EOSDA Отримує Патент На Карти Продуктивності
EOS Data Analytics, глобальний постачальник аналітики супутникових зображень на основі штучного інтелекту, заснований доктором Максом Поляковим, отримав патент США на алгоритм, створений на перетині математики, геопросторового аналізу, агрономії та комп’ютерних наук. Користувачі вже можуть скористатися цим рішенням в EOSDA Crop Monitoring, вебплатформі для розумного сільського господарства.
Патент №11,663,753 B1, виданий Бюро Патентів і Торгових Марок США 30 травня 2023 року, захищає метод створення карт продуктивності полів.
Ведення сталого сільського господарства при одночасному забезпеченні продовольчої безпеки вимагає наявності точних сільськогосподарських інструментів у різних середовищах. Фрагментація, відсутність стандартної архітектури даних і кросплатформної сумісності можуть обмежити рух виробників до цих цілей . Ось чому технологічні компанії все більше розширюють свої пропозиції в галузі програмного та апаратного забезпечення, що забезпечує менш ресурсомістке зростання.
Карти продуктивності, запропоновані EOS Data Analytics, надають візуалізовану оцінку тенденцій рослинності в певній географічній зоні за заданий проміжок часу. Призначення таких карт — дистанційна оцінка рівня продуктивності ґрунтів певної зони поля (за характером рослинності). Алгоритм серверної частини працює у вебсередовищі та потребує менше ніж хвилину, щоб надати готову карту продуктивності. Серверна інфраструктура, а також архітектура програмного забезпечення та математична логіка алгоритму захищені патентом.
Ми прагнемо задовольнити дедалі більші потреби сільськогосподарського бізнесу та фермерів. Наш алгоритм карт продуктивності виконує складні обчислення за лічені секунди, незалежно від технічних характеристик кінцевого пристрою. По суті, ми можемо передати супутникову аналітику на будь-який пристрій, під’єднаний до будь-якої мережі, чи то старий комп’ютер із кабелем Ethernet в офісі, чи то смартфон у дорозі, чи сільськогосподарська техніка нового покоління з власним програмним забезпеченням для посіву зі змінною нормою.
Для кожного окремого запиту алгоритм вибирає найбільш відповідні супутникові зображення, потім автоматично позбавляється від шуму (наприклад, хмар), запускає пікселі через алгоритми індексації рослинності, ділить їх на групи згідно з рейтингом значень і, нарешті, поміщає їх на карту.
Частиною інновації є те, що ми запатентували не лише наукову основу, а й модель технічної архітектури. Ми помітили, що поточні агротехнології працюють ізольовано. Їм бракує життєздатної інфраструктури, та й більшість програмних рішень є незрозумілими та їх важко застосувати на практиці, не кажучи вже про неможливість виміряти рентабельність інвестицій. Наш алгоритм зведений до елегантної формули, яка працює у різних інтерфейсах і враховує основний принцип продуктивності поля. Його легко застосувати до локальних закономірностей місця та часу, до того ж він закладає міцний фундамент для багатьох нових можливостей у сільському господарстві.
У наступних версіях EOSDA Crop Monitoring ця запатентована технологія вдосконалюватиметься за допомогою нових функцій, які дозволять фермерам приймати рішення на основі даних, як-от можливість накладати різні аналітичні шари один поверх одного для ще точнішого розуміння унікальних характеристик поля. Крім того, оскільки запатентований алгоритм досить гнучкий, його можна використовувати як основу для індивідуальних проєктів у разі додавання додаткових наборів даних для підвищення точності.
Ці дані будуть доступні в кросплатформному форматі, легко з’єднуючи різні програмні та апаратні середовища, що знизить людський фактор та підніме сільськогосподарські практики на абсолютно новий рівень. Приміром, завантаживши карту врожайності, аграрії зможуть проводити точний відбір проб ґрунту, а також проводити внесення фосфорно-калійних добрив та посів зі змінною нормою. Удосконалення методів точного землеробства таким чином може призвести до збільшення прибутковості, зниження екологічних ризиків і підвищення соціальної відповідальності.
Про автора:
Рим Елайджa має подвійний диплом Стокгольмського університету з бізнес-адміністрування та політології. Як віце-президентка з продажів в EOSDA, вона контролює всі аспекти розробки та впровадження бізнес-моделі, а також розширення присутності компанії на глобальному ринку. Вона успішно створила низку стратегічних партнерств з акцентом на сталі рішення в Африці та Азії.
Oстанні статті
Вирощування Батату: Посадка, Догляд Та Збирання
Хоча процес вирощування батату є досить прости, для успішного розвитку культури та отримання рясного урожаю треба враховувати важливі особливості вирощування батату.
Вирощування Винограду: Як Садити, Доглядати Та Збирати Врожай
Традиції поєднуються з сучасними технологіями вирощування винограду. Вікова мудрість забезпечує правильну обрізку винограду, а супутники відстежують стрес лози та керують підживленням.
EOSDA Crop Monitoring: Запущено Конструктор Карт
Завдяки новій функції користувачі EOSDA Crop Monitoring тепер можуть використовувати дані про врожайність зі своєї техніки для оптимізації використання ресурсів та продуктивності посівів.