Drones Vs. Satélites Para Uso Do Setor Agrícola

Drones E Satélites Na Agricultura E Observação De Campo

A tecnologia de drone (satélite vs. VANT) tornou-se mais acessível recentemente, e o escopo de suas aplicações abrange um número crescente de esferas. Os agricultores também enfrentam a necessidade de usar drone ou satélites mais cedo ou mais tarde, por isso estão explorando ansiosamente os benefícios do uso de um drone ou satélite para a gestão agrícola para aumentar a produtividade dos seus campos.

Os diferentes tipos de satélites podem executar várias tarefas de monitoramento, incluindo o tempo atual e previsões ou análises de saúde de culturas.

Voando baixo, drones vs. satélites podem capturar o rosto de um ladrão ou distinguir espécies de pragas e sinais de doenças agrícolas. O ângulo estreito dos voos de drones permite compilar mapas e modelos interativos 3D.

Satélites vs. drones capturam vastos territórios e não dependem de chuvas ou ventos. Assim, imagens de satélite podem ser uma opção mais barata quando a alta precisão é desnecessária.

Cada método tem suas vantagens e desvantagens de uso. Assim, a opção mais sábia e econômica é combinar drones com imagens de satélite sempre que possível.

Uso De Drones E Satélites Na Agricultura

Imagens de satélite mostram o que está acontecendo nas fazendas coletando dados de satélites. Em alguns casos, os dados de satélite são mais econômicos do que os drones operacionais, mas os drones também têm suas peculiaridades de uso. É por isso que drones e satélites não podem substituir totalmente um ao outro, mas se complementam.

Por um lado, os satélites são úteis quando se trata de:

• A previsão de precipitação é agendar eventos de irrigação de acordo com as necessidades da cultura, economizar recursos com as próximas chuvas e evitar a loura.
• Satélites ajudam a fazer avaliação do desenvolvimento de culturas em todos os estágios de crescimento em software de satélite para agricultura de precisão. Drones e satélites ajudam nessas questões.
• Satélites ajudam a fazer análise da fertilidade do solo e da saúde através de índices de vegetação para determinar a necessidade e quantidades de fertilização.
• Satélites ajudam a fazer monitoramento da umidade do solo (superfície ou zona raiz) para medir oportunamente ponto de murcha nas culturas e evitar estresses hídricos.
• Satélites ajudam a fazer previsão de rendimento e avaliação adicional da produtividade do campo por meio do processamento de imagens de satélite e análise de índices vegetais.
• Satélites ajudam a fazer estimação de tempo de colheita com algoritmos de software agrícola para imagens de campo de satélite e análise de culturas.
• Satélites ajudam a fazer sensoriamento remoto da estrutura do dossel para medir a biomassa vegetal, altura vegetal, estágio fenológico, LAI, e desenvolver planos de fertilização e fertirrigação .
• Satélites ajudam a fazer sensoriamento remoto da superfície do dossel para medir o teor de clorofila, danos vegetais de pragas ou doenças agrícolas, supressão por plantas. As razões para baixo teor de clorofila ou produtividade podem ser exatamente identificadas após o rastreio e abordadas correspondentemente.
• Satélites ajudam a fazer rastreamento e monitoramento de animais através de arquivos de imagens de satélite ou, às vezes, drones, para analisar a produtividade do gado em diferentes pastagens nos últimos anos e escolher as áreas mais adequadas para manejo de pastagem no futuro próximo.

Por outro lado, o uso de drones na agricultura é justificado quando o ângulo de captura importa. Apesar das últimas inovações, as imagens de satélite são um pouco planas. Outra característica significativa de um VANT ou drone para agricultura é o tratamento de culturas físicas, como pó de cultura e pulverização, controle de pragas ou manejo de maconha. No entanto, essa função pode ser executada não apenas por todos os drones agrícolas, mas apenas por drone de carga pesada. A carga média de drones varia de 0,3 a 2 kg, o que significa que campos vastos exigem várias rodadas ou drones de carga pesada caros. Qualquer opção envolve despesas adicionais.

Diferença Entre Drone E Satélite

Além de funções semelhantes que satélites ou drones podem fazer para o agronegócio, existem também específicas, por isso as situações para aplicá-las também são diferentes. Ao escolher entre essas fontes de imagens de satélite, há vários aspectos a considerar.

