EOSDA Forest Monitoring: Оновлений І З Новими Функціями
EOS Data Analytics, глобальний постачальник аналітики супутникових зображень на базі штучного інтелекту, заснований доктором Максом Поляковим, випускає оновлену версію EOSDA Forest Monitoring, супутникової онлайн-платформи для управління лісовим господарством.
Нова версія пропонується як індивідуальне рішення, що адаптується спеціально до унікальних потреб кожного клієнта. Можливості рішення для моніторингу лісів тепер включають виявлення лісового покриву, визначення порід дерев, відстеження динаміки вирубки та лісовідновлення, оцінку пошкодження лісів на згорілих ділянках, а також моніторинг стану лісів.
Ліси займають 31% суші на Землі, але ця площа щороку скорочується на 10 мільйонів га, згідно з даними ФАО . Зміна клімату, зростання урбанізації та агресивна вирубка разом становлять гостру загрозу сталому майбутньому Землі та її природи. Розумне управління лісовим господарством, що спирається на дані, є ключем до розв’язання проблеми, оскільки ліси поглинають вуглець, відновлюють місцеве біорізноманіття та підтримують добробут людей, які живуть поблизу.
Керуючись ідеєю зробити космічні технології глобальним рушієм сталого розвитку Землі, EOS Data Analytics з 2021 року пропонує EOSDA Forest Monitoring, супутникову онлайн-платформу для зручного та сталого управління лісовими угіддями. Платформа дозволяє землевласникам, менеджерам лісового господарства, лісозаготівельним компаніям, підприємствам харчової промисловості, організаціям фінансової та інвестиційної галузей та науково-дослідним інститутам дистанційно відстежувати стан лісів за допомогою супутникових зображень.
Мета EOSDA Forest Monitoring — докорінно змінити спосіб ведення бізнесу у сфері лісництва, надаючи підприємствам виняткову інформацію та контроль. Завдяки новому набору функцій користувачі можуть приймати обґрунтовані рішення, які збалансовують продуктивність та екологічність, забезпечуючи високу ефективність роботи та покращуючи здоров’я планети
Оновлення містить такі нові функції:
Лісовий покрив. Функція пропонує виявлення лісового покриву шляхом порівняння супутникових зображень. Цю передове рішення можна адаптувати до потреб клієнта, пропонуючи варіанти частого моніторингу та забезпечуючи точність понад 90% за участі експертів EOSDA.
Знеліснення. Ця функція визначає вирубку лісу в межах певної області інтересу протягом необхідних періодів.
Лісовідновлення. Ця функція дозволяє аналізувати певну територію, щоб визначити, в яких регіонах відбулося успішне відновлення лісу. Використовуючи супутникові дані, вона може точно вказати, де вдалося відновити ліс.
Це масштабне оновлення EOSDA Forest Monitoring підкреслює наше прагнення сприяти сталим методам ведення лісового господарства силами супутникових технологій. Таким чином ми допомагаємо зберегти здоров’я нашої Землі для майбутніх поколінь.
Породи Дерев. Ця функція, здатна шляхом кількамісячного аналізу розрізняти загальні категорії, як-от дуб, береза, сосна тощо, надає результати через платформу EOSDA Forest Monitoring, забезпечуючи користувачів цінною інформацією для більш цільового управління лісами.
Вигоріла Площа. Порівнюючи з 2001 роком, зараз пожежі щорічно знищують на 3 мільйони гектарів більші площі лісового покриву . Функція Вигоріла Площа пропонує оцінку шкоди, завданої пожежею, для визначення постраждалих від пожежі територій і класифікації ступеня пошкодження лісу. Її також можна інтегрувати з іншими функціями, скажімо, алгоритмами відстеження лісовідновлення, щоб допомогти клієнтам оцінити ефективність їхніх зусиль з лісовідновлення протягом певного часу.
Здоров’я лісу. Ця функція аналізує здоров’я лісів за допомогою низки вегетаційних індексів, надаючи як історичний огляд, так і поточні дані, які оновлюються приблизно кожні вісім днів. Система здебільшого використовує зображення, зроблені супутником MODIS, який пропонує роздільну здатність 250 метрів. До того ж за потреби можливо використовувати дані з інших супутників.
Згодом планується вихід функцій Оцінка Біомаси та Запаси Вуглецю. Функція Оцінки Біомаси надаватиме інформацію про загальну масу органічного матеріалу в певній місцевості, забезпечуючи точне розуміння продуктивності лісу. А функція Запасів Вуглецю дозволить кількісно визначати вуглець, що зберігається в лісі, сприяючи впровадженню заходів для пом’якшення кліматичних змін.
Кожна функція використовує передові алгоритми штучного інтелекту та широкий спектр джерел супутникових даних, зокрема Sentinel 1 та Sentinel 2, а пізніше EOSDA EOS SAT-1 (перший супутник EOS SAT, майбутнього супутникового угруповання компанії, розробленого таким чином, щоб точніше відстежувати з космосу динаміку процесів у лісах), аби надати точні та дієві дані для будь-якої області інтересу, незалежно від її розміру, аж до регіонального та національного масштабів. Усі функції також пропонують різні способи отримання інформації, з пріоритетом візуалізації на платформі та можливістю налаштувати відображення даних, а також можливість надсилання звітів у різних форматах через API, сервіси зберігання файлів або електронну пошту.
EOS Data Analytics постійно прагне вдосконалювати та розширювати свої пропозиції, гарантуючи, що її платформи та рішення лишаються на вістрі технологічного прогресу. Компанія вважає, що стійкість та ефективність повинні бути не взаємозаперечними, а, навпаки, синергічними елементами, які можуть успішно співіснувати. Тому її продукти не лише надають компаніям точну та дієву інформацію, але й підтверджують відданість EOSDA сталому управлінню лісовим господарством.
Про автора:
Віра Петрик відповідає за маркетинг та зв'язки з громадськістю в EOSDA з акцентом на просуванні сталого розвитку та збереженні планети шляхом впровадження космічних технологій. Вона має ступінь з маркетингу Нідерландського інституту маркетингу, а також ступінь магістерки Київського інституту усних та письмових перекладачів при Українському науково-дослідному центрі.
Oстанні статті
Вирощування Тютюну: Від Посадки До Збирання І Сушіння
Промислове вирощування тютюну непросте, адже культура вибаглива до клімату, ґрунту і поживних речовин. Але сучасні ресурси, практики й інструменти точного землеробства полегшують цей процес.
Антракноз: Як Розпізнати І Лікувати Захворювання
Антракноз швидко поширюється і може пошкодити посіви багатьох товарних культур. Дізнайтеся про способи раннього виявлення і лікування, щоб захистити ваші культури від цієї грибкової загрози.
Сергій Клімов Виміряв Зневоднення Ґрунту На Херсонщині
Сергій Клімов і його колега за допомогою EOSDA Crop Monitoring підрахували, скільки води Каховське водосховище постачало південним Херсонським полям за рік до його руйнування у 2023 році.