Evaluación de campos de Kazajistán en otoño/invierno
El 15 de noviembre, EOS Data Analytics, proveedor mundial de análisis de imágenes de satélite impulsados mediante IA, y el proveedor de plataformas empresariales digitales QOLDAU impartieron un seminario web gratuito. El evento estaba dedicado a los métodos para evaluar el estado de los campos agrícolas en Kazajistán.
El seminario web se centró en cómo evaluar los campos a distancia utilizando datos meteorológicos e información sobre la humedad del suelo. Los asistentes también obtuvieron información sobre EOS Data Analytics, las funciones de la plataforma EOSDA Crop Monitoring y conocieron casos de su uso reales para analizar las tierras agrícolas del país.
Para acceder a la presentación, haga clic en este enlace.
Asistieron al evento en línea agricultores, proveedores de insumos, consultores agrícolas, así como representantes de comerciantes de cereales y de diversas explotaciones agrícolas.
Los siguientes ponentes participaron en el seminario web:
- Vitalii Vyshniak, ejecutivo de cuentas de EOS Data Analytics
- Aleksey Kryvobok, director científico de EOS Data Analytics
- Kairat Sultanbekov, agrónomo de precisión en QOLDAY
El clima de Kazajistán es mayoritariamente seco y se caracteriza por grandes oscilaciones de temperatura. Por ello, durante el otoño y el invierno, cuando las tierras están libres de vegetación, se examinan parámetros como la temperatura, las precipitaciones y la humedad del suelo para evaluar el estado de los campos.
En la actualidad existen dos métodos principales para medir estos indicadores: por satélite y sobre el terreno.
Para realizar mediciones precisas sobre el terreno se necesita un número suficiente de personas en el lugar, un clima favorable y disponibilidad a una cantidad suficiente de equipos agrícolas e Internet. Las imágenes de satélite se obtienen automáticamente y proporcionan a los usuarios información rápida y útil sobre el estado de los campos de cualquier tamaño en cualquier parte del mundo.
Para evaluar a distancia el estado del suelo en los campos, los métodos de cálculo disponibles establecen una correlación entre la temperatura del aire y la del suelo a una profundidad de 3-5 cm. De este modo, se puede saber cuándo se congela el suelo, momento en el cual las precipitaciones dejan de afectar a su nivel de humedad.
Antes de que el suelo se congele, la cantidad de precipitaciones en el periodo de otoño-invierno muestra indirectamente las reservas de humedad en el suelo. Esta información determina el estado de los campos en el periodo previo a la siembra.
Las modernas tecnologías satelitales también permiten evaluar la humedad del suelo directamente en la zona radicular y, por tanto, ofrecer una evaluación completa de su estado.
Las mediciones por satélite nos permiten analizar grandes superficies, y el uso de diversos sensores nos permite recoger información variada sobre el estado de los cultivos. A medida que mejora la calidad de estas tecnologías, cada vez son más los agricultores que recurren a los métodos satelitales para evaluar el estado de sus campos.
Los clientes de QOLDAU llevan varios años utilizando la plataforma EOSDA Crop Monitoring para evaluar el estado de los campos en Kazajistán. Más de 121.000 usuarios ya han digitalizado sus tierras de cultivo, pastos, campos de heno y plantaciones para su posterior análisis. En total, son más de 91 millones de hectáreas de tierra monitorizadas y analizadas.
La plataforma EOSDA Crop Monitoring es visualmente intuitiva, por lo que los clientes pueden identificar rápidamente las causas de los cambios en los cultivos de sus campos. Por ejemplo, a uno de nuestros usuarios le bastó con mirar un gráfico de un índice de vegetación de los últimos cuatro años para ver el descenso en los niveles de humedad del suelo, lo que explica la reducción del ritmo de desarrollo de las plantas.
Y mientras que EOSDA Crop Monitoring es una solución para los agricultores que permite no sólo obtener mapas de la salud de las plantas o diversas evaluaciones del estado de los campos, sino también organizar el trabajo de la explotación y de los exploradores, otras soluciones de EOS Data Analytics son más especializadas.
Los proveedores de semillas, comerciantes de cereales y otros agentes del sector pueden acceder a los datos de satélite de la empresa a través de la API para integrarlos en sus propias soluciones de software o solicitar un producto personalizado que resuelva problemas específicos. Una empresa también puede convertirse en socio de EOSDA y utilizar una solución de marca blanca, es decir, ofrecer los productos de la empresa bajo su propia marca para suministrar tecnología satelital a sus clientes.
Sin embargo, toda tecnología se va perfeccionando, al igual que los métodos satelitales para evaluar el estado de los campos. Para que estos métodos sean aún más precisos y recojan datos con mayor frecuencia, EOSDA tiene previsto lanzar su propia constelación de satélites, denominada EOS SAT. El primer satélite empezará a funcionar a finales de 2022, y el proyecto estará totalmente implantado en 2025.
La pronta evaluación de los campos durante el período de otoño-invierno puede ser fundamental para preparar la siguiente temporada. Teniendo en cuenta la aridez del clima de Kazajistán, el rendimiento de los cultivos depende directamente de la cantidad de humedad acumulada en el suelo durante el otoño y el invierno anteriores. Y para miles de agricultores de Kazajistán, las tecnologías satelitales parecen ser una herramienta indispensable en este sentido.