Autonomia

Drones exigem que os operadores voem. Além disso, alguns países como os EUA impõem que os operadores de drones tenham seus dispositivos dentro do escopo da visibilidade. Uma vez que chegam à sua órbita, satélites vs. drones giram em torno de nosso planeta por conta própria, recuperando e transmitindo dados de satélites para a estação terrestre.

Acessibilidade

Algumas áreas como montanhas ou florestas são difíceis de cobrir com drones e apresentam o risco de perder equipamentos. Além disso, os drones precisam voar perto do controlador, e sua distância de rota depende da capacidade da bateria.

Ao mesmo tempo, os voos satélites vs. drones não são limitados por detalhes da paisagem para que eles possam capturar quase qualquer local, incluindo destinos via satélite ou de difícil acesso.

Escalabilidade

A diferença mais importante entre satélite e drone é a escalabilidade da captura de imagens. Assim, os satélites são mais adequados para monitorar grandes terrenos e mudar a detecção, comparando uma série de imagens de satélite antigas. Em vez de configurar repetidamente um drone, você pode usar plataformas de monitoramento de campo on-line com todos os dados de satélites necessários. Marcando os contornos de campo no aplicativo, você terá uma pilha de análises de satélite que é fácil e conveniente de usar.

Restringindo Regulamentos Legais

Muitos países induzem restrições legais sobre como utilizar drones para a agricultura, e essas restrições em cada país são diferentes. Os produtores precisam ter certeza de que obedecem às leis e cumprir todas as alterações subsequentes antes de criar um drone. A proibição refere-se principalmente a drones voadores perto de objetos estratégicos, como bases militares ou aeroportos, e a operação de drones requer licenças em muitos países.

Estando no espaço, satélites vs. drones não dependem de restrições territoriais. A probabilidade de restrições legais em imagens de campo em plataformas baseadas em dados de satélites é muito baixa.

Preço

Uma operação de drone ag inclui suas despesas de preço ou aluguel e as taxas do operador. Os custos são mais altos se os campos forem vastos, o que envolve despesas adicionais a cada voo. As imagens de satélite precisam de interpretações de especialistas em SIG na agricultura, que também não são gratuitas.

Para acessar imagens de satélite, muitas vezes é preciso apenas pagar a assinatura de softwares agrícolas especializados, por exemplo, EOSDA Crop Monitoring. Além disso, o formato de dados de satélites em tais plataformas analíticas é fácil de entender para o usuário final. Imagens de satélite para cada data disponível não envolvem pagamento extra. Além disso, a plataforma oferece outros recursos via satélites úteis para análises de estado de cultura, como mapas de vegetação e produtividade, tarefas de exploração, previsão e monitoramento meteorológico, dados de satélites históricos, atividades de campo de registro e rastreamento, etc.

Ao lado das fontes de imagens de satélite existentes, a EOS Data Analytics está enviando ao espaço sua própria constelação de satélite EOS SAT especificamente designada para necessidades agrícolas. As imagens de satélite pelo EOS SAT permitirão aproveitar dados mais precisos para análises de campo ainda mais abrangentes, especialmente para campos de pequenas áreas.

Dependência Em Condições Climáticas

Imagens ópticas de satélite são sensíveis à cobertura de nuvens ao contrário de drones de baixo voo, mas um drone para agricultura não é útil sob a falta de chuvas leves, fortes ou ventos. Como o céu quebrado interrompe a qualidade da imagem de satélite, é melhor usar veículos aéreos não tripulados quando o céu está totalmente claro ou nublado. Ao mesmo tempo, sensores de radar de satélites SAR penetram através de nuvens, para que possam recuperar imagens de satélite mesmo em dias nublados.

Com o NDVI sem nuvem, a análise de campo no EOSDA Crop Monitoring também é possível em dias nublados. O algoritmo da plataforma permite restaurar imagens de satélite nubladas entre duas imagens de satélite sem nuvens. Esse recurso dá a oportunidade de analisar o chamado “período cego”. Embora os drones sejam insensíveis à cobertura de nuvens, eles não podem voar sob fortes chuvas ou fortes rajadas de vento. Por outro lado, os satélites ainda podem fornecer dados de satélites nessas condições.

