Datos Satelitales E In Situ Para Asesores En Portugal

Descripción: Validación Cruzada De Datos De Teledetección Y Datos Sobre El Terreno

La agricultura de precisión se basa en soluciones tecnológicas agrícolas avanzadas que están estrechamente interrelacionadas entre sí. La capacidad de elaborar análisis y sugerencias útiles depende de la capacidad del asesor para obtener datos fiables. A menudo, la máxima precisión se consigue mediante la validación cruzada de datos terrestres con datos de las imágenes de satélite.

Uno de los clientes de EOSDA colabora con productores agrícolas de Portugal, España y Chile mediante la comercialización, el desarrollo y la integración de tecnologías de precisión, para lograr los mejores resultados de rendimiento. La empresa también se dedica a proporcionar servicios y consultoría que permiten al productor gestionar sus parcelas de forma eficiente, rentable y sostenible.

La empresa gestiona la instalación de sensores terrestres y proporciona imágenes tomadas por drones y estaciones meteorológicas, pero la implantación de tecnología agrícola no se detiene ahí. También garantizan el soporte técnico durante todo el ciclo de la campaña, convirtiendo los datos obtenidos en recomendaciones prácticas. La plataforma EOSDA Crop Monitoring se ha añadido a la gama de servicios que presta la empresa, para aumentar la propuesta de valor y mejorar la eficiencia, de lo que hablaremos más adelante en este caso de estudio.

En general, mediante la combinación de sensores terrestres, sensores remotos y análisis de datos, el cliente ha podido alcanzar el máximo grado de precisión en su asesoramiento agrícola. A continuación, repasaremos los retos que podrían abordar ampliando la gama de datos de análisis a imágenes espaciales y los análisis de la plataforma EOSDA Crop Monitoring.

Problema: Empeoramiento De Las Condiciones Climáticas Y Aumento Del Coste De Producción

Los procesos industriales agrícolas establecidos y las condiciones climáticas en la Europa mediterránea han llevado a perfeccionar los conocimientos del cliente en el asesoramiento sobre cultivos como tomates, aceitunas, almendras, maíz, trigo y arroz.

Una de las consideraciones más importantes para su región de operaciones es hacer frente a las condiciones climáticas específicas de la región. Por ejemplo, en Portugal hay sol el 80% de los días durante los años secos. Las lluvias que se producen en invierno no se conservan en las capas inferiores de la tierra. A pesar de que los suelos locales son ricos en arena, que absorbe bastante bien el agua, las capacidades naturales de permeabilidad del suelo no son suficientes para mantener los campos con el agua de lluvia invernal durante las estaciones secas. Por otra parte, la elevada humedad relativa en temperaturas suaves durante el invierno puede avivar las enfermedades de los cultivos. En consecuencia, las condiciones climáticas conducen a la necesidad de hacer frente a los continuos retos de la industria agrícola.

El coste de producción aumenta cuando los productores tienen que gastar más recursos en actividades como el riego durante los años secos, mientras que el rendimiento que obtienen es aproximadamente el mismo o ligeramente superior cada dos años. Para proporcionar el máximo valor a los productores, el cliente tenía que aportar sugerencias sobre cómo aumentar la relación coste-beneficio, disminuyendo al mismo tiempo la dependencia de factores que escapan a la influencia de los productores (como el clima y los cambios estacionales).

Solución: Monitorización De La Vegetación, Combinando La Teledetección Con Datos Terrestres

Las investigaciones demuestran que, para alcanzar las características estadísticas de los datos obtenidos por satélite, habría que instalar siete sondas terrestres cada 100 metros cuadrados ^{De Nijs, A., & De Jeu, R. (2023, January 8). Planetary variables: Soil water content (SWC). Planet Labs.}. Esto supone la friolera de 700 sondas por hectárea para alcanzar el mismo nivel de precisión. Las sondas terrestres también necesitan una calibración constante, en función de la elevación y el método de instalación. Para optimizar el coste de los análisis, el cliente utilizó el análisis de datos satelitales de EOSDA Crop Monitoring para instalar sondas terrestres sólo en los lugares que requerían referencias cruzadas. Además, añadieron informes sobre el estado de la vegetación como servicio adicional, que complementaba la práctica existente con la instalación de sondas terrestres y simplificaba la elaboración de informes.

Para identificar los lugares adecuados para instalar las sondas terrestres, nuestro socio portugués monitorizó las áreas de interés con índices de vegetación, comparó los datos actuales con los históricos (por ejemplo, los de hace un año) y evaluó la previsión meteorológica para programar mejor sus investigaciones y salidas al campo.

De acuerdo con los tipos de cultivo específicos de la zona, la empresa se centró en tres tipos de índices de vegetación proporcionados por EOSDA Crop Monitoring:

• NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) para la monitorización de la biomasa fotosintéticamente activa.
• RECI (Índice De Vegetación Del Borde Rojo) para la detección del contenido de clorofila.
• MSAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo Modificado) para etapas tempranas del crecimiento, ajustado a los posibles errores que genera el suelo desnudo con otros índices.

Por ejemplo, durante la temporada de riego, controlaron los valores de los índices de vegetación todos los días, con una frecuencia media de revisita de 2 a 3 veces al día. Antes de visitar el campo e instalar sondas terrestres para medir la humedad del suelo, se evaluaron los parámetros del campo con el índice NDVI y las funciones de Vista de contraste y Datos meteorológicos. Gracias a la cobertura de toda la zona, obtenida desde la comodidad de su oficina, el personal técnico pudo ahorrar tiempo en los análisis e ir directamente a las zonas con problemas cuando se explora el campo.

El uso de la app móvil de EOSDA Crop Monitoring resultó muy útil cuando los investigadores y especialistas técnicos identificaron zonas del campo que requerían una comprobación sobre el terreno. Además, al compartir el acceso a la cuenta con los productores, podían mostrar la representación visual del desarrollo de los cultivos.

Resultado: Mejor Ubicación De Las Sondas, Análisis Más Eficaces Y Mayor Rentabilidad

Al utilizar EOSDA Crop Monitoring, el cliente consiguió dedicar menos tiempo al análisis y ser más productivo en el campo. En la actualidad, se dedica un 30% menos de tiempo a analizar los campos, lo que aumenta la eficacia de los análisis y ayuda a ofrecer consultas de alta precisión en el momento oportuno.

Como ejemplo de la eficacia demostrada, nuestro socio utilizó la pestaña Clima en la plataforma EOSDA Crop Monitoring para analizar uno de los campos en los que pensaban que había una enfermedad de los cultivos en desarrollo. La posterior visita al campo confirmó la primera estimación realizada de forma remota, ya que una enfermedad que afecta al arroz fue identificada exactamente en esa zona. Los expertos agrícolas pudieron reaccionar a tiempo, ayudando al productor a evitar que la enfermedad siguiera desarrollándose y a salvar la cosecha. Durante esa temporada de vegetación, la combinación de las tácticas mencionadas contribuyó a aumentar el rendimiento del arroz en un 20% en las zonas monitorizadas.