a EOSDA realizou um webinar sobre a preparação para o período de semeadura usando soluções de satélite
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Duração:1 hora 18 minutosIdioma:Ucraniano

Uso das soluções de satélite para semear

Em 28 de fevereiro de 2023 a EOS Data Analytics, fornecedora global de análise de imagens por satélite alimentada por IA, realizou um webinar aberto em ucraniano dedicado ao uso de soluções de satélite em preparação para o período de semeadura na Ucrânia.

O webinar foi focado nos problemas e desafios que os agricultores enfrentam em 2023, bem como nas características e benefícios das soluções tecnológicas da EOSDA que podem ser úteis antes do período de semeadura. Os espectadores também aprenderam sobre o cultivo do solo, suas propriedades tecnológicas e parâmetros para avaliação de seu estado, além de casos práticos de uso da plataforma EOSDA Crop Monitoring.

Gravação do webinar sobre a utilização de soluções de satélite em preparação para o período de semeadura, organizado pela EOSDA.

Para ver a apresentação (em ucraniano), acesse este link.

O webinar contou com a participação de representantes de propriedades agrícolas, agroconsultores, agrônomos, agricultores e distribuidores de sementes, fertilizantes, máquinas agrícolas e defensivos agrícolas.

Vitalii Vyshniak, Gerente De Desenvolvimento De Negócios da EOS Data Analytics, e Vasyl Cherlinka, Cientista De Solo da EOS Data Analytics, fizeram apresentações.

Ao falar sobre os preparativos para a semeadura na Ucrânia, precisamos entender as realidades em que ela está ocorrendo. A invasão em grande escala da Rússia causou uma série de problemas no setor agrícola, o que, segundo as previsões, levará a uma redução forçada no uso de fertilizantes em particular e, como resultado, uma queda nos rendimentos em geral na nova temporada. Os agricultores ucranianos também estão sofrendo perdas devido ao aumento dos custos logísticos e aos baixos preços dos grãos. Por isso é mais importante do que nunca conduzir a campanha de semeadura da forma mais eficiente possível.

Para uma campanha de semeadura bem-sucedida é preciso estar atento à rotação de cultura e ao sistema de adubação, mas o mais importante será o preparo do solo com qualidade, o que inclui afrouxamento da camada superficial do solo, incorporação de resíduos pós-colheita e fertilizantes e combate a ervas daninhas e pragas. Para isso, existem diversos sistemas de preparo do solo, cada um com suas vantagens e desvantagens, mas todos requerem, antes de tudo, o conhecimento dos parâmetros tecnológicos do solo, incluindo sua coesão, plasticidade e viscosidade, cujos valores ótimos são resumidos por o termo “maturidade física do solo”.

Na primavera o preparo do solo tem duas etapas: início da primavera e pré-semeadura. Na primeira etapa são realizadas medidas de preservação da umidade (aragem e gradagem), e na segunda etapa é adicionado cultivo ou laminação de acordo com o mapa tecnológico de cultivo. Cada cultura individual tem seus próprios requisitos de tempo, condições climáticas e profundidade de cultivo, de acordo com os quais as atividades de pré-semeadura devem ser realizadas.

Nesses processos, as soluções de satélite podem ajudar a avaliar as condições do campo e preparar para o cultivo na primavera. As tecnologias relevantes permitem monitorar a vegetação, avaliar a condição da cultura, detectar ervas daninhas, pragas e doenças e até prever produtividade. Tais capacidades são especialmente úteis quando se trata de implementar métodos de agricultura de precisão, que aumentam o potencial da produção agrícola.

O kit de ferramentas EOSDA Crop Monitoring é baseado na metodologia de mediação da radiação de luz refletida em diferentes faixas espectrais por plantas e solo. Com base nesses dados, diversos índices de vegetação podem ser calculados, o que oferece amplas oportunidades para determinar os indicadores qualitativos e quantitativos do solo e das plantas.

Por exemplo, o EOSDA Crop Monitoring pode ser usado para determinar as reservas de umidade e calcular o momento de maturidade física do solo, ou seja, escolher o melhor momento para iniciar o cultivo no início da primavera. Os dados meteorológicos também podem fornecer informações adicionais para esse fim, incluindo dados históricos desde 1979 e uma previsão para os próximos 14 dias.

Ao visualizar os campos e sua produtividade, é possível avaliar remotamente a dinâmica de indicadores como temperatura e umidade do solo e, assim, determinar os melhores períodos de semeadura sem a necessidade da ida do agrônomo à lavoura.

O EOSDA Crop Monitoring também permite monitorar quase duas dezenas de índices de vegetação. O mais popular deles, NDVI, é um indicador de saúde vegetal baseado na capacidade das plantas de refletir e absorver ondas de luz de diferentes comprimentos.Com esse indicador, os agrônomos conseguem acompanhar o desenvolvimento e a dinâmica das lavouras, o que na primavera é importante para avaliar o estado das lavouras de inverno e fazer ajustes nas doses planejadas de fertilizantes.

Além disso, o EOSDA Crop Monitoring ajuda a otimizar as taxas de semeadura e fertilizantes. Se houver uma grande variação nas condições do solo no campo, será necessária a otimização das quantidades de sementes e fertilizantes para equalizar a produtividade em toda a área.

Semeadura e fertilização diferenciadas com base em séries de mapas de índice de vegetação, dados de solo e relevo, processados matematicamente e analisados criam oportunidades para aumentar a produtividade e os benefícios econômicos em uma média de 10%.

No fim, um período de semeadura bem-sucedida requer não apenas dados, mas também um trabalho de campo eficaz. O EOSDA Crop Monitoring inclui um aplicativo do celular, que permite aos agricultores não apenas trabalhar com dados em movimento ou na ausência de conexão com a Internet, mas também atribuir tarefas aos batedores e monitorar sua implementação.

Na última parte do webinar, os palestrantes demonstraram exemplos práticos de como os dados de sensoriamento remoto da EOSDA podem ser usados. Por exemplo, dados de satélite foram usados para modelar um mapa do solo, rastrear a erosão hídrica e determinar o tempo ideal para o preparo do solo com base em informações sobre a umidade do solo e a temperatura do ar no campo.