Tecnologia De Satélite Para Produtores E Gestores

Para os produtores de alimentos na Ásia e na África, superar fatores que dificultam a produtividade do campo não é novidade. As empresas devem considerar o risco de danos nas plantas e perda de qualidade do solo devido a secas cada vez maiores e chuvas fortes — sinais de mudanças climáticas. A população mundial em constante crescimento (que deve superar 8 bilhões de pessoas no final de 2022 ou nos primeiros meses de 2023) continuará impulsionando a demanda por alimentos. Manter os rendimentos das culturas em níveis necessários torna-se uma questão mais urgente.

Em uma nota brilhante, abordagens sustentáveis para a agricultura que incluem a aplicação da tecnologia de satélite permitem que os produtores de alimentos se adaptem às condições ambientais e respondam prontamente aos problemas emergentes. Na entrevista, Brijesh Thoppil, diretor de parcerias estratégicas da EOS Data Analytics, discute fatores que ameaçam a segurança alimentar em ambos os continentes e meios para mitigar seus efeitos nocivos.

Quais Fatores Ameaçam A Segurança Alimentar Na África E Na Ásia?

Para responder a essa pergunta, é preciso levar em conta fatores demográficos, climáticos e políticos.

Vamos começar com a interdependência entre o crescimento populacional e a oferta de alimentos. A Ásia, lar de cerca de três quintos (4.651 bilhões de pessoas) da população global, é o continente mais populoso do mundo. A África tem a maior taxa de crescimento populacional humano (2,38% em 2022 contra 0,04% na Europa a partir de 2020). O continente responderá por mais da metade do crescimento populacional global entre 2019 e 2050.

Países da África e ásia enfrentam cronicamente a escassez de alimentos resultante da falta de uma abordagem agrícola sustentável que se concentra na otimização de recursos e na minimização dos danos ambientais. As práticas sustentáveis incluem rotação de culturas, redução de lavouras, aplicação variável de insumos, culturas de cobertura de plantio e perenes durante as entre estações de temporada, ajuste do uso da água com base nos níveis de umidade do solo, etc.

Os riscos climáticos, como o aumento das temperaturas, as repetidas ondas de calor, secas, inundações e o aumento do nível do mar, também afetam o ciclo de produção de alimentos e muitas vezes resultam em danos nas culturas.

Tenho que admitir que o mundo está indo na direção certa, adotando práticas sustentáveis para reduzir a fome global. Mas, ainda assim, muitos países nos continentes têm lutado para garantir a segurança alimentar devido à falta de iniciativas governamentais ou comunitárias.

Como Os Produtores De Alimentos Podem Mitigar Os Impactos Negativos Das Mudanças Climáticas Em Suas Operações?

Os impactos negativos das mudanças climáticas levam à baixa rentabilidade dos produtores de alimentos. A medição baseada em satélite de temperatura, desenvolvimento de culturas, nível de precipitação, umidade do solo e outros indicadores ajudam na redução do impacto das mudanças climáticas na produção de alimentos. Os agricultores também se beneficiam de saber sobre padrões climáticos o mais rápido possível com as previsões. Ele permite que eles planejem atividades ou reajam a eventos climáticos de acordo para garantir que suas plantações tenham mais chances de sobrevivência.

A adoção rápida de soluções de monitoramento como o EOSDA Crop Monitoring permite que os gerentes de transformação digital engajados na produção de alimentos aproveitem a análise de dados quase em tempo real sem comprometer os recursos de transferência e armazenamento de dados de alta velocidade. O software de agricultura de precisão pode se tornar parte integrante das operações dos produtores de alimentos, fornecendo informações valiosas sobre campos que eles podem usar para maximizar a produção de culturas em meio às mudanças climáticas.

Como O Monitoramento De Culturas EOSDA Pode Ajudar Os Produtores De Alimentos?

O EOSDA Crop Monitoring, como qualquer plataforma que depende de dados de satélite para sensoriamento remoto, dá aos usuários uma visão panorâmida do estado de seus campos e clima por um lado e a opção de ampliar uma imagem e avaliar este estado contra inúmeros indicadores de saúde e desenvolvimento da cultura e condição do solo, por outro. Nesse sentido, a capacidade de olhar para uma área considerável permite melhorar o gerenciamento da irrigação.

Através de sensoriamento remoto de campo, os agricultores podem aprender sobre a umidade do solo em grande escala espacial (aproximadamente 10.000 quilômetros quadrados em uma telha de imagem de satélite), tornando o monitoramento por satélite mais econômico do que o uso de sensores de umidade do solo a longo prazo. Um sensor, em média, cobre 1-2 acres de terra (1 acre é 4046,86 metros quadrados). Alguns especialistas também sugerem o uso de 2 a 4 sensores para um campo de 65 hectares, uma seção de um quarto na América do Norte. Além disso, devemos considerar esforços, como testar equipamentos no laboratório, seleção do local, instalação ou manutenção.
O software é uma fonte de informação (índice de umidade do solo, previsões de precipitação, índice de vegetação NDMI e dados de umidade do solo mencionados anteriormente), contando com os quais os usuários podem planejar a quantidade de água e o tempo de irrigação da cultura.

