workshop de soluções agrotécnicas
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É Hora Da Agritech: Benefícios, Valores, Perspectivas

Em 11 de novembro, a EOS Data Analytics e a Agroxchange Technology realizaram um workshop interno para parceiros em todo o mundo. As empresas compartilharam suas visões práticas ​​sobre as soluções agrotécnicas satelitais que devem beneficiar tanto as explorações agrícolas pequenas, como grandes empresas. Neste artigo apresentamos as conclusões mais valiosas.

A cooperação entre a EOSDA e a Agroxchange Technology começou com o monitoramento de cem mil hectares em junho de 2020. Em menos de um ano o projeto se expandiu pela Nigéria atingindo até quatrocentos mil hectares em maio de 2021. A Agroxchange usa uma plataforma de análise de satélite para coletar e distribuir dados indispensáveis para ajudar os agricultores a controlar a condição das safras, identificar rapidamente os problemas e tomar decisões oportunas e ponderadas. Desde meados de 2021, a Agroxchange transformou-se em parceira exclusiva da EOSDA para instituições financeiras, bancos, agências governamentais e intermediários em toda a Nigéria.

Os Requisitos Principais Para Implementar As Soluções Agritech

Para garantir o uso eficaz das tecnologias inovadoras por uma fazenda, é crucial avaliar a compreensão dos conceitos e ferramentas da agricultura de precisão. Entre os fatores críticos que definem o sucesso da implementação agrotecnológica estão também a experiência no uso de plataformas baseadas na web para tomar decisões agrícolas e as habilidades do pessoal técnico para interpretar corretamente, no espaço e tempo, os dados de sensoriamento remoto.

Além disso, deve ser desenvolvido um plano de negócios compreensível com base nos dados de produção de cultivos para benchmarking e estratégias agrícolas de longo alcance. Mesmo que um plano não exclua todos os obstáculos no caminho para melhores rendimentos, o mapa claramente definido ajudará a prever possíveis problemas e mitigar os riscos.

Quem Se Beneficia Com As Plataformas De Monitoramento De Cultivos?

As soluções da Agritech visam digitalizar informações relacionadas às fazendas para fornecer aos interessados ​​dados precisos sobre a cultura e o estado do solo, previsões do tempo, ameaças como crescimento excessivo de ervas daninhas, ataques de pragas, falta de irrigação ou alagamento. Além disso, a análise baseada em satélite ajuda a determinar a janela de colheita, estimar a produtividade do campo e decidir sobre a estratégia de fertilização com base em mapas prescritos.

De forma mais ampla, a agritech é projetada para aumentar a produtividade e os benefícios da fazenda, diminuindo a perda ou desperdício de colheitas. Como a população mundial está projetada para atingir 8,5 bilhões até 2030, várias partes interessadas na agricultura, incluindo governos, estão tomando iniciativas para atender à demanda inevitável de alimentos e, ao mesmo tempo, alcançar a escalabilidade agrícola. Por isso, é mais importante do que nunca que os entusiastas da agrotecnologia e todos os atores agrícolas comecem a agir agora e acelerem o lançamento de soluções agrotécnicas.

Uma das principais áreas que poderiam se beneficiar do uso de plataformas de monitoramento de cultivos são as cooperativas que representam os pequenos agricultores e servem para legitimar e identificá-los.

Atualmente, as cooperativas agrícolas enfrentam uma série de desafios que reduzem significativamente a eficácia das atividades agrícolas. Os problemas mais críticos são a falta de dados analíticos para recomendações e decisões adequadas e tempestivas, a experiência precária com uso de aplicações agrícolas digitais e diferentes softwares que podem levar a falhas de comunicação e má gestão nas cooperativas. Para alcançar melhores rendimentos precisa-se de uma solução unificada para todos os membros da cooperativa com uma interface amigável, relatórios analíticos e suporte constante ao cliente.

Além de cooperativas de agricultores, são as entidades governamentais e intermediários financeiros, inclusive bancos, que se beneficiam do software agritech.

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Principais Coisas A Saber Trabalhando Com Ferramentas Satelitais

Entre as questões que preocupam os representantes do agronegócio, destacamos as duas que seguem:

  1. Como podemos saber que áreas da fazenda têm bom ou baixo desempenho?
  2. Como traduzir dados analíticos em passos a realizar ​​para tratamento de pragas e controle de ervas daninhas?

Usar a visão de um campo pode não ser suficiente para administrar dois, quatro ou cinco acres, pois é bastante complicado identificar as áreas específicas que estão piorando. No entanto, as plataformas de monitoramento de cultivos fornecem aos agricultores os dados em tempo real para identificar setores problemáticos e tomar decisões racionais sobre o uso de fertilizantes, pesticidas ou herbicidas.

