Imágenes de Sentinel-2: Acceso sin fisuras a análisis y datos de satélite
Obtenga imágenes satelitales multiespectrales de Sentinel-2 de barrido ancho, resolución media y alta frecuencia en la plataforma EOSDA LandViewer:
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Resolución espacial
De 10 a 60 m
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Tamaño de la imagen
110 x 110 km
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Tiempo de revisita
Cada 2-3 días en latitudes medias, 5 días en el Ecuador
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Datos de archivo
Global (desde 2018), Europa (desde 2017)
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Bandas espectales
13 bandas que cubren el espectro visible, el infrarrojo cercano y el infrarrojo de onda corta
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Herramientas de análisis
Detección de cambios, agrupación de datos, análisis de series temporales

Cómo Obtener Imágenes Del Satélite Sentinel-2 En EOSDA LandViewer
Establezca su área de interés (AOI)
Defina el área que desea monitorizar buscando su ubicación, dibujando el AOI en el mapa o subiendo un archivo que la contenga desde su dispositivo.
Busque imágenes de Sentinel-2 usando los filtros
Filtre las imágenes satelitales de Sentinel-2 disponibles por fecha de captura, nubosidad, tipo de sensor o cobertura del área de interés para encontrar más rápidamente los datos relevantes.
Seleccione la imagen de Sentinel-2 que se ajusta a sus necesidades
Revise los resultados filtrados y elija la imagen que mejor se adapte a lo que necesita.
Descargue la imagen o analícela en la plataforma
Hay 2 opciones. Una es descargar las imágenes de Sentinel-2 elegidas para su posterior procesamiento en herramientas de terceros como QGIS o ArcGIS. Los formatos disponibles son GeoTIF, KMZ y JPEG. La otra opción es aplicar índices y combinaciones de bandas, así como utilizar análisis avanzados (por ejemplo, detección de cambios, análisis de series temporales, clustering) dentro de EOSDA LandViewer.
Establezca notificaciones para recibir alertas cuando haya nuevas imágenes de Sentinel-2
Si no encuentra una imagen de satélite perfecta en tiempo real, configure notificaciones para recibir alertas cuando haya nuevas imágenes disponibles para su AOI.





Análisis De Imágenes Satelitales De Sentinel-2 Con EOSDA LandViewer
Índices Y Combinaciones De Bandas
Seleccione bandas específicas para una imagen multiespectral de Sentinel-2 para garantizar una identificación precisa de las características del terreno. EOSDA LandViewer ofrece más de 20 índices y preajustes de bandas para un análisis preciso de su área de interés, lo que permite obtener información específica sobre la salud de la vegetación, la composición de la tierra y los cambios medioambientales. También puede crear índices personalizados en caso de que ninguna de las opciones predeterminadas se ajuste a sus necesidades.

Detección De Cambios
Detecte cambios en tiempo real comparando múltiples imágenes del satélite Sentinel-2 de la misma zona, captadas en fechas y horas diferentes. Esta capacidad permite realizar un seguimiento continuo de la expansión urbana, los cambios medioambientales y el impacto de los desastres, ayudando a las partes implicadas a tomar mejores decisiones , evaluar los riesgos y apoyar el desarrollo sostenible.

Análisis De Series Temporales
Visualice la dinámica de los datos construyendo un gráfico espaciotemporal de índices de series temporales dentro de un área de interés. Elija entre varios índices para detectar cambios como el uso del suelo o el crecimiento de la vegetación. Al analizar las imágenes de Sentinel-2 a lo largo del tiempo, esta función revela tendencias históricas, variaciones estacionales y el impacto de la urbanización, lo que permite tomar decisiones basadas en datos y optimizar la asignación de recursos para los esfuerzos de conservación y desarrollo.

Agrupación De Datos (Clustering)
Convierta mapas ráster de Sentinel-2 en zonas con valores de índice comunes mediante la agrupación y vectorización de los datos, generando dos nuevas capas dentro del área de interés. Al agrupar los datos en función de características espectrales, esta función revela tendencias ocultas en la vegetación, la calidad del agua y la cubierta terrestre, permitiendo un análisis preciso para la agricultura, la silvicultura, la vigilancia costera y la gestión sostenible de los recursos.
