Imagens de satélite de alta resolução

O surgimento de sensores de satélite de alta resolução tem disponibilizado imagens de resolução espacial mais alta, facilitando a coleta de dados precisos, confiáveis e pontuais, oferecendo grandes vantagens na detecção de mudança no uso da terra, agricultura de precisão, resposta de emergência, pesquisa social e muitos outros campos aplicados. Mantendo-se atualizado em relação às tecnologias emergentes, o LandViewer oferece a opção de compra de imagens de satélite de alta resolução dos provedores online líderes no mundo.

Satélites que fornecem imagens de alta resolução

O sistema de satélites Pléiades é composto por dois satélites: Pléiades 1A e Pléiades 1B. Esses satélites utilizam equipamentos de imagem com resolução de 0,5 m/pxl, operam na mesma órbita e são equipados com giros de fibra ótica e controle de momento, o que permite que o Pléiades tenha rotação, inclinação e agilidade de guinada excepcionais, bem como maior número de aquisições acima da área definida. O sistema entrega produtos multiespectrais e pancromáticos com uma das impressões mais amplas. A agilidade do Pléiades permite que ele seja altamente responsivo às necessidades do usuário final e capaz de obter e enviar dados em tempo recorde.

Com uma resolução de 2,5 m/pxl, o SPOT-5 é equipado com duas instalações óticas: um instrumento estéreo de visualização para assistência de mapeamento, e um instrumento de baixa resolução que fornece continuidade de controle ecológico ao redor do mundo. Devido à resolução avançada e à ampla faixa de imagem no modo de instrumento duplo, o satélite SPOT-5 fornece o equilíbrio perfeito entre alta resolução e cobertura ampla de área. O instrumento estéreo permite a aquisição de imagens estéreo de várias áreas em uma única passagem. Imagens estéreo combinadas são essenciais para aplicações que usam modelo de terreno em 3D e ambientes de computador.

O SPOT-6 e SPOT-7, dois satélites óticos de observação da Terra com resolução de 1,5 m/pxl, foram projetados para continuar a missão do SPOT-5 de obter imagens de faixa ampla e alta resolução e fornecer dados de satélite até 2023. A constelação é equipada com dois geradores de imagem baseados na tecnologia de telescópios tipo Korsch. Juntamente com a alta precisão de localização do Reference 3D, a tecnologia permite que os usuários obtenham ortoimagens de alta qualidade, bem como imagens de satélite de faixa ampla complementares aos dados de altíssima resolução do Pléiades. O SPOT-6 e SPOT-7 operam na mesma órbita que o Pléiades 1A e o Pléiades 1B, formando uma constelação de 4 satélites.

O satélite KOMPSAT-3 é equipado com um gerador de imagem por varredura e é capaz de adquirir imagens com resolução espacial máxima de 0,5 m/pxl. O KOMPSAT-3 entrega imagens óticas pancromáticas e fornece imagens de satélite de alta resolução para Sistemas de Informações Geográficas (GIS) e os seguintes campos aplicados: agricultura, meio-ambiente, oceanografia e desastres naturais.

O satélite KOMPSAT-3ª tem uma resolução de 0,4 m/pxl e é melhorado com um sensor infravermelho termal e dois sistemas de imagens. O KOMPSAT-3A opera dentro da região de ondas infravermelhas médias de 3 - 5 µm com alta resolução espacial e termal. Esses sensores sensíveis à temperatura podem ajudar no monitoramento de incêndios florestais, atividades vulcânicas e sísmicas, bem como correntes de água e desastres naturais.

Com uma resolução espacial de 1,0 m/pxl, o KOMPSAT-2 é projetado para fornecer imagens em alta resolução da península coreana. O satélite é capaz de entregar imagens pancromáticas e multiespectrais e opera em um modo de faixa. Os objetivos principais do programa KOMPSAT-2 são: fornecimento de imagens para auxiliar em atividades de contramedida no caso de grandes desastres naturais, aquisição de imagens em alta resolução para GIS, projeção de mapas digitais e controle sobre recursos naturais, gerenciamento florestal, pesquisa, etc.

O programa SuperView-1 é composto por quatro satélites chineses de observação da Terra com resolução espacial de 0,5 m/pxl, projetado para coletar imagens multiespectrais em alta resolução. O objetivo principal do programa é o fornecimento de dados para serem aplicados em defesa e inteligência, gerenciamento de terra e florestas, mapeamento de alta precisão, segurança e programas marítimos. Atualmente, os quatros satélites SuperView-1 (1a, 1b, 1c, 1d) seguem a mesma órbita. A constelação é muito ágil e opera em quatro modos de aquisição: imagem estéreo, faixa longa, coleta de diversas faixas e coleta de diversos pontos específicos.

