EOSDA Forest Monitoring: Entrevista Sobre Sus Novedades
En la entrevista de hoy, Vera Petryk, directora de Marketing de EOS Data Analytics, proveedor mundial de análisis de imágenes de satélite impulsados mediante IA, y Kostiantyn Chernyshevskyi, jefe de producto de EOSDA Forest Monitoring, una solución de vanguardia de EOS Data Analytics, explorarán las capacidades únicas de la última actualización de EOSDA Forest Monitoring, una plataforma personalizable que está revolucionando la forma en que entendemos y gestionamos nuestros bosques y masas forestales.
Este debate arrojará luz sobre las notorias capacidades de EOSDA Forest Monitoring, from desde su capacidad para detectar la deforestación y los cambios en la cubierta forestal hasta su potencial para evaluar la salud de los bosques. Los invitados también profundizarán en el desarrollo futuro de la plataforma, incluyendo la interesante perspectiva de las funciones de Estimación de la biomasa y Reservas de carbono.
¿Cuáles Son Los Cambios Y Novedades De La Versión Actualizada De EOSDA Forest Monitoring?
Kostiantyn Chernyshevskyi: En primer lugar, ahora la plataforma se puede personalizar para responder mejor a las peticiones específicas de los clientes. Si uno de nuestros clientes está interesado en la monitorización forestal, primero conocemos sus necesidades y expectativas, configuramos una versión personalizada de la plataforma con las funciones necesarias para su(s) área(s) de interés y, a continuación, le proporcionamos acceso. De este modo, nos aseguramos de que los análisis realizados en nuestra plataforma se basan en varios factores, entre ellos el uso de redes neuronales precisas, lo que nos permite ofrecer una precisión aproximada del 90% (dependiendo de la región).
Además, hemos realizado varias mejoras significativas para mejorar la experiencia de usuario y la funcionalidad de la plataforma. Manteniendo los mismos patrones de uso, hemos simplificado la interfaz, hemos añadido datos más relevantes y hemos eliminado cualquier información que pudiera crear confusión a nuestros usuarios.
Desde el punto de vista de las funciones disponibles, hemos ampliado nuestra oferta de soluciones dentro de la plataforma. Antes teníamos cuatro funciones principales: Deforestación, Cobertura forestal, Productividad forestal y Estrés hídrico. Hemos mejorado las funciones Cobertura forestal y Deforestación con una nueva tecnología que garantiza la obtención de análisis de datos satelitales de cualquier área de interés al menos una vez al mes. Esta tecnología utiliza diversos tipos de imágenes, incluidas imágenes de radar, que son independientes de las imágenes de satélite ópticas sin nubes, lo que resulta crucial para las regiones con alta nubosidad.
La tecnología de la función Deforestación proporciona ahora datos tanto de deforestación como de la cubierta forestal, mientras que la función Cubierta forestal se centra únicamente en información sobre la cubierta. Esta diferenciación responde a las necesidades de distintos tipos de usuarios. Algunos necesitan saber dónde se está produciendo la tala, mientras que otros necesitan conocer la cubierta forestal total, especialmente durante el proceso de compra por parte de empresas forestales o de inversión en masas forestales.
También hemos añadido nuevas funciones. La función Salud forestal se basa en el índice NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), comparando el valor actual del índice con el valor medio del índice de los últimos cinco años para determinar los cambios en la salud forestal. Otra novedad, la función Área quemada, se usa para evaluar los daños causados por los incendios, que es crucial para planificar la recuperación o los cambios de uso del suelo tras incendios forestales a gran escala. Por último, nuestra función desarrollada recientemente para la identificación de especies de árboles, probada inicialmente en Ucrania, puede reconocer hasta diez especies dentro de una zona climática similar. En general, esta solución tiene la capacidad de identificar cualquier especie dominante dentro de una región específica si se dispone de suficientes datos relevantes sobre el terreno acerca de ella.
