EOS Data Analytics розширює EOSDA Forest Monitoring
  • EOSDA Forest Monitoring

EOSDA Forest Monitoring: Оновлений І З Новими Функціями

EOS Data Analytics, глобальний постачальник аналітики супутникових зображень на базі штучного інтелекту, заснований доктором Максом Поляковим, випускає оновлену версію EOSDA Forest Monitoring, супутникової онлайн-платформи для управління лісовим господарством.

Нова версія пропонується як індивідуальне рішення, що адаптується спеціально до унікальних потреб кожного клієнта. Можливості рішення для моніторингу лісів тепер включають виявлення лісового покриву, визначення порід дерев, відстеження динаміки вирубки та лісовідновлення, оцінку пошкодження лісів на згорілих ділянках, а також моніторинг стану лісів.

Ліси займають 31% суші на Землі, але ця площа щороку скорочується на 10 мільйонів га, згідно з даними ФАО . Зміна клімату, зростання урбанізації та агресивна вирубка разом становлять гостру загрозу сталому майбутньому Землі та її природи. Розумне управління лісовим господарством, що спирається на дані, є ключем до розв’язання проблеми, оскільки ліси поглинають вуглець, відновлюють місцеве біорізноманіття та підтримують добробут людей, які живуть поблизу.

Керуючись ідеєю зробити космічні технології глобальним рушієм сталого розвитку Землі, EOS Data Analytics з 2021 року пропонує EOSDA Forest Monitoring, супутникову онлайн-платформу для зручного та сталого управління лісовими угіддями. Платформа дозволяє землевласникам, менеджерам лісового господарства, лісозаготівельним компаніям, підприємствам харчової промисловості, організаціям фінансової та інвестиційної галузей та науково-дослідним інститутам дистанційно відстежувати стан лісів за допомогою супутникових зображень.

Мета EOSDA Forest Monitoring — докорінно змінити спосіб ведення бізнесу у сфері лісництва, надаючи підприємствам виняткову інформацію та контроль. Завдяки новому набору функцій користувачі можуть приймати обґрунтовані рішення, які збалансовують продуктивність та екологічність, забезпечуючи високу ефективність роботи та покращуючи здоров’я планети

EOSDA Forest Monitoring

Інструмент цифрового моніторингу лісів, що поєднує в собі потужні технології дистанційного зондування з наукою про дані й чудовим інтерфейсом користувача.

Докладніше

Оновлення містить такі нові функції:

Лісовий покрив. Функція пропонує виявлення лісового покриву шляхом порівняння супутникових зображень. Цю передове рішення можна адаптувати до потреб клієнта, пропонуючи варіанти частого моніторингу та забезпечуючи точність понад 90% за участі експертів EOSDA.

лісовий покрив у Тасманії
Демонструючи функціональні можливості технології Лісового Покриву, цей знімок екрана надає детальний огляд лісистої території в Тасманії, Австралія, станом на листопад 2022 року.

Знеліснення. Ця функція визначає вирубку лісу в межах певної області інтересу протягом необхідних періодів.

знеліснення в Індонезії
Зображення із Західної Яви, Індонезія, показує вирубку лісів, яка спостерігалася між 2016 та 2018 роками.

Лісовідновлення. Ця функція дозволяє аналізувати певну територію, щоб визначити, в яких регіонах відбулося успішне відновлення лісу. Використовуючи супутникові дані, вона може точно вказати, де вдалося відновити ліс.

лісовідновлення в Індонезії
Зображення із Західної Яви, Індонезія, що фіксують перехід від розчищених земель до лісовідновлення у 2020 та 2021 роках.

Це масштабне оновлення EOSDA Forest Monitoring підкреслює наше прагнення сприяти сталим методам ведення лісового господарства силами супутникових технологій. Таким чином ми допомагаємо зберегти здоров’я нашої Землі для майбутніх поколінь.

Породи Дерев. Ця функція, здатна шляхом кількамісячного аналізу розрізняти загальні категорії, як-от дуб, береза, сосна тощо, надає результати через платформу EOSDA Forest Monitoring, забезпечуючи користувачів цінною інформацією для більш цільового управління лісами.

класифікація порід дерев в Україні
Представляючи результати класифікації порід дерев на основі супутникових знімків, зібраних у 2021 році в Житомирській області, Україна, це зображення дає детальне розуміння розмаїття рослинності у регіоні.

