EOS engine

EOS es una plataforma como servicio (PaaS) para el procesamiento y aplicación de análisis de observación de la Tierra desde satélites, sensores aéreos y drones. EOS Engine tiene una API flexible y bien documentada que facilita la integración con la mayoría de sistemas conocidos. Esta diseñado para desarrolladores y compañías que quieren construir sus propios análisis automatizados sobre tecnologías de procesamiento de imágenes de observación remota.

EOS ENGINE DIFUMINA LA LÍNEA entre las imágenes de satélites y las soluciones empresariales.

EOS Engine es una herramienta completamente independiente.
Permite recibir imágenes procesadas, o incluso datos analíticos, 24/7. La plataforma basada en la nube le permite tener acceso desde donde esté. El agnosticismo de datos permite procesar cualquier tipo de datos que quiera, desde diversas imágenes de drones hasta imágenes SAR (Radar de Apertura Sintética) de ultra alta resolución.

La plataforma de alta escalabilidad permite proporcionar soluciones para cada sector de la industria, combinando tecnologías y conjuntos de datos para hacerlos útiles para el usuario final.

CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES DE LA PLATAFORMA

  • Datos agnósticos
  • Escalabilidad
  • Tecnologías
  • Librería de casos de uso prefabricados
  • Fácil integración con sistemas de terceros
key features of platform
  • Datos agnósticos

    EOS Engine es compatible con cualquier tipo de captura de imágenes, sean imágenes ópticas de satélite o imágenes de radar (SAR), fotografías aéreas o imágenes obtenidas mediante drones. Nuestra tecnología de indexación, almacenamiento descentralizado de imágenes geoespaciales y motor de búsqueda de archivos resuelve el problema de la reutilización de imágenes de archivo, reduciendo así el coste de su adquisición.
  • Escalabilidad

    EOS Engine es una solución basada en la nube que permite al usuario procesar una gran cantidad de pesadas imágenes geoespaciales que cubren grandes áreas. El número de servidores que ejecutan una tarea de un cliente es flexiblemente escalable y paralelizado. Algoritmos excepcionales permiten la recopilación fiable de datos procesados en paralelo en un único conjunto que es apto para su visualización y análisis.
  • Tecnologías

    Nuestra plataforma es flexible para procesar imágenes de observación remota a cualquier escala y usando cualquier método disponible, aplicando una serie de diferentes tecnologías de procesamiento de imágenes. EOS emplea tecnologías de inteligencia artificial para extraer la información y análisis más valiosos de cualquier imagen de observación remota.

EOS ACTUALMENTE OFRECE LAS SIGUIENTES FUNCIONALIDADES

  • Procesamiento de imágenes
    en tiempo real

    • Renderización de imágenes
    • Cálculo del índice espectral
    • Mosaicos
  • Procesamiento de imágenes bajo demanda (Óptica, SAR)

    • Procesamiento de imágenes de redes neuronales
    • Detección de cambios
    • Modelado 3D
    • Detección de cambios en mallas
    • Clasificación del terreno
    • Detección de vertidos de petróleo (solo SAR)
    • Mapeo de desplazamiento de superficies (solo SAR)
    • Creación de interferogramas de superficie (sólo SAR)
  • Funciones comunes

    • Carga, almacenamiento y acceso a imágenes
    • Búsqueda de imágenes con filtros (archivo completo de Landsat y Sentinel + imágenes subidas)
    • Coordenadas (punto, círculo, polígono)
    • Fecha y hora de cada toma
    • Nubosidad
    • Ángulo de elevación del Sol
    • Descarga de los resultados obtenidos

BANCO DE TRABAJO DE EOS ENGINE

El Banco de trabajo de EOS permite a los usuarios seleccionar entre varias fuentes de imágenes de datos, operaciones analíticas, flujos de trabajo, reglas de negocio y operaciones geoespaciales y obtener al momento el resultado de su consulta.

  • Interfaz web
  • Visualización
  • Procesamiento
  • Banco de trabajo
  • Almacenamiento de archivos
  • Directorio de imágenes
  • Compartir / colaborar
EOS Engine Workbanch

REDES NEURONALES

nuevos métodos de “operaciones” de imágenes
EOS Engine neural networks

EOS ha determinado que las redes neuronales convolucionales (CNN) proporcionan un método ideal para el desarrollo de los análisis de observación de la Tierra. Así, EOS continúa su investigación en los últimos enfoques en el campo de las redes neuronales y los modernos marcos de aprendizaje automático. EOS está optimizando los métodos de entrenamiento e indexación de redes neuronales con cada nuevo caso de uso.

Ventajas y beneficios

  • Enormes conjuntos de datos
  • Sustitución de métodos algorítmicos
  • Desarrollo rápido de soluciones