distinguirse tanto del suelo desnudo como de las zonas boscosas debido a la mayor reflectancia en el espectro del infrarrojo cercano. Al mismo tiempo, la infraestructura urbana tiene un color mucho más oscuro que realza las tierras de cultivo y los pastizales en las imágenes.
Combinación De Bandas De Vegetación Saludable (NIR + SWIR1 + Azul)
Dispuesta de forma ligeramente diferente, la combinación de bandas de vegetación saludable (Healthy vegetation band) proporciona un esquema de color que se centra en la detección de toda planta sana.
Los compuestos resultantes del infrarrojo muestran la vegetación sana con varios tonos de rojo, naranja, amarillo y marrón; los suelos con tonos marrón, de claro a oscuro. Los elementos que no son vegetación (como las nubes, la nieve y el hielo) se muestran con una gama de color diferente, el azul cian.
¿Por Qué Son Tan Útiles Las Combinaciones De Bandas Agrícolas?
Las bandas SWIR y NIR funcionan espléndidamente para monitorizar los cultivos. La curva espectral de la vegetación sana se dispara en el espectro del infrarrojo cercano. Gracias a este fenómeno, una planta sana aparecerá mucho más brillantes que una planta estresada en una imagen de satélite.
Sin embargo, la correcta interpretación de los datos de las bandas de satélite sólo es posible cuando se aplican con suficiente cuidado. Las precipitaciones ocurridas poco antes de la adquisición de una imagen, por ejemplo, podrían influir en la precisión del análisis de los datos debido a ciertas características de la banda SWIR1.
Monitorización De La Vegetación Sana: ¿Cómo Funciona?
Lo que hace que las combinaciones de bandas agrícolas sean tan eficaces es el hecho de que la vegetación refleja considerablemente más luz en las regiones infrarrojas.
Debido a la fuerte absorción de la luz visible por parte de la clorofila y de la luz infrarroja media por parte del agua, la mejor región del espectro electromagnético para la observación de la salud de los cultivos es siempre el rango del infrarrojo cercano (NIR), entre 0,7μm y 1,3μm. La altísima reflectancia de las hojas de las plantas en esta banda hace que sea muy fácil visualizar cualquier planta sana en una imagen de satélite.
Los sensores de satélite también son capaces de discriminar entre diferentes tipos de cultivos mediante la integración de varios efectos de reflectancia de la hoja de la planta y del dosel (teniendo en cuenta el área de la hoja, la estructura de la planta, la reflectividad del fondo, las sombras, etc.).
En cuanto a la detección del estrés de los cultivos desde el espacio, se tienen en cuenta otros efectos. En lugar de centrarse en la reflectancia de la vegetación, los sensores interpretan la reducción de la superficie total de las hojas como un signo potencial de que la vegetación está sufriendo estrés. No obstante, estos datos deben compararse siempre con datos obtenidos en el terreno, como la fase de crecimiento, las condiciones del suelo, etc., para poder interpretarlos correctamente.
Lo interesante es que la reducción de la superficie total de las hojas debido al estrés o a enfermedades suele corresponder con una disminución de la reflectancia infrarroja. Estos datos cruciales obtenidos por satélite pueden proporcionar a los productores información suficiente para distinguir una planta sana de una planta estresada, tomando todas las precauciones necesarias para mantener un rendimiento alto.
