
EOSDA Brinda Datos Al Servicio Forestal De Nebraska
La gestión de los bosques de Nebraska conlleva algunas actividades complicadas, ya que su territorio es vasto. Para organizaciones como el Servicio Forestal de Nebraska (NFS, Nebraska Forest Service), es esencial monitorizar la salud de los bosques de forma eficiente y utilizando menos recursos. Por desgracia, los controles manuales y las prácticas de monitorización y supervisión tradicionales requieren demasiado tiempo y trabajo. También son propensos a errores y requieren más precisión. Por eso, el NFS está mirando al cielo para recibir esa información.
Kun-Yuan Lee, especialista en SIG de conservación forestal que trabajaba en el NFS, decidió tomar cartas en el asunto. Obtuvo acceso a EOSDA LandViewer, una plataforma de imágenes de satélite de alta resolución de EOS Data Analytics, proveedor mundial de análisis de imágenes de satélite impulsados mediante IA, que le permitió obtener imágenes de los bosques, procesarlas automáticamente y aplicar análisis de vegetación. Siga leyendo para obtener más información sobre este caso.
Problema | El Servicio Forestal de Nebraska necesitaba una herramienta eficaz y fácil de usar para monitorizar la salud de los bosques a distancia. El método de análisis de imágenes de satélite superaba las habituales búsquedas manuales. |
Solución | Kun-Yuan Lee, especialista en SIG de conservación forestal que trabajaba en el NFS, utilizó EOSDA LandViewer e imágenes NAIP con los índices NDVI y EVI para monitorizar la zona requerida. |
Resultado | El equipo gasta aproximadamente un 30% menos de tiempo utilizando las funciones automatizadas de elaboración de informes de EOSDA y ha mejorado la precisión de sus datos en un 40%. |
Contexto Local: La Extensa Zona De Monitorización Del NFS
La industria forestal se enfrenta a retos como el cambio climático, las plagas y los incendios forestales, que afectan significativamente a la salud y la sostenibilidad de los bosques. Estos retos requieren un seguimiento y un análisis de datos eficientes y precisos para gestionar y mitigar sus efectos. Por ello, diversos servicios forestales y organizaciones conservacionistas pretenden monitorizar los bosques de forma eficiente y sin demasiado trabajo manual. La automatización de los procesos es una tendencia actual en la gestión forestal en todo el mundo .
El Servicio Forestal de Nebraska o Nebraska Forest Service es una filial de la Universidad de Nebraska. Se dedica a la gestión sostenible y a la protección de los recursos arbóreos y forestales de Nebraska. Los servicios del NFS incluyen la monitorización de la salud de los bosques, la protección y el control de los incendios rurales, la silvicultura urbana y comunitaria y la asistencia a la silvicultura rural. La organización utiliza tecnología SIG avanzada para apoyar su misión y mejorar la eficacia operativa.


Según el Servicio Forestal de EE.UU. (US Forest Service), los bosques y praderas de Nebraska ocupan 1,1 millones de acres . El NFS se enfrentaba a un reto importante a la hora de monitorizar y gestionar la salud de zonas boscosas tan extensas. En las fases iniciales de los proyectos de monitorización de la salud de los bosques, los especialistas del NFS se basaron en estudios sobre el terreno e imágenes aéreas de baja resolución, que proporcionaban una cobertura limitada e insuficiente nivel de detalle. Esto dificultaba la detección de signos tempranos de infestaciones de plagas, brotes de enfermedades y otras amenazas para la salud de los bosques. La única herramienta que podía proporcionar la cobertura necesaria era la monitorización por satélite. Sin embargo, la disponibilidad de imágenes de satélite de alta resolución era limitada debido al elevado coste de los servicios, lo que complicaba aún más los esfuerzos por obtener datos precisos y a tiempo.
Enfoque: Precisión En La Monitorización De La Salud Forestal
Para el NFS, los métodos tradicionales de evaluación de la salud de los bosques requerían mucho tiempo y trabajo, y a menudo exigían más precisión para una gestión forestal eficaz. Como resultado de esto, existía una necesidad acuciante de una solución para evaluar la cobertura del dosel y la salud de los bosques. Uno de los principales retos era procesar y evaluar rápidamente grandes volúmenes de datos espaciales. El NFS necesitaba una herramienta que pudiera agilizar y mejorar la precisión.
La ineficacia de las capacidades de monitorización del NFS impulsó el uso de herramientas de análisis de imágenes de satélite. Kun-Yuan Lee, especialista en SIG de conservación forestal en el NFS, empezó a investigar distintas posibilidades y se topó con EOSDA LandViewer. Empezó a utilizarlo en su trabajo en septiembre-octubre de 2023. Equipados con herramientas de teledetección y análisis SIG, Kun-Yuan y sus colegas se propusieron superar los retos presentes en ese momento para monitorizar la salud de los bosques de forma más eficaz.
Investigación: Acerca Del Estudio De Kun-Yuan Lee
Para mejorar sus estudios sobre el dosel forestal, el NFS empezó a procesar imágenes de satélite de alta resolución obtenidas en EOSDA LandViewer utilizando herramientas de teledetección y SIG. Kun-Yuan utilizó el procesamiento automatizado de datos y las funciones avanzadas de evaluación de la vegetación de la plataforma. Estas herramientas le ayudaron a conseguir rápidamente mapas de la cubierta de las copas de los árboles y a identificar áreas con un posible impacto negativo, como incendios o plagas, agilizando el flujo de trabajo de la evaluación de la salud forestal.