A análise do NDMI mostra onde a água precisa ser distribuída, prevenindo sobre ou sob irrigação. As previsões meteorológicas sobre precipitação esperada, umidade e cobertura de nuvens também permitem que os agricultores ajustem a irrigação. O índice de umidade do solo indica umidade do solo no nível da superfície e no nível da zona radicular; os agricultores usam principalmente esse recurso durante períodos com precipitação insuficiente para identificar o estresse das culturas e áreas onde as chuvas podem levar a deslizamentos de terra.

A conservação do abastecimento de água evita problemas críticos como danos nas plantações ou destruição que podem ser caros para um agricultor e beneficiários de produtos.

Os recursos da plataforma também permitem que as empresas de produção de alimentos obtenham as últimas informações sobre o desenvolvimento de culturas e dados históricos. Quero mencionar vários outros recursos e serviços que são os mais procurados entre nossos usuários. Eles são:

Índices de vegetação — números quantificando o desenvolvimento de uma planta para cada pixel em uma imagem de satélite. Além do NDVI, o EOSDA Crop Monitoring conta com 17 índices de vegetação.

Dados de produtividade de campo cobrindo pelo menos os últimos cinco anos; dados são necessários para a previsão de rendimento.

Tabela de classificação de campo para campos de classificação de acordo com nove categorias, como produtividade ou mudança de valor do índice de vegetação, para entender quais exigem atenção imediata.

Contas de grupo para adicionar vários usuários.

Zoneamento para criação de mapas de vegetação e produtividade que são, por sua vez, utilizados para aplicação variável de sementes, fertilizantes, pesticidas e herbicidas. Esses mapas também são chamados de mapas de prescrição para aplicação de taxa variável (VRA).

Por Favor, Conte-Nos Mais Sobre O Propósito Desses Mapas.

Todos os mapas são baseados nos dados mais recentes de imagens de satélite.

Os produtores de alimentos usam mapas de produtividade e vegetação para identificar áreas de campo com maior e menor potencial de rendimento. Com base nessas informações, os agricultores podem definir uma quantidade adequada de mudas ou fertilizantes para cada zona. Os mapas podem ser baixados em um formato de arquivo de forma e carregados no computador de bordo em máquinas agrícolas para executar um aplicativo diferencial. Dessa forma, os produtores de alimentos podem gastar menos em insumos usando recursos de forma mais racional.

Mapas de vegetação mostram quanto as culturas de nitrogênio precisam no momento. As cores em um mapa indicam áreas problemáticas, e cada cor corresponde a uma escala de um problema. A cor vermelha significa que uma zona de campo está em estado crítico, então os produtores de alimentos provavelmente têm que aplicar a maior quantidade de fertilizante nitrogênio. Pelo contrário, Verde geralmente indica áreas de alta densidade vegetal que precisam de menos nitrogênio.

Contando com mapas de produtividade, os agricultores distribuem tanto fertilizante de potássio e fósforo quanto necessário para um determinado campo ou sua parte, nem menos e não mais. A cor vermelha corresponde aos níveis mais baixos de produtividade, enquanto os tons de verde mostram áreas mais produtivas.

E economia de orçamento e entrada não são conceitos abstratos. Nossos desenvolvedores adicionaram recentemente a Calculadora de economia total que ajuda os usuários a aprender sobre seu ROI calculando instantaneamente a quantidade de fertilizante e dinheiro economizado.

Não se trata apenas de produtividade e mapas de vegetação. Existem outros tipos de mapas que se pode gerar com a ferramenta de agricultura de precisão pelo EOSDA. Por exemplo, classificação de culturas e mapas de cobertura de terras.

A equipe treinou modelos de aprendizagem profunda que classificam as culturas e definem a cobertura terrestre em imagens de satélite multi-temporais e multi-fontes. Mapas de classificação de culturas e coberturas terrestresauxiliam no planejamento de operações agrícolas para diversos fins, tais como:

• Identificação de terras aráveis/não aráveis
• Delineamento de limites de campos
• Estimativa real de acreção para cada tipo de cultura
• Dados históricos de rotação de culturas

Assim, a principal vantagem do uso de mapas de cobertura/classificação de terras para produtores de alimentos é o monitoramento econômico de uso de terras agrícolas em larga escala para fins de operação e pesquisa.

A EOS Data Analytics Anunciou O Lançamento Da Primeira Constelação De Satélites Focados Em Argicultura Entre As Empresas Que Utilizam Tecnologias De Sensoriamento Remoto, o EOS SAT. Como Os Produtores De Alimentos Se Beneficiarão Dessa Fonte De Fados?

Os benefícios do EOS SAT decorrem de suas características técnicas. A constelação consistirá de sete satélites ópticos leves que geram imagens de alta resolução de terras agrícolas e florestas a cada 5 a 6 dias ou diariamente, se encarregados de monitorar áreas específicas. Os satélites serão equipados com 11 bandas agro-relacionadas. O EOS SAT cobrirá 100% das terras nos municípios principais.

Os casos de uso do EOS SAT incluem:

• Previsão de doenças e pragas
• Gerenciamento eficiente de entradas
• Modelagem de rendimento e previsão
• Detecção de limites de terra e campo aráveis
• Gestão da irrigação
• O plano ideal de rotação de culturas

Após o lançamento, a empresa fornecerá todos os serviços relacionados a dados, desde a aquisição de dados até o processamento e interpretação, para apoiar a tomada de decisão dos clientes. Um ciclo de dados será entre 3 e 16 horas. Entendemos que quanto mais frequentemente os produtores de alimentos conseguirem insights acionáveis sobre os campos, melhor. E estamos trabalhando nisso.