Nuestra función Reforestación también ha sido mejorada. Ahora podemos detectar cambios en la cubierta forestal en términos de crecimiento de los árboles, lo que es importante para conocer y evaluar el progreso de los esfuerzos de reforestación a gran escala. Los datos obtenidos por satélite pueden constituir una alternativa rentable y más rápida a las expediciones terrestres para controlar estas zonas.
En resumen, la nueva y mejorada plataforma EOSDA Forest Monitoring ofrece información más completa, fácil de usar y eficaz para una gestión forestal sostenible.
Vera Petryk: Me gustaría remarcar la importancia de las nuevas funciones Salud forestal y Área quemada, especialmente en el contexto actual.
Recientemente, se ha descubierto que los incendios forestales provocan la pérdida de 3 millones de hectáreas más de cubierta forestal al año respecto a 2001 . Sólo en 2023, los incendios forestales en Canadá han quemado la asombrosa cifra de 25 millones de hectáreas, según informa el New York Times . En julio, Grecia ha luchado contra decenas de incendios forestales devastadores durante la ola de calor más larga que ha vivido el país .
La función Área quemada es, por tanto, vital para monitorizar y evaluar el impacto de los incendios forestales: al proporcionar datos precisos y en tiempo real sobre el alcance de los daños causados por el fuego, esta herramienta puede orientar eficazmente los esfuerzos de recuperación y ayudar a mitigar futuros riesgos de incendio.
Por otra parte, la reforestación es un método eficaz para combatir el cambio climático y mantener los numerosos beneficios que proporcionan los bosques. Por ejemplo, la India tiene previsto aumentar su cubierta forestal del 25% al 33% de la superficie del país y recuperar 26 millones de hectáreas de aquí a 2030, como parte de sus ambiciosos objetivos climáticos .
La función Reforestación de EOSDA Forest Monitoring puede desempeñar un papel crucial en este tipo de iniciativas, ya que proporciona datos precisos y actuales sobre la cubierta forestal y la salud de los bosques, lo que permite una mejor planificación y ejecución de los esfuerzos de reforestación. Aprovechando el análisis de datos satelitales, podemos garantizar que nuestros esfuerzos para restaurar y proteger nuestros bosques se basan en datos sólidos, ayudándonos a hacer de la Tierra un lugar mejor para las generaciones futuras.
Ante las crecientes amenazas que se ciernen sobre nuestros bosques, hemos diseñado estas innovadoras soluciones como instrumentos esenciales en nuestro esfuerzo colectivo por salvaguardar la salud de nuestro planeta y garantizar un futuro sostenible para las generaciones venideras.
¿Cómo Se Ajusta Esta Versión Actualizada Del Producto Con El Compromiso de EOSDA Con La Sostenibilidad?
Vera Petryk: En EOSDA, nuestra dedicación a la sostenibilidad está profundamente arraigada en el desarrollo de nuestros productos, de ahí que cumplamos con 10 de los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas. Nuestra plataforma de monitorización forestal encarna este compromiso, proporcionando herramientas para combatir la tala ilegal (uno de los principales responsables de las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero) y hacer frente al cambio climático.
La plataforma permite a los usuarios monitorizar la salud de los bosques desde el espacio, utilizando índices especiales para analizar datos históricos y actuales. Esto nos permite identificar las talas ilegales, hacer un seguimiento de los esfuerzos de reforestación y proporcionar pruebas concretas del estado de los bosques. De este modo, no nos limitamos a observar el problema, sino que dotamos a los usuarios de las herramientas necesarias para influir positivamente y poder hacer frente a ellos.
Al relanzar EOSDA Forest Monitoring a un público más amplio, creo que desempeñará un papel importante en la promoción de una gestión forestal sostenible y la lucha contra el cambio climático.
Vera, ¿A Qué Te Refieres Exactamente Con Un Público Más Amplio?
