Soluciones De EOS Data Analytics Para La Industria IT

¿Qué hace que un software tenga éxito? Debe resolver un problema que los usuarios tienen, contar con una interfaz fácil de usar y un conjunto de características que sea suficiente para una tarea (o tareas si son muchas) y que lo haga destacar entre productos similares.

Diana Mistrova, gerente de desarrollo empresarial de EOS Data Analytics, habla de las formas de ampliar las funciones de las soluciones de agricultura de precisión e introducir nuevos productos en el mercado del software, y de cómo EOSDA puede ser de ayuda en este asunto.

¿Qué Objetivos En Materia De Cooperación Se Ha Fijado La Empresa Con Las Empresas Tecnológicas De Norteamérica Para 2022?

El objetivo principal es permitir a nuestros socios hacer que su software agrícola sea más competitivo en términos de funcionalidad. En primer lugar, las empresas tecnológicas obtienen un acceso centralizado a varias fuentes de datos por satélite. En segundo lugar, las empresas pueden integrar en sus productos las características más destacadas de las soluciones de EOSDA, por ejemplo, el análisis a distancia de las condiciones del campo con índices de vegetación y humedad, la productividad del campo, la humedad del suelo, los datos meteorológicos históricos y la previsión del tiempo.

Háblenos De Los Clientes De EOSDA De Estados Unidos Y Canadá.

Actualmente, los clientes de Estados Unidos representan el 18,3% de nuestra base de usuarios; han añadido más de 58.000 ha de campos a EOSDA Crop Monitoring desde 2019. Para entendernos, esta cobertura equivale a casi 3,5 veces el área de Washington D.C.

Los clientes canadienses, incluidos los usuarios de la plataforma ya lista para su uso y de marca blanca, están monitorizando 11,942 ha de campos y nos estamos comunicando activamente con potenciales clientes en Canadá para aumentar aún más nuestra cuota de mercado.

¿Cómo Puede Ayudar EOS Data Analytics A Los Proveedores De Software?

Normalmente, los proveedores que presentan soluciones para la gestión de datos sobre el terreno tienden a pensar que la integración de los datos de satélite (como cualquier otro tipo de datos) y su análisis requieren recursos humanos y financieros adicionales.

Las empresas creen que deben reunir un equipo interno de ciencia de datos, con un analista de datos que busque fuentes de datos fiables y herramientas para la obtención de datos, y un científico de datos que preprocese y transforme los datos en bruto y entrene modelos de aprendizaje automático para resolver determinados problemas. Por no hablar de los expertos en la materia que pueden asesorar sobre las características de los modelos de predicción o clasificación y ayudar a definir los requisitos de los datos. Pero hay otra forma más sencilla. EOSDA se encarga de este trabajo, proporcionando herramientas y conocimientos para garantizar que los clientes puedan integrar sin problemas las funciones y los datos necesarios. Por ejemplo, nuestros desarrolladores han colaborado estrechamente con redactores técnicos en la elaboración de una documentación detallada y bien estructurada de la API. Y nuestros especialistas en asistencia técnica y los gestores de cuentas están preparados para ayudar a los clientes cuando lo necesiten.

Ha Mencionado Varias Funciones Antes, Hablemos Más De Ellas. ¿Qué Funciones Consideran Las Empresas Que Son Cruciales Para Acordar El Uso De Un Programa?

Los clientes potenciales, en primer lugar, valoran la oportunidad de tener un acceso centralizado a varias fuentes de datos de imágenes de satélite. No es necesario buscar sitios con determinadas imágenes de satélite disponibles para su descarga y registrarse en cada uno de esos sitios web: EOSDA proporciona acceso a las imágenes de nueve satélites (Sentinel, Landsat, MODIS, SBERS4, NAIP). Nuestros especialistas también pueden integrar otras fuentes de datos previa solicitud.

La opción de solicitar imágenes de alta resolución a través de EOSDA LandViewer es otro incentivo para la colaboración. Los clientes pueden obtener imágenes diarias con una resolución de 5, 3 o incluso 0,3-0,4 metros por píxel a partir de siete fuentes de datos. Los casos de uso de las imágenes con este nivel de detalle incluyen la gestión de campos y bosques, planificación urbana, respuesta a catástrofes naturales y geomarketing.

Entre las funciones más populares se encuentran:

Índices de vegetación — números que cuantifican la densidad y salud de la vegetación para cada píxel de una imagen de teledetección. Ofrecemos 18 índices de vegetación.

Humedad del suelo — un indicador de la humedad de la superficie que los agricultores utilizan para planificar o ajustar el riego en períodos con precipitaciones insuficientes, detectar estrés en los cultivos y definir las zonas en las que las precipitaciones podrían provocar desprendimientos de tierra. Esta función está disponible en Estados Unidos, Brasil, Canadá, Argentina, Australia, Ucrania, Kazajistán y Nigeria.

