EOSDA Fornece Dados Sobre A Sementeira Na Ucrânia

EOS Data Analytics (EOSDA), um fornecedor global de análise de imagens de satélite alimentado pela IA e especialista em agricultura de precisão na Ucrânia, lança um projeto personalizado para fornecer análises de dados sobre a época de sementeira ucraniana em 2022.

A pedido específico dos clientes da Europa à América do Sul, a EOSDA oferece soluções personalizadas que podem ser fornecidas a nível de campo, regional, estatal ou nacional. O projeto beneficiará não só os agricultores, mas também todas as empresas e instituições envolvidas na agricultura, incluindo bancos agrícolas, produtores de alimentos, produtores comerciais e fornecedores de insumos.

A Ucrânia é um dos maiores produtores e exportadores mundiais de trigo e milho: o país representa cerca de 10% e 16% destas culturas, correspondentemente, na exportação global. Mais de 400 milhões de pessoas em todo o mundo dependem do abastecimento de cereais ucranianos. Normalmente, a Ucrânia exporta 4-5 milhões de toneladas de cereais, mas até à data, este volume diminuiu quase dez vezes. Em 2022, considerando que pelo menos um terço das áreas agrícolas do país não serão plantadas, prevê-se que a Ucrânia produza apenas 63 milhões de toneladas de cereais e oleaginosas, com um impacto significativo no mercado alimentar mundial.

A empresa tem efetuado a classificação de culturas na Ucrânia, a nível regional e nacional, todos os anos desde 2016, utilizando um modelo particular baseado na IA e rede neural.
Durante este tempo, a EOSDA alcançou mais de 90% de precisão na classificação.

Os resultados da classificação de culturas a partir de 2016 estão disponíveis na plataforma de agricultura de precisão baseada em dados de satélite EOSDA Crop Monitoring.

Sob a incerteza da época de sementeira, os agentes do mercado agrícola global (bancos agrícolas, produtores de alimentos, fornecedores de insumos, e cooperativas agrícolas) precisam criticamente de dados fiáveis sobre as campanhas de sementeira na Ucrânia para compreenderem o que esperar em 2022-2023. Aqui na EOSDA, a nossa equipe de P&D liderada por professores e doutores têm trabalhado no processamento dos dados de satélite e na construção dos relatórios analíticos para ajudar indivíduos e empresas a tomar decisões rápidas e com base nos dados. Tudo o que têm que fazer é especificar as suas áreas de interesse e depois contatar conosco.

Rim Elijah

Vice-presidenta de vendas da EOS Data Analytics

A funcionalidade do projecto de monitoramento da campanha de sementeira abrange:

№1. Avaliação Do Progresso Da Sementeira Com Base Em Índices De Vegetação

Nas fases iniciais de crescimento das culturas, esta função ajudará a distinguir as culturas das ervas daninhas e a seguir o progresso da vegetação.

• Recomendado para o período de maio-junho;
• Duração do projeto (incluindo recolha de dados, análise, cálculo, modelação e preparação de relatórios) — 2-3 semanas para uma região e cerca de um mês para todo o país;
• Resultado — uma máscara raster ou vector (.shp/.geojson) que mostra os metadados de um campo, um parâmetro que indica a presença ou ausência de cultura no campo.

Os dados são visualizados com uma máscara parecida com uma malha de campo, pintada em cores diferentes, dependendo da presença de vegetação da cultura.

№2. Classificação Temprana Das Culturas

Como o nome sugere, esta característica permite identificar o tipo de cultura nas fases iniciais de desenvolvimento da vegetação com uma precisão de até 70%.

• Recomendado para finais de junho;
• Duração do projeto — três semanas para uma região e cerca de um mês para todo o país;
• Resultado — uma máscara raster ou vector (.shp/.geojson) que mostra os metadados de um campo, um parâmetro que indica a presença ou ausência de cultura no campo.

№3. Classificação Padrão Das Culturas

A classificação das culturas em fases posteriores de crescimento permite receber dados com elevada precisão – até 80% e mais.

• Recomendado para finais de agosto;
• Duração do projeto — três semanas para uma região e cerca de um mês e meio para todo o país;
• Resultado — o mesmo que na opção de classificação temprana das culturas.

Independentemente da opção que o cliente escolher, receberá o resultado da modelação nos formatos acima mencionados e um relatório detalhado com a interpretação dos resultados elaborado por especialistas experimentados da equipe científica da EOSDA.

Acreditamos que cada setor com quem trabalhamos encontrará valor nesta iniciativa recém-lançada. Por exemplo, o monitoramento do crescimento das culturas nas fases iniciais permite aos produtores de alimentos e produtores comerciais reconhecer e eliminar atempadamente os fatores que ameaçam as culturas, prevenir a perda de rendimento e, consequentemente, evitar a escassez de alimentos. Os fornecedores da indústria agrícola, monitorando a vegetação das culturas, podem experimentar a eficiência de vários produtos. Embora os bancos agrícolas obtenham dados fiáveis para avaliação de risco, assegurando que as explorações agrícolas são capazes de pagar os seus empréstimos de volta.

Rim Elijah

Vice-presidenta de vendas da EOS Data Analytics

A EOS Data Analytics está confiante de que as tecnologias baseadas no espaço desempenham um papel fundamental na agricultura moderna, facilitando a adaptação a quaisquer mudanças inesperadas e desfavoráveis que o mundo possa enfrentar.