Vera Petryk: Esta versión actualizada de EOSDA Forest Monitoring está pensada para un público más amplio, dada la importancia mundial de la conservación de los bosques. Los principales usuarios no son personas particulares, sino empresas, gobiernos y gente responsable de la toma de decisiones con capacidad para aplicar cambios sustanciales. Entre ellos están:
- Propietarios y gestores forestales: Pueden utilizar nuestro sistema para una planificación eficaz de la gestión forestal, la monitorización de la salud de los bosques, la identificación de los tipos de árboles y el seguimiento de la deforestación ilegal.
- Instituciones financieras e inversores: Pueden usar EOSDA Forest Monitoring para evaluar la idoneidad de la tierra para un préstamo o seguro, minimizando el riesgo gracias al conocimiento del historial de la tierra y su potencial rentabilidad.
- Productores de alimentos: Pueden monitorizar el progreso de los esfuerzos de restauración del paisaje forestal y generar informes de deforestación cero basados en datos satelitales, algo crucial para el comercio de carbono.
El sistema está diseñado para ser adaptable, capaz de abordar problemas o necesidades específicos, por lo que está hecho a la medida del cliente. Aunque su ámbito geográfico principal engloba Norteamérica, Sudamérica, África, Australia y Europa, la relevancia de la plataforma se extiende a cualquier habitante de la Tierra, debido a la naturaleza interconectada de los retos medioambientales.
Kostiantyn, Cuéntanos Más Sobre La Tecnología Que Impulsa La Monitorización Forestal Para Ser Útil Para Tantos Usuarios Diferentes.
Kostiantyn Chernyshevskyi: El producto aprovecha dos enfoques distintos para proporcionar datos.
El primero se aplica cuando el territorio del cliente no es excesivamente grande y necesita monitorizar de forma regular el bosque. En estos casos, empleamos redes neuronales para modelizar la ubicación de cada masa forestal, que luego se verifican mediante imágenes de satélite por parte de nuestro equipo de expertos en SIG. Este método nos permite comprobar todo el territorio y hacer los ajustes necesarios, lo que da como resultado una precisión de alrededor del 90%, según la región.
El segundo método es semiautomático y se utiliza cuando se trata de territorios muy extensos, como los que abarcan de tres a siete millones de hectáreas. En este caso, utilizamos redes neuronales de mayor tamaño y otras tecnologías, como la clasificación de la cubierta terrestre, para determinar la ubicación de la(s) masa(s) forestal(es). A continuación, aplicamos nuestra red neuronal para verificar si la zona es boscosa o no. Los resultados son validados por un equipo de más de 60 científicos y expertos en SIG. Este método ofrece una precisión superior al 80%, ya que verificar físicamente territorios tan extensos es todo un reto.
En ambos enfoques, el uso de redes neuronales e imágenes de satélite es crucial. Las redes neuronales ayudan a modelizar y predecir los patrones de forestación, mientras que las imágenes de satélite proporcionan los datos necesarios para la verificación y validación. Esta combinación de tecnologías garantiza una monitorización fiable y precisa de los bosques, lo que es fundamental para una gestión forestal sostenible.
Vera, Dado Que EOSDA Forest Monitoring Se Adapta A Cada Usuario, ¿Significa Esto Que Los Usuarios Potenciales Deben Tener Una Idea Clara De Los Problemas Específicos Que Quieren Abordar Antes De Ponerse En Contacto Con Nosotros?
Vera Petryk: Aunque puede ser beneficioso para los usuarios potenciales de EOSDA Forest Monitoring tener en mente un problema específico que deseen resolver, no es un requisito obligatorio. El sistema está diseñado para ofrecer una visión global de una zona boscosa, lo que puede ser especialmente útil para los usuarios que hayan adquirido recientemente un terreno y necesiten conocer su estado.
