Para el análisis global de las zonas urbanizadas, las tecnologías de EOSDA pueden ser usadas para hacer un seguimiento de los cambios a nivel de urbanización en ciudades específicas o de regiones enteras. Esto ayuda a analizar el nivel de desarrollo de los países y regiones y a seleccionar las ubicaciones para las nuevas instalaciones de producción.
Planificadores locales y regionales
La planificación local y regional es una función vital del gobierno local y desempeña un papel central
en hacer la vida cómoda y placentera para los residentes locales. Por lo tanto, la planificación debe tener en cuenta todos los aspectos de la ubicación de las nuevas instalaciones en relación con la infraestructura existente.
Casos prácticos
Los siguientes estudios muestran los resultados obtenidos con la ayuda de las tecnologías desarrolladas por EOSDA. Examínelos para encontrar la solución a sus necesidades. Solicite una prueba para ver cómo funciona. Si no encuentra lo que necesita, póngase en contacto con nosotros y le ayudaremos.
Urbanización a nivel global
Movimientos de tierra
Las imágenes de radar pueden ser analizadas para trazar interferogramas de los movimientos del terreno para identificar zonas de riesgo potencial cuando se construyen nuevas instalaciones. También pueden contribuir a una gestión eficaz de las aguas subterráneas y al estudio de las tendencias mundiales dentro de una región.
Mapeo cartográfico en relieve
Para países en desarrollo y países afectados por operaciones de combate es sumamente importante obtener datos precisos que sirvan de base para cartografiar las localidades y actualizar los mapas existentes con el fin de que puedan ser utilizados en el futuro por los servicios de respuesta en situaciones de emergencia, militares y la población civil. Las tecnologías EOSDA pueden proporcionar información sobre la estructura de una calzada en modo automático y utilizarse para operaciones de mapeo.
Vigilancia de vertederos y zonas industriales
Los gobiernos municipales deben cumplir con todas las normas y reglamentos sobre la ubicación de vertederos e instalaciones industriales fuera de los límites de la ciudad. La clasificación automática de objetos sobre una base de redes neuronales puede utilizarse para identificar automáticamente las ubicaciones de vertederos y estructuras industriales, lo que permite a varias organizaciones (servicios) supervisar su estado.