Análisis De Imágenes De Satélite Para Aseguradoras

En el panorama actual de los seguros, en rápida evolución, las (re)aseguradoras agroalimentarias buscan constantemente formas innovadoras de reducir el riesgo al que se exponen y agilizar la tramitación de siniestros.

En esta entrevista exclusiva con Lina Yarysh, Responsable del éxito de los clientes de EOS Data Analytics, arroja luz sobre el potencial transformador del análisis de datos de satélite para las empresas de seguros que prestan servicios a compañías del sector agrícola.

¿Cuáles Son Los Retos Actuales A Los Que Se Enfrentan Las Aseguradoras Y Que Los Datos Satelitales Pueden Ayudar A Resolver?

Uno de los principales retos es hacer frente a la falta de datos o a la desorganización de los datos sobre los campos, que son cruciales para elaborar un perfil preciso del riesgo de cada cliente y fijar el precio del rendimiento de los cultivos afectados por sequías, heladas, plagas de insectos, enfermedades, etc. Actualmente, las aseguradoras recopilan datos sobre el rendimiento mediante experimentos de corte de cultivos, que son caros y no escalables.

Los datos de satélite, por el contrario, son una solución fácil de escalar a ese problema. Combinar los experimentos de corte de cultivos con el análisis de datos satelitales permite cubrir zonas más extensas con mayor precisión. Además, podemos proporcionar datos como estadísticas meteorológicas (niveles de precipitaciones, temperaturas) y datos históricos sobre los niveles de humedad del suelo de los últimos 20 años, lo que permite crear mapas de riesgo más precisos para la suscripción de insumos. EOS Data Analytics puede proporcionar estos datos y nuestro departamento científico puede ayudar a desarrollar modelos adecuados.

Otro conjunto de retos gira en torno a los elevados costes operativos y administrativos, la lenta validación de siniestros y la necesidad de revisar constantemente las pólizas debido a los cambios en los posibles riesgos en un campo debido al cambio climático. El análisis de datos de satélite puede agilizar estos procesos ofreciendo una monitorización en tiempo casi real de tierras de cultivo dispersas geográficamente, simplificando la evaluación de riesgos y automatizando la validación de siniestros. Esto no sólo reduce los costes, sino que también permite a las aseguradoras ofrecer mejores servicios y más transparencia a sus clientes.

Entonces, ¿Las Empresas De Seguros Sólo Necesitan Un Proveedor De Datos Satelitales Fiable Para Potenciar Inmediatamente Su Negocio?

Bueno, es un paso crucial para mejorar las operaciones de seguros, pero es importante reconocer que el sector de los seguros lleva décadas desarrollando intrincadas estrategias de gestión de riesgos, evaluación de siniestros y pago de primas. Estos modelos son muy avanzados, con numerosas interconexiones, y no requieren una revisión para seguir mejorando. EOS Data Analytics entiende que los datos satelitales o meteorológicos no son más que un parámetro adicional que hace aún más precisos los mapas de riesgo y reconoce la necesidad de un enfoque más detallado para integrar los datos satelitales en los procesos existentes.

Por ejemplo, hace poco proporcionamos a uno de nuestros clientes un índice amarillo para detectar con mayor precisión las fechas de floración de la colza. Lo incorporaron a su modelo de seguros basado en índices para hacer un seguimiento del impacto de las altas temperaturas durante la fase de floración de la colza en su rendimiento.

La estrategia de EOSDA pasa también por optimizar los procesos y flujos actuales de las aseguradoras, mejorando al mismo tiempo la precisión y fiabilidad de los modelos de gestión de riesgos con datos satelitales y conocimiento científico. Combinando nuestros conocimientos en materia de obtención y tratamiento de datos satelitales con la experiencia de las aseguradoras en su sector, se puede lograr una integración más fluida y eficaz. Este enfoque colaborativo permite a las aseguradoras aprovechar la potencia del análisis de datos satelitales sin alterar sus sistemas actuales, lo que en última instancia se traduce en un modelo de seguros más eficiente y preciso para las empresas agrícolas.

¿Cómo Pueden Resultar Valiosos Para Las Aseguradoras Los Productos Y Servicios De EOSDA?

Existen 2 enfoques diferentes.

El primero consiste en utilizar la plataforma EOSDA Crop Monitoring como producto independiente. Sirve como punto único de información, tanto para las aseguradoras como para sus clientes, permitiéndoles acceder a datos agrícolas críticos de forma centralizada. Al ofrecer una visión transparente y basada en datos de la salud de los cultivos, las etapas de crecimiento y las condiciones del campo, la plataforma EOSDA Crop Monitoring ayuda a las aseguradoras a establecer relaciones más sólidas con sus clientes gracias a una mayor transparencia. También les permite estandarizar sus procesos, evaluar los daños, crear informes de inspección y compartirlos con la dirección, así como confirmar las actividades de siembra y cosecha.

El segundo enfoque se centra en aprovechar los datos satelitales y meteorológicos, combinados con la experiencia del equipo científico de la EOSDA, para crear o mejorar productos de seguros basados en índices y facilitar una mejor gestión del riesgo. Al incorporar datos actualizados de alta resolución a sus modelos de riesgo, las compañías de seguros y reaseguros pueden evaluar y tasar los riesgos con mayor precisión, lo que conduce a mejores decisiones y a un proceso de siniestros más eficiente. Este enfoque basado en datos no sólo permite a las aseguradoras ofrecer soluciones adaptadas a los clientes de la industria agrícola, sino que también contribuye a la resistencia y sostenibilidad generales del sector de los seguros agrícolas.