Por ejemplo, el sistema puede identificar tipos de árboles, detectar zonas quemadas, evaluar la salud de los bosques y proporcionar datos históricos. Esta información puede ayudar a los usuarios a identificar posibles problemas y tomar decisiones con conocimiento de causa, aunque no tuvieran un problema concreto en mente cuando se pusieron en contacto con nosotros por primera vez.
Kostiantyn, Vera Ha Hablado De La Salud De Los Bosques. ¿Podrías Profundizar En Lo Que Abarca La Función “Salud Forestal” Y Cómo Funciona Exactamente?
Kostiantyn Chernyshevskyi: La función Salud forestal evalúa, principalmente, la vegetación de un bosque, ya que los árboles son los principales componentes de éste y su salud puede determinarse por su vegetación. Si la vegetación de un árbol es normal, el árbol está sano. Si algo va mal, como una plaga o la aparición de hongos, la vegetación se deteriora, lo que indica que el árbol no está sano.
En los últimos años hemos desarrollado una tecnología que recopila datos sobre el NDVI. Podemos recopilar datos para comparar los cambios a medio plazo, los cambios a medio-largo plazo y los cambios a largo plazo. Hemos visto que los cambios a medio-largo plazo cubren la mayoría de las necesidades del cliente. Comparando el valor medio del índice NDVI a lo largo de varios años respecto a su valor actual, podemos deducir qué está pasando con el bosque: o bien su salud mejora; es decir, crece, se desarrolla y todo va bien en él, o bien la salud se está deteriorando, es decir, algunos árboles se están secando, etc.
Sin embargo, calculamos la salud forestal exclusivamente dentro de la estación vegetativa, es decir, desde que las hojas florecen hasta que caen. Por lo tanto, no habrá problemas de falsos resultados, especialmente en comparación con el invierno. Si hablamos, por ejemplo, de un incendio u otra cosa, sí, también lo tenemos en cuenta como deterioro de la salud del bosque. Porque si se quema, no tiene salud.
Actualmente, esta solución proporciona una comprensión básica de los cambios en la salud de los bosques. Las razones por las que se producen estos cambios es el próximo paso en el desarrollo de esta tecnología.
Vera, Mantener La Salud De Los Bosques Suele Ser Responsabilidad Del Gobierno Local. ¿Podrías Explicarnos Cómo Puede Ayudar EOSDA A Garantizar El Cumplimiento De La Legislación Medioambiental Local?
Vera Petryk: Puede desempeñar un papel importante a la hora de garantizar el cumplimiento de las leyes de un país relacionadas con la tala y la deforestación. Nuestra herramienta puede monitorizar la tierra y proporcionar cantidades precisas de tala que pueden realizarse en una zona determinada. Esto permite a empresas y particulares controlar sus actividades y asegurarse de que cumplen la ley.
Sin embargo, es importante señalar que, aunque EOSDA Forest Monitoring puede proporcionar datos valiosos, no es responsable de interpretar o hacer cumplir la ley. La responsabilidad de comprender y cumplir las leyes locales recae en el usuario. Si un usuario de un país en el que no hemos trabajado previamente contacta con nosotros, es responsabilidad suya el informarnos sobre las leyes locales y cómo quiere utilizar nuestra plataforma para cumplirlas.
Aunque somos principalmente un servicio de monitorización y no estamos directamente relacionados con la aplicación de la ley, tenemos una responsabilidad para con el medioambiente. Si nos informaran de la intención de causar un daño medioambiental importante, como convertir un bosque en una zona yerma, probablemente avisaríamos a las autoridades.
Kostiantyn, Vera, Como Broche Final, ¿Podríais Compartir Con Nosotros Algún Pequeño Adelanto De Lo Que Podemos Esperar En Las Próximas Actualizaciones De EOSDA Forest Monitoring?