Nuestro uso de los productos de EOSDA es especialmente vital para nuestros esfuerzos de monitorización de la salud de los bosques y de planificación de la conservación de éstos, ya que nos permite realizar estudios detallados del dosel y evaluar las condiciones de los bosques con precisión.
Las imágenes del área de interés se descargaron en la plataforma y se procesaron de forma local. Las funciones automatizadas de procesamiento de datos redujeron significativamente el tiempo necesario para el análisis de datos, mientras que las herramientas avanzadas de análisis de la vegetación proporcionaron evaluaciones de la cobertura del dosel más precisas que las manuales. Estas mejoras en el flujo de trabajo les permitieron ofrecer resultados más rápidos y fiables a sus socios y otras partes interesadas. Entre ellos se encuentran agricultores, propietarios de tierras, consejos comunitarios, el Arboreto Estatal de Nebraska (Nebraska Statewide Arboretum), la compañía eléctrica pública Lincoln Electric System y la Asociación de Bomberos Voluntarios Estatales de Nebraska. También están trabajando con subvenciones federales que ayudan a las comunidades y condados con quemas prescritas y ayudan en la coordinación de los departamentos de bomberos locales y de los estados vecinos.
Kun-Yuan se dio cuenta de que algunas de las imágenes NAIP en EOSDA LandViewer en lugares específicos estaban desactualizadas, con información de 2016. Sin embargo, la página web oficial del NAIP tenía imágenes de 2020. Otras imágenes de satélite seguían estando actualizadas. Descargó las imágenes de la página web del NAIP para su procesamiento mientras utilizaba los datos de EOSDA LandViewer para complementar los datos de algunas zonas remotas.


Así, EOSDA LandViewer se convirtió en un puente entre las imágenes de alta resolución obtenidas de varios satélites y los resultados de los análisis que Kun-Yuan Lee y su equipo calcularon para evaluar la salud de los bosques.
Antes de [usar] la plataforma de EOSDA, nuestros tiempos de procesamiento de datos eran significativamente más largos y nuestra precisión en la evaluación de la cobertura del dosel era limitada. Tras la implantación, hemos observado una reducción del tiempo de procesamiento y una mejora de la precisión de los datos, lo que ha permitido realizar evaluaciones más fiables y acelerar la ejecución de los proyectos. La integración de las soluciones de EOSDA ha mejorado nuestra eficacia operativa y ha reforzado nuestra capacidad para gestionar y monitorizar los bosques de Nebraska.
Estos resultados se han observado a lo largo de un trimestre. El equipo gasta aproximadamente un 30% menos de tiempo utilizando las funciones de informes automatizados de EOSDA y ha mejorado la precisión de sus datos en un 40%.
Perspectiva: Mejora De La Conservación Y La Gestión Forestal Sostenible
El equipo SIG del NFS ha alcanzado sus objetivos a corto plazo, que incluían la mejora de sus capacidades de monitorización de la salud de los bosques y la ampliación de sus aplicaciones SIG para mejorar el análisis de datos y la elaboración de informes. A largo plazo, el NFS pretende mejorar sus esfuerzos de conservación, promover prácticas de gestión forestal sostenible y aumentar la concienciación y el compromiso del público con la conservación de los bosques.
Herramientas como EOSDA LandViewer pueden ayudar a alcanzar esos objetivos, como se vio claramente en este caso. El análisis de imágenes de alta resolución permite a los científicos e investigadores proporcionar informes basados en pruebas a socios, otros interesados y a un público más amplio, lo que, a su vez, propicia acciones más sostenibles por parte del público.
La implementación de EOSDA LandViewer mejoró significativamente los resultados de nuestro proyecto. En concreto, pudimos detectar con mayor eficacia los primeros indicios de infestaciones de plagas, brotes de enfermedades y otras amenazas para la salud de los bosques. Como ejemplo real, no habríamos conocido cierta información si la imagen NAIP hubiera estado disponible sólo en 2020, pero no en 2021. En esencia, EOSDA LandViewer colma estas lagunas y nos permite disponer de mejores evaluaciones. En el caso de las imágenes NAIP, especialmente en Nebraska, no recibimos actualizaciones todos los años.
EOSDA pretende ayudar a científicos como Kun-Yuan Lee a reforzar su investigación e impulsar el trabajo de su institución. Damos la bienvenida a estudiantes, investigadores independientes, organizaciones sin ánimo de lucro, universidades y científicos para que utilicen nuestras herramientas y les saquen todo el partido posible.
Acerca del autor:
Kseniia Kunakh cuenta con más de 6 años de experiencia como redactora en diversos campos, como negocios, educación y medios de comunicación. Sus experiencias previas como directora de desarrollo en una ONG ecológica ucraniana y como reclutadora de talento en una empresa tecnológica la convierten en una combinación perfecta de persona apasionada por las innovaciones ecotecnológicas y capaz de comunicar sobre ellas con facilidad.
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