Especificações Do Processamento De Dados De satélites

As imagens de drones são apenas uma fonte de dados bruta sem valor gerencial porque os usuários precisam processá-lo sozinhos com software externo ou contratar um especialista em GIS para interpretação. O software de cultivo em nuvem geralmente inclui ferramentas necessárias para análise de imagens de satélite. As plataformas agrícolas oferecem aos usuários dados de satélite já interpretados adequados para a tomada de decisões. Em particular, as análises de satélite no EOSDA Crop Monitoring incluem mapas de vegetação, mapas de produtividade, dados de satélites reais e históricos sobre umidade do solo, nível de precipitação, temperatura, etc. Assim, o processamento de imagens de drones aumenta os custos, enquanto a interpretação de imagens de satélite já é paga na assinatura.

Qual A Diferença Entre Imagens De Satélite E As Fotografias Aéreas

A fotografia aérea e imagem de satélite diferem na forma em que a imagem é interpretada. Uma imagem aérea em uma foto é sempre estática, geralmente a imprimimos ou assistimos na tela de um computador, é um formato de imagem analógica. Neste formato, todos os dados de satélites são armazenados de maneira contínua e não há limites confusos entre as partes da foto como há no formato digital, onde todos os dados de satélites são armazenados em blocos separados. Uma imagem de satélite, por sua própria natureza, é um conjunto de pixels que, quando ampliado, se tornam quadrados borrados; é um formato de imagem digital que geralmente está disponível para nós on-line.

As imagens de satélite e fotografias aéreas fornecem informações sobre os campos, mas têm certas especificidades:

• despesas envolvidas;
• bandas espectrais utilizadas;
• resolução espacial;
• tipos de sensores de satélite ou drone para a agricultura;
• capacidade de recuperar imagens de satélite de qualidade em mau tempo;
• arquivos de dados de satélites.

Normalmente, os drones são equipados com câmeras RGB que capturam imagens RGB. VANTs avançados com sensores térmicos recuperam imagens térmicas VANTs para agricultura com sensores térmicos. Imagens térmicas detectam culturas estressadas ou mortas, que são mais quentes devido à baixa evapotranspiração. Os modelos duplos ousados permitem a ligação entre RGB e visão térmica, mas são muito mais caros.

A diferença entre imagem de satélite e fotografia aérea está na qualidade da resolução. Fotos aéreas geralmente são suficientes para a agricultura, especialmente com campos de grandes dimensões. Não há necessidade de capturar plantas individuais, é mais importante entender o quadro como um todo. Entretanto, quando os detalhes e a precisão são importantes, os usuários podem analisar imagens de satélite de alta resolução.

A diferença entre fotografia aérea e imagem de satélite nem sempre precisa ser destacada, em alguns casos estas tecnologias podem se complementar. Por exemplo, quando os satélites detectam uma área problemática, ela pode ser inspecionada com maior resolução e precisão de uma fotografia aérea.. Ainda assim, o processamento e armazenamento de fotografias aéreas em larga escala é desafiador.

EOSDA Crop Monitoring Para Necessidades Do Setor Agrícola

A análise do EOSDA Crop Monitoring apoia decisões pensativas em seguros de culturas, finanças e bancos, IT, indústria química e outras esferas. Para essas partes interessadas agro-empresariais, é importante ter dados de satélites abrangentes no campo e ver o quadro completo não só atualmente, mas também nos últimos anos.

Imagens de satélite vs. drone um se adequam melhor a esses propósitos. Por exemplo, analisando dados históricos de satélite no campo, as seguradoras podem facilmente rastrear se as atividades agrícolas forem realizadas oportunamente, incluindo irrigação ou fertirrigação para lidar com a umidade ou deficiência de nutrientes nas plantas. Eles podem fazê-lo no Registro de Atividade de Campo em nossa plataforma. Se as perdas de rendimento acontecerem porque o agricultor não conseguiu irrigar, fertilizar ou colher as culturas a tempo, as indenizações de sinistros de seguros estão em questão.

