• Silvicultura

Classificação das espécies de árvores

Identifique espécies de árvores remotamente para avaliação ecológica e melhor manejo florestal.

Esta solução permite identificar as espécies de árvores com base na análise das imagens recuperadas do satélite Sentinel-2.

O processo de identificação/classificação é realizado dentro de uma área selecionada (AI) com base nos dados coletados durante um período de tempo considerável (preferencialmente de vários meses a um ano).*

Principais características da solução:
-Precisão de até 80% com dados de solo disponíveis.
-Alto nível de detalhamento na classificação das espécies arbóreas.

A precisão da análise de satélite depende muito da precisão dos dados de verdade terrestre. Vamos precisar de informações sobre pelo menos 100 árvores/terrenos para cada espécie de árvore para atingir uma precisão de até 80%.

Para países com árvores que geralmente crescem em condições de clima temperado (por exemplo, Ucrânia), o processo de classificação geralmente leva até dois meses. Espécies de árvores mais “exóticas” exigirão tempo adicional para treinar as redes neurais (até 4 meses), sendo as regiões montanhosas especialmente complicadas.

Principais benefícios da solução:
-Resultados entregues em uma variedade de formatos convenientes (API, compartilhamento de arquivos, e-mail e mais).
-Alto nível de personalização para lhe dar controle total sobre o resultado.

E mais.

*Para garantir a maior precisão possível, precisamos de uma quantidade suficiente de imagens sem nuvens.