CMNP Utiliza Sensoriamento Remoto No Brasil
O Brasil, como maior produtor mundial de cana-de-açúcar, reduziu significativamente o uso de agroquímicos nos campos de cultivo ao longo da última década. Avanços nas práticas agrícolas, como o manejo integrado de pragas e o controle biológico, diminuíram a dependência de pesticidas sintéticos . A agricultura moderna de cana-de-açúcar agora adota métodos sustentáveis que ajudam a mitigar riscos à saúde de trabalhadores agrícolas e comunidades próximas, além de reduzir impactos ambientais, como a contaminação do solo e da água. Essas práticas incluem o uso de agricultura de precisão e agentes biológicos, contribuindo para uma indústria de cana-de-açúcar mais sustentável. Apesar desses avanços, esforços contínuos são necessários para manter e aprimorar ainda mais a sustentabilidade do cultivo de cana-de-açúcar .
Em resposta a esses desafios, as autoridades ambientais desenvolveram uma série de esquemas de certificação socioambiental para o etanol no Brasil . Embora essa iniciativa envolva exclusivamente a cana-de-açúcar cultivada para etanol e não para açúcar, ela tem o potencial de melhorar significativamente o uso de agroquímicos em toda a indústria de cana-de-açúcar. Para obter a certificação, o produtor deve cumprir uma série de normas, como fornecer educação e treinamento para os trabalhadores, implementar armazenamento adequado de agroquímicos e garantir o uso correto de equipamentos de proteção, entre outros.
A empresa brasileira CMNP, fundada em 1925, é conhecida por seus esforços significativos na preservação dos recursos naturais da região: conservaram grandes áreas de mata nativa em vários municípios. Do ponto de vista comercial, são um dos maiores produtores de cana-de-açúcar para etanol. Seguindo os mais altos padrões ambientais, a empresa implementou análises de imagens de satélite fornecidas pela plataforma EOSDA Crop Monitoring. Neste estudo de caso, conversamos com representantes da CMNP que utilizam sensoriamento remoto em suas operações diárias de campo e descobrimos como os dados de satélite os ajudam a reduzir o uso de pesticidas enquanto otimizam a produtividade.
Visão Geral: Sobre A CMNP
A CMNP está liderando o desenvolvimento sustentável no Brasil ao implementar novas tecnologias para otimizar o monitoramento e a colheita. Alguns processos já são totalmente automatizados. Por exemplo, máquinas agrícolas para semeadura e colheita são adaptadas para controle de precisão e aplicação diferenciada.
Após começarem a usar drones e diversos softwares agrícolas, s especialistas da CMNP perceberam que o próximo passo seria monitorar toda a área continuamente. A necessidade de monitorar quase 90.000 hectares levantou questões importantes sobre a relação custo-benefício e a precisão da tecnologia. Eles concluíram que as análises de imagens de satélite atendiam aos requisitos estabelecidos, motivo pelo qual a CMNP começou a usar a plataforma online de agricultura de precisão EOSDA Crop Monitoring.
Desafios: Infestação De Pragas E Ervas Daninhas, Grandes Áreas Cultivadas
O maior desafio para os cultivos de cana-de-açúcar na América Latina são as pragas do solo. Como é difícil identificá-las na fase de propagação, essas pragas tendem a danificar a abundância de cultivos. Como resultado, ervas daninhas se espalham pelos locais afetados e continuam reduzindo a quantidade de cana-de-açúcar nos campos.
Produtores menos conscientes recorrem ambientalmente a pesticidas agressivos, aplicados após a colheita. Conforme seu compromisso com o desenvolvimento sustentável, a CMNP queria encontrar uma maneira de evitar pragas e infestação de ervas daninhas sem usar muitos agroquímicos. Eles precisavam realizar o monitoramento remoto dos campos para identificar locais onde as pragas começam a se espalhar. Essa visibilidade permitiria à CMNP tomar decisões dinâmicas e responsivas, evitando o uso excessivo de pesticidas e salvando a colheita.
Os requisitos para uma solução tecnológica para este problema incluíam:
- Fornecimento de atualizações automáticas de dados georreferenciados sobre as condições dos campos, incluindo informações sobre a distribuição e prevalência de certos fatores na área representada.
- Disponibilidade de evidências detalhadas, diretas e visuais de uma situação específica em um local particular.
- Compartilhamento fácil e acessibilidade dos dados, o que pode melhorar os processos de comunicação e tomada de decisão entre diferentes partes interessadas (como agricultores, agências de controle de pragas, consultores agrícolas, etc.).
- Integração de diferentes formas de dados (como fotos e mapas) para fornecer uma compreensão mais abrangente e contextual de uma situação.
