Маски, Слои, Индексы: Новое В EOSDA Crop Monitoring

Управление Масками Облаков И Теней На Странице Аналитика Поля

Мы ввели улучшения в управление масками, решая распространенную проблему, с которой сталкиваются пользователи при анализе спутниковых снимков: помехи от облаков. Предыдущая маска облаков теперь разделена на два отдельных слоя — Облака и Перистые облака, — что обеспечивает большую детализацию в управлении облачным покровом. Кроме того, была добавлена ​​маска Облачная тень, которая играет решающую роль в поддержании точности индексов, на которые влияют тени от облаков.

Позволяя пользователям переключать эти маски по отдельности, становится проще изолировать области, где облака или тени могут искажать значения индекса. Этот детальный контроль доступен как в основном, так и в разделённом экране, обеспечивая повышенную гибкость при анализе полевых данных.

Интеграция Данных PlanetScope В Тренды Индексов И Аналитику Погоды

Одним из самых интересных обновлений является интеграция данных PlanetScope в страницы Аналитики поля и Аналитика | Погода. Эта интеграция позволяет пользователям сравнивать тенденции индексов на основе данных Planet и Sentinel-2. Теперь пользователи могут накладывать эти тенденции на данные о погоде, обеспечивая более глубокое понимание того, как различные параметры погоды влияют на индексы растительности.

Возможность сравнивать данные из разных спутниковых источников и погодных параметров создает комплексную аналитическую среду, которая позволяет пользователям принимать более обоснованные решения по управлению посевами. Это усовершенствование значительно повышает удобство использования платформы и обеспечивает большую точность в отслеживании здоровья вегетации.

Точно Рисуйте Поля С Помощью Нового Слоя Последних Изображений

Мы ввели Слой последнего изображения на странице Нарисуйте поля, чтобы помочь пользователям точнее рисовать границы полей. Раньше пользователи часто сталкивались с трудностями из-за облачности или устаревших изображений, которые не отражали недавние изменения, такие как новое землепользование или строительные работы.

Эта новая функция предоставляет самые последние изображения Sentinel-2 — с облачностью менее 5 % — что позволяет пользователям четко видеть и определять даже небольшие поля, вплоть до 3-5 гектаров. Во многих случаях эти изображения сделаны всего несколько дней назад, что гарантирует, что границы полей можно нарисовать с большей точностью. Кроме того, пользователи могут выбирать другие недавние изображения в своей области, чтобы увидеть свое поле с нескольких ракурсов.

Представляем Три Новых Индекса: NDYI, NRFI, И NDPI

В третьем квартале 2024 года мы добавили три эффективных индекса, призванных обеспечить еще более точную информацию о здоровье сельскохозяйственных культур и выявлении стрессов, в EOSDA Crop Monitoring.

• NDYI (нормализованный относительный желтый индекс): Этот индекс полезен для обнаружения пожелтения растительности, особенно на стадиях цветения таких культур, как рапс, подсолнечник, горчица и некоторых сортов сорго и бобов. Он также помогает обнаружить вызванное стрессом пожелтение таких культур, как пшеница и кукуруза. Однако NDYI использует синюю полосу, что делает его чувствительным к атмосферным условиям и склонным к ложным показаниям в районах с голой песчаной почвой.
• NRFI (нормализованный индекс цветения рапса): Подобно NDYI, NRFI предназначен для отслеживания периодов цветения рапса, горчицы и других желтеющих культур. Он использует диапазон SWIR, который чувствителен к влаге, что делает его подверженным неточным показаниям в периоды таяния снега или в поливных районах.
• NDPI (нормализованный относительный фенологический индекс): NDPI предназначен для раннего роста растительности, что снижает влияние таяния снега на традиционные индексы растительности. Это делает его особенно полезным для мониторинга весеннего роста озимых культур. Индекс улучшает раннее обнаружение здоровья растительности и обеспечивает точную информацию во время критической фазы зеленого роста.

Эти новые индексы позволяют нашим пользователям изучать определенные фазы развития сельскохозяйственных культур, будь то отслеживание периодов цветения или мониторинг раннего роста вегетации, помогая точнее определять факторы стресса.

Максим Богомолов

Менеджер по продукту в EOS Data Analytics

Эти индексы доступны по запросу в качестве дополнения для пользователей EOSDA Crop Monitoring.

Новые Рекомендации По Оптимальной Обработке Почвы И Времени Опрыскивания

Управление фермой теперь должно стать проще с добавлением рекомендаций по времени активности для таких задач, как обработка почвы и опрыскивание. Эти рекомендации теперь интегрированы в раздел прогноза погоды EOSDA Crop Monitoring, помогая пользователям выбирать лучшее время для полевых работ.

Рекомендации основаны на нескольких параметрах, таких как:

• Температура воздуха
• Влажность воздуха
• Скорость ветра
• Прогноз осадков и их последние суммы
• Влажность почвы и температура почвы

Каждый час имеет цветовую кодировку:

• Зеленый цвет указывает на оптимальное время для действия.
• Оранжевый цвет указывает на приемлемое время.
• Красный цвет предупреждает о невыполнении действия.

Эти визуальные индикаторы облегчают пользователям планирование своих повседневных задач, избегая при этом условий, которые могут привести к неэффективности или повреждению урожая.

Новый Мета-Индекс Растительности В EOSDA Crop Monitoring

Мы рады объявить о выпуске нового индекса в EOSDA Crop Monitoring: Vegetation Meta Index. Этот составной индекс основан на модели RGB, где каждый цветовой канал соответствует отдельному индексу растительности:

• Красный соответствует MSAVI (модифицированный индекс растительности с коррекцией по почве)
• Зеленый соответствует NDRE (нормализованный разностный Red Edge индекс)
• Синий соответствует NDVI (нормализованный разностный вегетационный индекс)

Каждый из этих индексов особенно эффективен на разных стадиях развития растений. Объединив их в RGB-композит, пользователи могут визуально определять состояние урожая на основе цветовых вариаций. Преимущество этого подхода заключается в том, что цветовая схема остается единообразной для разных типов урожая, регионов и времени захвата, поскольку она основана на абсолютных значениях индексов.

Когда пользователи нажимают на пиксель, всплывающая подсказка отображает отдельные значения для MSAVI, NDRE и NDVI, давая более глубокое представление о здоровье урожая.

Мета-индекс растительности обеспечивает визуально-интуитивный способ оценки состояния посевов путем объединения преимуществ нескольких индексов. Мы предполагаем, что эта функция может стать переломным моментом в понимании здоровья растений на разных стадиях роста.

Максим Богомолов

Менеджер по продукту в EOS Data Analytics

В настоящее время Мета-индекс растительности основан на снимках Sentinel-2 и доступен в инструменте EOSDA Crop Monitoring. Будущие разработки будут включать интеграцию с снимками PlanetScope и включение большего количества областей и типов культур.

Мы призываем вас изучить эти новые функции и поделиться с нами своими отзывами. Ваши идеи помогут нам улучшить платформу и продолжить разработку решений, которые поддержат ваш успех в этой области. Пожалуйста, обращайтесь к нам через нашу контактную форму с любыми предложениями или вопросами.