Kostiantyn Chernyshevskyi: Las funciones actualmente en desarrollo son Estimación de la biomasa y Reservas de carbono. Están diseñadas para proporcionar información valiosa sobre la salud y el potencial de un bosque. Estas funciones se centran principalmente en el carbono almacenado en los árboles, que está directamente relacionado con su biomasa. Utilizando datos satelitales, aprendizaje automático y datos terrestres, podemos estimar la cantidad de biomasa en un píxel de 100×100 metros con un error relativamente bajo. Esta biomasa puede convertirse fácilmente en reservas de carbono, lo que nos da una estimación del carbono almacenado en un momento concreto.
Aunque esta tecnología no permite monitorizar a diario los cambios en los niveles de carbono, la evaluación cada pocos meses o cada año pueden aportar información significativa. Esto puede ser especialmente útil para quienes deseen evaluar las reservas de carbono de sus bosques como primer paso hacia la transición de un modelo de negocio basado en la tala a otro basado en la conservación de los árboles y la obtención de créditos de carbono.
Además, esta tecnología puede ser una herramienta valiosa para inversores o compradores interesados en los bosques. Combinada con la función Reforestación, puede ofrecer una imagen más completa del potencial de un bosque. Por ejemplo, los árboles jóvenes, que absorben más carbono durante su fase de crecimiento, pueden tener inicialmente una reserva de carbono pequeña. Sin embargo, conociendo las especies plantadas, podemos estimar cuánto más carbono absorberán hasta alcanzar la madurez y, en consecuencia, cuánto beneficio se puede obtener.
En esencia, el uso conjunto de las funciones Reservas de carbono, Especies de árboles y Reforestación puede proporcionar una imagen más detallada y precisa de un bosque que el uso exclusivo de la función Reservas de carbono. Nuestras funciones y tecnología están diseñadas para trabajar juntas y ofrecer una visión más completa del bosque.
Vera Petryk: Las futuras actualizaciones de EOSDA Forest Monitoring también estarán pensadas para aprovechar las capacidades de siete satélites ópticos que EOS Data Analytics tiene previsto lanzar en una órbita terrestre baja. El primer satélite ya orbita alrededor del planeta y, junto con los otros 6, formarán la constelación EOS SAT, que mejorará significativamente la cantidad y resolución de las imágenes que utilizamos para el análisis, permitiéndonos pasar de la actual resolución de 10 metros de Sentinel-2 a una resolución pancromática de 1,4 metros y multiespectral de 2,8 metros de nuestros propios sensores. Esto nos permitirá proporcionar información más precisa sobre la deforestación, la cubierta forestal y las zonas afectadas por los incendios forestales.
Además de mejorar la resolución, también estamos contemplando el desarrollo de una red neuronal que pueda operar a escala mundial. Este ambicioso proyecto exigiría entrenar la red con datos de todas las especies de árboles, zonas climáticas y características del terreno, una tarea de una gran envergadura. Aunque de momento esta red mundial no es más que una idea remota, seguimos siendo optimistas. A medida que vayamos adquiriendo clientes de distintas partes del mundo, prevemos que la precisión de nuestra red neuronal para cada región irá mejorando gradualmente. Con el tiempo, esto podría allanar el camino hacia la creación de una red neuronal eficaz en todo el planeta.
Esta tecnología no sólo mejorará los datos o la información que proveemos, sino que fomentará una conexión más profunda entre la humanidad y el mundo natural. Aprovechando el poder del análisis de datos satelitales, en EOSDA nos comprometemos a ayudar a hacer de la Tierra un lugar mejor para las generaciones futuras, y creemos que cuidando mejor nuestros bosques hoy, estamos invirtiendo en un futuro más verde y sostenible para todos.
Acerca del autor:
Kateryna Sergieieva tiene un doctorado en Tecnologías de la información y 15 años de experiencia en teledetección. Es científica senior en EOSDA y es responsable del desarrollo de tecnologías de monitorización por satélite y la detección de cambios en la superficie terrestre. Kateryna es autora de más de 60 artículos científicos.
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