Ao integrar o EOSDA Crop Monitoring em seus negócios e proporcionar acesso aos seus clientes, as seguradoras podem estruturar e acompanhar as atividades de campo. As contas de usuário das empresas comporão todas as terras agrícolas cobertas de seguros, e os usuários serão informados sobre progresso ou problema em cada campo. Ao mesmo tempo, os agricultores terão acesso às mesmas informações apenas para seus campos.

Imagens de drones vs. satélite para pesquisas agrícolas tem algumas desvantagens. É caro, demorado, tem baixa duração de uso contínuo, e dados de imagens de drones versus dados de imagens de satélite exigem processamento adicional. Com base na mais recente imagem de satélite sem nuvens, a análise de satélite fornecerá dados de satélites sobre o estado de campo ou o histórico de seu tratamento em apenas alguns minutos.

Esses bancos de dados de satélite também podem ser úteis para agências de consultoria agropecuária. Além disso, os dados de satélites via EOSDA Crop Monitoring pode ser usado para atração do cliente quando os campos são difíceis de alcançar. Os satélites ajudam quando os consultores agrícolas não podem acessar o campo fisicamente ou sua inspeção envolve despesas adicionais devido a locais via satélites (por exemplo, em outro país ou estado).

Você pode escolher qualquer campo do planeta via satélite se tiver suas coordenadas. Com índices de vegetação e outras funcionalidades baseadas em satélite em nossa plataforma, você pode fazer uma oferta comercial sobre como aumentar a produtividade de campos individuais.

Por exemplo, você pode facilmente comparar dados de satélite de campo com o modo de visão dividido na plataforma, pegando valores NDVI para duas datas diferentes e detectando alterações no estado de cultura durante o período selecionado.

Os recursos do EOSDA Crop Monitoring excedem em muito o NDVI. Por padrão, os usuários podem aproveitar outros índices de vegetação, incluindo MSAVI, NDRE, ReCl e NDMI, cada um dos quais é útil em um determinado momento e de forma específica.

Ao detectar desvios de saúde da cultura com análises de índices de vegetação por satélite, você pode realizá-lo não apenas com drones, mas também com batedores. O recurso de rastreio via satélite no EOSDA Crop Monitoring permite que os usuários enviem um batedor para a zona crítica apenas em alguns cliques marcando a área e tarefa de um batedor.

Além disso, com dados históricos de satélite disponíveis sobre o produto, os usuários podem comparar mudanças no campo ao longo de décadas sem gastos extras. Usando mapas vegetais no EOSDA Crop Monitoring, os produtores podem alocar aplicações VRТ com drones de agricultura de precisão e outras máquinas. Essa abordagem economiza custos, mas aumenta os rendimentos e previne a poluição da natureza, contribuindo para a agricultura sustentável.

Podem Os Drones Substituir Os Satélites Na Agricultura?

Não, eles os drones não podem – particularmente, quando se trata de grandes empresas e campos vastos. O levantamento de grandes territórios com drones é economicamente injustificado, melhor usar os satélites, porque os dados de satélite são muito mais baratos, especialmente quando disponíveis em plataformas agrícolas como o EOSDA Crop Monitoring. Além disso, as grandes empresas agrícolas precisam acessar arquivos de dados de satélites históricos que permitem analisar via satélite o tratamento de campo nas temporadas anteriores e escolher a sequência correta de rotação de culturas e eventos para melhorar a fertilidade do solo no futuro próximo.

A combinação de satélites e drones com mais processamento de dados cobrirá as “zonas cegas” de cada tecnologia de satélite e obterá informações máximas. Por exemplo, quando os satélites não podem dar uma imagem de satélite completa do campo devido às nuvens, a situação fica clara com um drone. A integração dos dados de satélites e drones nas fontes permitirá avaliar o estado da cultura em todo o campo. Por outro lado, se o céu estiver claro e as imagens de satélite estiverem disponíveis, não há necessidade de substituição por satélite por VANTs.

Embora as atualizações de drones envolvam custos adicionais, as imagens de satélite se tornam mais acessíveis e acessíveis ano após ano. Esse fator simplifica a implementação de análise de satélite no setor agrícola e solicita o gerenciamento de riscos, abordando rapidamente os problemas de saúde das culturas.