Итоги Вебинара О Применении Вегетационных Индексов

23 августа 2022 EOS Data Analytics, глобальный поставщик аналитики спутниковых изображений на основе искусственного интеллекта, и провайдер цифровой платформы для бизнеса QOLDAU провели бесплатный вебинар. Мероприятие было посвящено использованию вегетационных индексов при дистанционном зондировании земли в период весенне-полевых и уборочных работ в Казахстане.

Поговорили о сложностях в оценке урожайности и планировании сельскохозяйственных работ и о том, как использование спутниковых данных облегчает эти и другие задачи, связанные с выращиванием культур. Гости также узнали об EOS Data Analytics, функционале платформы EOSDA Crop Monitoring, в частности вегетационных индексах, и работе с ними на примерах сельскохозяйственных угодий страны.

Чтобы посмотреть запись вебинара и презентацию, пройдите по ссылкам.

В онлайн-мероприятии приняли участие фермеры, производители продуктов питания, поставщики удобрений и сельхозтехники и все интересующиеся тем, как новейшие технологии меняют сельское хозяйство Казахстана.

С докладами выступили:

• Виталий Вишняк, менеджер по развитию бизнеса в EOS Data Analytics
• Александр Кривошеин, старший научный сотрудник в EOS Data Analytics
• Кайрат Султанбеков, представитель QOLDAU

Более 30 тыс. ферм страны выращивают сельхозкультуры на территории от 1 до 10 тыс. га. Сложность, с которой обычно сталкиваются аграрии, заключается в необходимости непрерывно контролировать состояние посевов и корректность выполнения полевых работ на больших площадях пахотных земель. Аграрии не могут эффективно следить за ситуацией на полях и быстро реагировать на изменения по нескольким причинам. Неблагоприятные факторы следующие:

• Недостаточное количество специалистов (агрономов-скаутов, специалистов по мониторингу посевов и точному земледелию и т. д.);
• Не всегда благоприятные и предсказуемые климат и погодные условия;
• Нехватка сельхозтехники;
• Отсутствие интернета в отдаленных уголках страны.

Автоматизация мониторинга полей с помощью дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) — исследования ее поверхности с использованием оптических и радарных спутников — позволит фермерам получать обновления о ситуации на любом участке хозяйства без необходимости личного присутствия.

Основное преимущество этого метода исследования заключается именно в охвате мониторинга. Космические снимки дают возможность получать оперативную и подробную информацию о состоянии значительных площадей, в отличие от наземных измерений, которые обычно являются точечными.

Виталий Вишняк

Менеджер по развитию бизнеса в EOS Data Analytics

ДЗЗ в сельском хозяйстве основано на отражательных способностях растений. Измерение степени отражения растениями электромагнитного излучения (в видимом и невидимого для человеческого глаза спектральных диапазонах) позволяет оценить здоровье культур на разных стадиях развития по вегетационным индексам.

Вегетационный индекс — это математическая дробно-линейная комбинация двух или более спектральных каналов, которая усиливает контраст между растительностью (обладающей высокой отражательной способностью) и не покрытой растительностью почвой, строениями и пр.

Анализ спутниковых изображений с помощью вегетационных индексов позволяет отслеживать динамику роста культур и состояния почвы без необходимости личных инспекций. Удобство и возможность регулярно получать точные сведения о посевах делают эту технологию востребованной среди аграриев по всему миру. Я уверен, что специалисты из нашей страны тоже оценят ее преимущества.

Кайрат Султанбеков

Представитель QOLDAU

Спикеры подробно рассказали о нескольких вегетационных индексах, доступных на платформе EOSDA Crop Monitoring, и вариантах их использования.

NDVI — самый распространенный вегетационный индекс растительности. Он используеся для оценка интенсивности роста культур в течение сезона. Самые точные результаты дает в середине сезона, растения наиболее активно развиваются.

MSAVI разработали для того, чтобы уменьшить влияние почвенных шумов на результаты мониторинга. Индекс применяют, когда NDVI не дает точных данных, в особенности при значительном отсутствии почвенного покрова, скудной вегетации или низком содержании хлорофилла в растениях.

ReCl используется для оценки содержания хлорофилла в листьях культуры. Другими словами, он позволяет проанализировать здоровье растения.

Докладчики также объяснили, на что могут указывать пониженные показатели индексов, чем они вызваны и что нужно сделать для улучшения состояния почвы и растений.

Финальная часть вебинара была посвящена разбору примеров использования спутниковых данных и вегетационных индексов для решения задач в сельскохозяйственных угодьях Казахстана. Спикеры рассмотрели такие задачи, как:

• Сегментация полей нестандартных сложных форм
• Оценка площади снежного покрова
• Оценка площади развития сорной растительности до посевной кампании
• Оценка всхожести засеянной культуры
• Определение продуктивности поля на конкретную дату или за вегетационный сезон
• Формирование AOI (area of interest — интересующей площади) для скаутинга
• Оценка созревания яровых зерновых культур
• Мониторинг уборочных работ

Мы хотели показать зрителям, что есть разнообразные сценарии применения анализа спутниковых снимков с помощью вегетационных индексов на всех этапах сезона по выращиванию агрокультур.

Кайрат Султанбеков

Представитель QOLDAU

EOSDA продумала несколько вариантов внедрения технологии, чтобы потенциальные партнеры могли выбрать оптимальную для них опцию с точки зрения бюджета, времени освоения, наличия экспертизы в сфере разработки ПО и стратегических целей. Это может быть как приобретение подписки на платформу точного земледелия EOSDA Crop Monitoring, так и интеграция данных через API, разработка white label-продукта или индивидуального решения.

Виталий Вишняк

Менеджер по развитию бизнеса в EOS Data Analytics