La detección de los límites del campo permite identificar las formas del campo. La clasificación del tipo de cultivo suele realizarse a partir de este servicio.

Mapas de vegetación y productividad — cartografía de terrenos por densidad de vegetación y productividad.

¿Qué Opciones De Asociación Ofrecemos A Las Empresas Tecnológicas?

Hay tres opciones de asociación para elegir:

• Acceso a la API — la oportunidad de integrar funciones de EOSDA Crop Monitoring en su software. Los desarrolladores obtienen acceso a la API de EOSDA Crop Monitoring y pueden ponerse en contacto con el equipo de soporte técnico y con un gestor de cuentas si tienen alguna pregunta.
• Solución de marca blanca básica o avanzada — la plataforma de EOSDA Crop Monitoring con un diseño de interfaz personalizado y las funciones que el cliente seleccione. La opción básica incluye la versión de escritorio de la solución. La opción Avanzada viene con una aplicación de exploración móvil y un panel de administración para la gestión de usuarios (nuestros socios pueden alojar el panel en su dominio). Además, la empresa se convierte en miembro del programa de socios de EOS Data Analytics y obtiene el derecho a distribuir la plataforma bajo su marca.
  Cada usuario de la solución de marca blanca también tiene un gestor de cuentas dedicado y soporte técnico de los empleados de EOSDA.
• Soluciones personalizadas — permiten añadir funciones personalizadas a EOSDA Crop Monitoring o desarrollar un producto que pueda resolver una tarea específica con, por ejemplo, la predicción del rendimiento, la monitorización de la dinámica de la cosecha, mapas de clasificación de los tipos de cultivos, cartografía de los tipos de suelo y la detección de los límites del campo. Las soluciones personalizadas también incluyen el acceso a determinados datos. Por ejemplo, proporcionamos datos sobre la humedad del suelo desde 2002.

Repasemos Todas Las Opciones De Asociación. ¿Cómo Funciona Cada Una Para El Cliente?

En lo que respecta a la integración de la API, solemos ofrecer una prueba de dos semanas para que los desarrolladores puedan probar la API y ver cómo funciona al integrar los datos en su producto. Durante esta fase, un especialista técnico nuestro se mantiene en contacto con el cliente si necesita ayuda. Si el cliente decide seguir utilizando la API, obtiene una suscripción con acceso anual a la misma.

La implementación de cualquier producto es imposible sin datos, por lo que es una de las primeras cosas que los especialistas solicitarán a un socio que quiera una solución personalizada. Los datos de entrada están conformados por un área de interés, una estación para el análisis y datos reales o estadísticas.

Los proyectos personalizados parten de una prueba de concepto para determinar si la idea del producto es viable o no. El equipo de EOSDA proporciona al cliente los resultados preliminares (precisión de la solución de un problema en una pequeña zona de prueba). Ambas partes discuten las etapas del proyecto, los plazos, los detalles de la cooperación y los costes estimados. Una vez acordados los términos, la empresa y EOS Data Analytics firman un acuerdo y el proyecto comienza. La clasificación de los límites del campo suele durar entre una y dos semanas, mientras que los proyectos de clasificación de cultivos o de predicción del rendimiento pueden funcionar toda una temporada y la monitorización del proceso de cosecha puede durar entre dos y cinco semanas. En otras soluciones, como la medición de la cantidad de biomasa, los empleados pueden trabajar durante un año.

Antes de firmar un acuerdo para una solución de marca blanca, los equipos discuten el nivel deseado de personalización del producto, el tema de color y qué elementos de marca estarán en la interfaz, así como las funciones que el cliente quiere tener en su solución. Dependiendo de la opción (básica o avanzada) y de los requisitos, la solución puede estar lista para su uso en un mes y medio o tres meses. Por el contrario, crear software desde cero puede llevar hasta dos años de desarrollo.

En Resumen, ¿Qué Ventajas Obtienen Las Empresas Tecnológicas En Su Asociación Con EOSDA?

Las ventajas provienen del acceso centralizado a los datos y análisis de imágenes de satélite que proporcionamos. Los proveedores pueden hacer que sus soluciones sean más versátiles integrando funciones que permitan la monitorización remota del campo. La solución de marca blanca, a su vez, ofrece un tiempo de comercialización mucho más rápido que el desarrollo de software a medida desde cero. Quienes necesiten un proyecto personalizado pueden estar seguros de que lo llevarán a cabo investigadores experimentados, ingenieros de software y expertos en la materia.

También me gustaría añadir que, independientemente del servicio que elija la empresa, podrá ahorrar tiempo en la implementación de los objetivos fijados.