A análise de satélite também permite verificar mapas de vegetação de anos anteriores para revelar certos padrões na produtividade dos campos.

Nossa plataforma auxilia na tomada de decisões para melhorar os rendimentos. Por exemplo, a tecnologia EOSDA Crop Monitoring detecta 25% de um campo de 2 acres com baixos índices de vegetação. Esse problema pode se traduzir em uma potencial perda de receita de 25% se não for resolvido rapidamente. Esta plataforma de monitoramento de cultivos fornece uma visão prática.

Para saber que dados examinar primeiro é necessário esclarecer os objetivos de negócios. Por exemplo, se você precisa avaliar o estado de culturas, índices de vegetação, concentração de nitrogênio nas plantas, índice de umidade, estresse por calor e frio, a previsão do tempo será informativa. Mapas de vegetação e produtividade ajudariam no caso de você precisar estimar um potencial de campo geral ou calcular uma quantidade precisa de materiais de semeadura e fertilizantes. Desta forma estará preparado na hora certa para a colheita, observando os estágios de crescimento de cultivos.

Compreender como interpretar as informações fornecidas por análises satelitais é fundamental para a tomada de decisões informadas no gerenciamento de fazendas. As ferramentas de monitoramento de cultivos usam algoritmos matemáticos para processar as imagens de satélite multiespectrais e interpretar os resultados na plataforma. Os esquemas de cores e códigos aplicados para visualizar as informações recebidas facilitam a percepção dos dados. No entanto, a parte mais complicada é fazer os dados “falarem” de maneira adequada. Por exemplo, áreas verdes podem indicar vegetação saudável ou ervas daninhas densas. Nesses casos, para verificar as duas suposições, uma investigação de reconhecimento no local ajudará a identificar a causa real da cor verde.

Agrônomos locais ou especialistas em consultoria agronômica especificamente treinados podem explicar aos agricultores o significado de cada parâmetro em relatórios analíticos e equipá-los com percepções valiosas para o gerenciamento de fazendas de curto e longo prazo. Também é essencial manter os registros de produtividade da fazenda e definir padrões de referência para análises futuras.

Sobre A Plataforma EOSDA Crop Monitoring

Na EOSDA Crop Monitoring há diferentes índices de vegetação. Temos informações meteorológicas para monitorar o clima ou, por exemplo, estudar análises históricas. Podemos voltar no tempo até 2008 e analisar o campo. Podemos verificar os parâmetros de precipitação, revisar outras informações em segundo plano e monitorar as tendências anteriores para avaliar o que realmente vai acontecer. E aqui, também podemos estabelecer a correlação entre os dados meteorológicos – precipitação, umidade do solo, estresse por calor, estresse por frio e qualquer desvio no estado da vegetação. Tudo isso e muito mais pode ser monitorado usando a plataforma.

O EOSDA Crop Monitoring permite estudar índices de vegetação, análises e previsões meteorológicas históricas e detectar uma correlação entre os dados meteorológicos. Imagem: EOS Data Analytics

O conhecimento recebido a partir dos dados disponíveis na EOSDA Crop Monitoring pode ser compartilhado de forma diferente, dependendo do setor. Para os agricultores, as percepções serão divulgadas pelo pessoal treinado ou agrônomos de inspeção física de campo e divulgação de informações.

Essa abordagem funciona especialmente se os agricultores têm pouco ou nenhum conhecimento no uso da tecnologia digital na agricultura, sendo decisivo nas economias em desenvolvimento, como nos países da África Ocidental, onde a grande parte dos agricultores são pequenos agricultores com renda média-baixa.

Impulsionada por fatores de sucesso cruciais: o conhecimento da agricultura de precisão, pesquisa científica, tecnologias de sensoriamento remoto e disponibilidade de pessoal técnico treinado, a plataforma EOSDA Crop Monitoring auxilia os clientes na implementação de software satelitais e na adoção de novas tecnologias para garantir que os clientes alcancem seus objetivos de negócios.

As tecnologias de agricultura inteligente são projetadas para estimular o negócio da agricultura familiar e levá-lo para o próximo nível. A EOS Data Analytics está expandindo uma rede de parceiros e convidando novas empresas para a cooperação. Para saber mais sobre nosso Programa de Parceria, acesse Página de sócios.

Fique ligado nos próximos workshops da EOS Data Analytics!

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Sobre o promotor:

Rim Elijah Vice-Presidente de Vendas da EOS Data Analytics

Rim Elijah possui um diploma duplo em administração de empresas e ciência política pela Universidade de Estocolmo. Como VP de Vendas na EOSDA, ela supervisiona todos os aspectos do desenvolvimento e implementação do modelo de negócios e o crescimento da cobertura global da empresa. Ela estabeleceu com sucesso uma série de parcerias estratégicas com ênfase em soluções sustentáveis na África e na Ásia.

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