A EOS Data Analytics forneceu a plataforma web e aplicativo móvel EOSDA Crop Monitoring, de fácil utilização, para alcançar todos esses objetivos. Vamos ver como a CMNP utiliza, na prática, análises de sensoriamento remoto.
Soluções: Exploração De Dados Históricos, Análise De Vegetação, Inspeções
No total, o EOSDA Crop Monitoring é utilizado nos processos diários de 20 funcionários. Os índices de vegetação e dados de satélite mais frequentemente usados pelos especialistas da CMNP são o NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) e Cor Natural. Os alertas são usados para verificar as mudanças mais recentes e reagir a possíveis problemas com pragas e ervas daninhas. Para Zoneamento, utilizam principalmente mapas VRA. A análise de sensoriamento remoto é empregada para monitoramento contínuo, resposta rápida e relatórios para supervisores.
Além disso, as fotos anexadas às tarefas de Inspeção fornecem evidências detalhadas sobre infestação de pragas em áreas específicas do campo, permitindo uma compreensão mais completa e contextual da situação. Quando essas fotos são vinculadas ao mapa VRA aumentam o valor do mapa ao fornecer contexto espacial à infestação de pragas. Compartilhar essas informações melhora a comunicação e aprimora a tomada de decisões para estratégias de controle de pragas.
O EOSDA Crop Monitoring nos proporciona a capacidade estratégica de avaliar meticulosamente todo o espectro de metodologias de manejo de pragas à nossa disposição. Consequentemente, nos permite tecer estratégias adequadas que não apenas impedem o crescimento de colônias de pragas, mas também garantem que qualquer aplicação de pesticidas ou estratégias de intervenção que adotarmos sejam equilibradas criteriosamente. Fazemos isso com um foco inabalável em manter a viabilidade econômica, salvaguardar a saúde pública e preservar a integridade ambiental.
Além do monitoramento diário, os agrônomos da CMNP atualizam continuamente as informações históricas dos campos para facilitar uma tomada de decisão mais rápida. O objetivo principal é obter uma compreensão abrangente das condições dos campos, incluindo a presença de ervas daninhas ou pragas até o presente momento. Assim, visam acelerar o processo de definição das estratégias de manejo mais eficazes para seus cultivos de cana-de-açúcar.
Uma vantagem significativa dessa atualização de informações é a capacidade de analisar imagens de satélite, fornecendo insights que podem não ser evidentes apenas por observações em solo. O método tradicional de enviar pessoal para avaliar os campos muitas vezes se mostrava ineficiente, já que nem sempre cobriam as áreas necessárias.
Ruan Navarro Furtado desempenha um papel fundamental nesse esforço, supervisionando o processo de monitoramento e garantindo que as informações cheguem em tempo hábil, muito antes que os problemas se agravem. Sua abordagem proativa permite que os funcionários da CMNP tomem as medidas necessárias para combater ameaças prontamente.
Resultados: Tomada De Decisão Mais Rápida, Gestão Eficiente Dos Campos
Ao ter uma visão mais ampla das condições de todos os campos por meio da interface do EOSDA Crop Monitoring, a CMNP otimiza seu processo de tomada de decisão. Essa eficiência aprimorada permite monitorar e solucionar problemas potenciais com muito mais rapidez, prevenindo a disseminação de doenças e ervas daninhas. Isso está alinhado ao objetivo final da empresa de alcançar um manejo eficaz dos cultivos e manter os campos saudáveis.
De acordo com Ruan Navarro Furtado, a eficiência na gestão do tempo nos campos aumentou em 50%. A identificação remota de padrões problemáticos permite que os inspetores identifiquem precisamente os locais e os visitem em um cronograma pré-determinado.
Os planos da CMNP incluem a continuação da automação dos processos agrícolas e a introdução de tecnologias avançadas para praticar o desenvolvimento sustentável. Técnicas de manejo integrado de cultivos, como conservação do solo, capina mecânica, cobertura vegetal e consorciação, serão implementadas com base em decisões orientadas por dados obtidos de tecnologias de sensoriamento remoto, juntamente com medições em campo.
Sobre o promotor:
Maksym Sushchuk está na vanguarda da realização da visão da EOSDA de tornar a tecnologia espacial um motor global de sustentabilidade na Terra. Ele tem mais de 15 anos de experiência em jornalismo e criação de conteúdo para startups ucranianas proeminentes, fundos de caridade e negócios ESG. Como chefe e co-fundador do PR Army, Maxim chama a atenção para os custos humanos e sociais da agressão contra a Ucrânia.
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