Por último, estamos estudiando los problemas desde un punto de vista estratégico y comprendemos que unos datos asequibles y de mejor calidad son fundamentales para mejorar la precisión de los perfiles de riesgo. Esta es una de las razones por las que recientemente lanzamos nuestro primer satélite EOS SAT-1, que proporciona diariamente a las (re)aseguradoras imágenes multiespectrales de 2,8 m y pancromáticas de 1,5 m de resolución de zonas objetivo de todo el planeta. Con estos datos, las empresas del sector podrán mejorar la precisión de sus modelos de evaluación de riesgos a escala regional y nacional a un precio asequible.

¿Cómo Pueden Las (Re)Aseguradoras Integrar La Monitorización De Cultivos En Su Flujo De Trabajo?

Consideremos un escenario en el que un cliente se dirige a su aseguradora, indicando que ha sufrido un siniestro que ha provocado una pérdida de rendimiento en su campo.

Una vez presentada la documentación relativa al siniestro, el gestor encargado debe verificar el siniestro (es decir, de confirmar que el evento de seguro se ha producido realmente) y de evaluar los daños. tilizando EOSDA Crop Monitoring y sus datos de índices de vegetación, como el índice NDVI, el gestor puede determinar rápidamente si una parte específica del campo ha sufrido daños o no.

Sin embargo, si el siniestro o la reclamación parecen discutibles, la aseguradora puede optar por enviar a un empleado al campo para que investigue más a fondo o, en general, priorizar las visitas al campo en función de la gravedad del siniestro asegurado. Los suscriptores pueden utilizar la app móvil de EOSDA Crop Monitoring para rellenar un informe con las condiciones del campo sobre el terreno.

En última instancia, EOSDA Crop Monitoring ayuda a optimizar las operaciones de las aseguradoras, ahorrando tiempo y dinero que, de otro modo, se gastarían en visitas al terreno, al mismo tiempo que garantiza un proceso de verificación de siniestros más preciso y eficiente.

¿Es Cierto Que El Suministro De Datos Brutos Ayuda A Las Reaseguradoras A Mejorar Sus Modelos?

Sí, en el caso de los enfoques basados en índices, las reaseguradoras pueden utilizar parámetros adicionales para mejorar sus complejos modelos. Aquí es donde entra en juego EOSDA: proporcionando información adicional, como datos de satélite históricos, informes meteorológicos, índices de humedad del suelo y de sequía, temperatura, gráficos de precipitaciones, etc., para enriquecer el modelo y mejorar su precisión.

Veamos, por ejemplo, los datos sobre la humedad del suelo. Los recibimos a diario con una resolución de 250 metros, y disponemos de datos históricos desde 2002. Disponer de este tipo de datos es de vital importancia para las (re)aseguradoras cuando necesitan detectar a tiempo posibles zonas de sequía y detectar cambios en la disponibilidad de humedad en el suelo.

Esto se traduce en un sistema de gestión de riesgos más eficaz para las reaseguradoras, lo que beneficia tanto a éstas como a sus clientes.

Sin Embargo, Los Datos Satelitales Existen Desde Hace Un Tiempo. ¿Aporta Alguna Ventaja Adicional La Tecnología De Nueva Generación A Las Aseguradoras?

¡Por supuesto! Los últimos avances tecnológicos aportan increíbles ventajas a las aseguradoras.

La existencia de tecnología satelital en el mercado ha permitido recopilar datos históricos sobre el rendimiento en años anteriores y cambios en los campos, lo que permite identificar tendencias de los cultivos a largo plazo. Con la integración de la IA, ahora podemos hacer predicciones del rendimiento extremadamente precisas analizando esta gran cantidad de datos históricos.

Hoy en día, los avances en la tecnología satelital han ampliado la gama de datos recopilables, como las mediciones de la humedad del suelo a diferentes profundidades. Además, la constelación de satélites agrícolas de EOSDA, denominada EOS SAT, cuyo despliegue completo está previsto para 2025, proporcionará imágenes de mayor resolución en 13 bandas espectrales, con una cobertura diaria de más de 10 millones de kilómetros cuadrados.

En los próximos años, el creciente uso de satélites de radar de apertura sintética (SAR) permitirá realizar análisis de campo aún más exhaustivos, independientemente de la nubosidad, garantizando una adquisición de datos coherente y fiable.

Estos interesantes avances prometen beneficiar enormemente a las compañías de seguros en los próximos años.

¿Cómo Ayuda A Las Aseguradoras El Incorporar Tecnología Satelital A Sus Procesos Actuales?

Como responsable del éxito de los clientes, mi principal objetivo es asegurarme de que nuestro producto aporte valor a nuestros clientes. Mi equipo y yo somos responsables de la correcta adopción del producto.

Para facilitar este proceso, EOS Data Analytics ofrece formación a medida diseñada específicamente para adaptarse al flujo de trabajo de las aseguradoras, junto con asistencia continua, documentación exhaustiva y seminarios web complementarios durante la duración del acuerdo de colaboración. El objetivo de la empresa es garantizar que sus socios y clientes se sientan seguros y preparados para aprovechar plenamente el potencial de los datos satelitales en sus operaciones.

Reconocemos que hay mucho que aprender y comprender, pero tenga la seguridad de que nuestro equipo está aquí para ayudarle en cada paso del camino. No dude en ponerse en contacto con nosotros si tiene alguna pregunta o desea programar una demostración. ¡Estamos deseando embarcarnos juntos en este apasionante viaje!