Вигоріла Площа. Порівнюючи з 2001 роком, зараз пожежі щорічно знищують на 3 мільйони гектарів більші площі лісового покриву . Функція Вигоріла Площа пропонує оцінку шкоди, завданої пожежею, для визначення постраждалих від пожежі територій і класифікації ступеня пошкодження лісу. Її також можна інтегрувати з іншими функціями, скажімо, алгоритмами відстеження лісовідновлення, щоб допомогти клієнтам оцінити ефективність їхніх зусиль з лісовідновлення протягом певного часу.

вигоріла лісова площа у Каліфорнії
Лісова пожежа в Каліфорнії 2022 року: зображення фіксують трансформацію ландшафту до та після пожежі, підкреслюючи масштаби горіння в частині постраждалого регіону.

Здоров’я лісу. Ця функція аналізує здоров’я лісів за допомогою низки вегетаційних індексів, надаючи як історичний огляд, так і поточні дані, які оновлюються приблизно кожні вісім днів. Система здебільшого використовує зображення, зроблені супутником MODIS, який пропонує роздільну здатність 250 метрів. До того ж за потреби можливо використовувати дані з інших супутників.

до та після лісової пожежі у Португалії
Зображення, що демонструють різкий контраст здоров’я лісу до та після лісової пожежі в Гуарді, Португалія у 2022 році, підкреслюють вплив пожежі на раніше стабільну п’ятирічну тенденцію здоров’я лісу.

Згодом планується вихід функцій Оцінка Біомаси та Запаси Вуглецю. Функція Оцінки Біомаси надаватиме інформацію про загальну масу органічного матеріалу в певній місцевості, забезпечуючи точне розуміння продуктивності лісу. А функція Запасів Вуглецю дозволить кількісно визначати вуглець, що зберігається в лісі, сприяючи впровадженню заходів для пом’якшення кліматичних змін.

Кожна функція використовує передові алгоритми штучного інтелекту та широкий спектр джерел супутникових даних, зокрема Sentinel 1 та Sentinel 2, а пізніше EOSDA EOS SAT-1 (перший супутник EOS SAT, майбутнього супутникового угруповання компанії, розробленого таким чином, щоб точніше відстежувати з космосу динаміку процесів у лісах), аби надати точні та дієві дані для будь-якої області інтересу, незалежно від її розміру, аж до регіонального та національного масштабів. Усі функції також пропонують різні способи отримання інформації, з пріоритетом візуалізації на платформі та можливістю налаштувати відображення даних, а також можливість надсилання звітів у різних форматах через API, сервіси зберігання файлів або електронну пошту.

EOS Data Analytics постійно прагне вдосконалювати та розширювати свої пропозиції, гарантуючи, що її платформи та рішення лишаються на вістрі технологічного прогресу. Компанія вважає, що стійкість та ефективність повинні бути не взаємозаперечними, а, навпаки, синергічними елементами, які можуть успішно співіснувати. Тому її продукти не лише надають компаніям точну та дієву інформацію, але й підтверджують відданість EOSDA сталому управлінню лісовим господарством.

Вам сподобалась ця стаття?
Дякуємо за ваш відгук!

Про автора:

Віра Петрик Директор з маркетингу EOS Data Analytics

Віра Петрик відповідає за маркетинг та зв'язки з громадськістю в EOSDA з акцентом на просуванні сталого розвитку та збереженні планети шляхом впровадження космічних технологій. Вона має ступінь з маркетингу Нідерландського інституту маркетингу, а також ступінь магістерки Київського інституту усних та письмових перекладачів при Українському науково-дослідному центрі.

Oстанні статті

Вирощування Батату: Посадка, Догляд Та Збирання
  • Вирощування культур

Вирощування Батату: Посадка, Догляд Та Збирання

Хоча процес вирощування батату є досить прости, для успішного розвитку культури та отримання рясного урожаю треба враховувати важливі особливості вирощування батату.

Вирощування Винограду: Як Садити, Доглядати Та Збирати Врожай
  • Вирощування культур

Вирощування Винограду: Як Садити, Доглядати Та Збирати Врожай

Традиції поєднуються з сучасними технологіями вирощування винограду. Вікова мудрість забезпечує правильну обрізку винограду, а супутники відстежують стрес лози та керують підживленням.

EOSDA Crop Monitoring: Запущено Конструктор Карт
  • EOSDA Crop Monitoring

EOSDA Crop Monitoring: Запущено Конструктор Карт

Завдяки новій функції користувачі EOSDA Crop Monitoring тепер можуть використовувати дані про врожайність зі своєї техніки для оптимізації використання ресурсів та продуктивності посівів.