Mapa de vegetação de índice NDVI

Imagens de satélite de alta resolução para a análise de campo

Use as nossas imagens de satélite de alta resolução (3-5 metros de resolução) para receber a informação mais precisa e relevante que precisa para uma gestão de campo eficaz e detecção atempada de problemas.
Com as imagens de alta resolução oferecidas dentro da nossa plataforma Crop Monitoring, pode seguir as alterações na vegetação, obter atualizações meteorológicas em tempo real, gerir as tarefas de reconhecimento, identificar áreas problemáticas e receber notificações, poupando significativamente tempo e dinheiro. Quando toda esta informação é analisada, o sistema notifica o usuário de todas as alterações e possíveis riscos, fornecendo a habilidade de tratar os campos de acordo com o momento e lugar necessário para otimizar os recursos e garantir a toma de decisões atempadas. Os dados dos campos é armazenada num mesmo lugar, o que facilita a gestão de campo e a faz mais eficiente, permitindo o monitoramento das mudanças na saúde dos cultivos remotamente e reagindo imediatamente por meio da configuração das tarefas de escotismo, o compartilhamento dos relatórios com os sócios e o armazenamento dos dados para análises futuras.

Como comprar imagens de alta resolução no landviewer

  • Etapa 1: Defina a sua AOI, escolha 'imagens em alta resolução' como fonte de dados e aplique os filtros de satélite adequados
  • Etapa 2: Verifique os detalhes necessários para selecionar a imagem que melhor atende às suas necessidades
  • Etapa 3: Adicione a imagem ao seu carrinho, envie o pedido e faça um pagamento
  • Etapa 4: Execute um fluxo de trabalho total de processamento de dados geográficos com produtos da plataforma EOS

Imagens de alta resolução vs imagens de baixa resolução

Use a barra para comparar as imagens dos satélites Sentinel-2 (à direita) e high-res sensors (à esquerda).

imagem de satélite do Sentinel-2
imagem de satélite de alta resolução High resolution
High resolution
Sentinel-2

Campos aplicados

  • O mais alto nível de detalhes, atualizações contínuas e envio rápido de dados de alta resolução habilitam o apoio efetivo de decisões e as tecnologias com base na agricultura que melhoram a produção e a saúde das safras. Quando integrados com outras fontes de dados, como modelos preventivos de clima e pestes, as imagens de satélite de alta resolução estão transformando a agricultura de precisão global das seguintes maneiras:

    • mapeamento de terra agrícola e classificação da safra
    • monitoramento da saúde da vegetação
    • programas de gerenciamento de produção de local específico da safra
    • identificação de característica de terreno e monitoramento de mudança
  • Muitas variáveis, como competidores, disponibilidade urbana e atividades de consumo são analisadas coletivamente para avaliar e prever a melhor área para localizar um negócio. Os dados econômicos de alta resolução são usados para mapeamento de áreas urbanizadas, com atenção especial às funções com relevância direta ao geomarketing, como:

    • planejamento de estratégias de negócios
    • análise de competidores
    • estimativa de resultados
    • previsão da melhor localização
    • avaliação do valor, posse, tipo, uso da terra, etc.
  • Mapas, informações geoespaciais e análises temáticas derivadas de imagens de satélite de alta resolução podem apoiar a tomada de decisões e a consciência da situação durante todas as fases do ciclo de desastre e crise. Isso é definido por meio de prontidão, vigilância, análise rápida, resposta, recuperação e reconstrução. Durante a fase de análise, resposta e recuperação, o envio rápido de produtos de análise de imagens completas, atualizadas e precisas é de crítica importância na avaliação de situações de desastres grandes, principalmente em áreas remotas onde outros meios de avaliação ou mapeamento são falhos ou de qualidade insuficiente. Este mapeamento atualizado, cobrindo partes grandes da área afetada, permite que os gerentes de desastres obtenham uma visão geral da situação para avaliar os danos e fornecer informações confiáveis às equipes locais de logística com pouca antecedência.

  • Opções econômicas para fornecer informações atualizadas sobre o status de recursos florestais são cruciais. Com novas oportunidades para usar essas tecnologias, a aplicação de imagens de satélite de alta resolução para fornecer cobertura ampla de área que possa ser processada para criar uma variedade de produtos prontos para GIS para auxiliar os planejadores florestais é essencial. As imagens fornecidas são multiespectrais e em um formato que pode ser manipulado para melhorar e detectar mudanças em vegetação e cobertura de terra. Neste contexto, as imagens podem ser usadas em diversas operações florestais, incluindo: monitoramento de safra e o sucesso da constituição da plantação, mapeamento de vento e danos por conta da neve, e a delineação de espécies florestais e fronteiras.

  • A resolução espacial mais alta tem implicações positivas para aplicações de desenvolvimento urbano como atualização de mapas de ruas, função de identificação, atualizações topográficas e classificação de assentamentos. Ela também possibilita o mapeamento de infraestrutura, classificação de assentamento, desenvolvimento de espaços urbanos verdes, mapas de provisão de serviços, mecanismos de controle de acesso e planejamento regional. As imagens fornecem a base para que ferramentas poderosas possam ser criadas, incluindo atualizações de mapas com base em imagem, análise de transporte, gerenciamento de patrimônio, planejamento ambiental, mapeamento e análise de crimes, gerenciamento de águas pluviais, segurança pública, gerenciamento de desastre e acesso a informações de propriedade com base na internet por meio do GIS.

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