sinergia entre EOSDA y AWS en la observación de la Tierra
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Sinergia Entre EOSDA Y AWS En Observación De La Tierra

EOSDA, proveedor mundial de análisis de imágenes de satélite impulsados mediante IA, colabora desde hace tiempo con Amazon Web Services (AWS), uno de los principales proveedores de servicios en la nube, para satisfacer sus necesidades de potencia informática.

Desde el almacenamiento de datos hasta aprendizaje automático, los amplios servicios en la nube de AWS permiten a EOSDA ofrecer a sus clientes información práctica obtenida de datos satelitales y poner en práctica su visión a largo plazo de convertir la tecnología espacial en el motor global de la sostenibilidad en la Tierra.

AWS Y EOSDA: Colaborando Para Impulsar La Innovación Espacial

Inicialmente, EOS Data Analytics implementó varios servicios clave de AWS para poner en marcha sus operaciones. Entre ellos se encontraban las soluciones de almacenamiento escalable, cruciales para manejar los grandes volúmenes de datos satelitales que procesa EOSDA. Además, el uso eficiente de AWS Lambda permitió a EOSDA analizar estos datos rápidamente, mejorando así la velocidad y la precisión de sus análisis.

Estos servicios han permitido al equipo de EOS Data Analytics agilizar sus operaciones y centrarse en nuestras competencias principales, como el análisis de datos satelitales para lograr la sostenibilidad y el compromiso de nuestros clientes, en lugar de perder valioso tiempo con las complejidades técnicas de la administración de la infraestructura.

El aspecto más atractivo de AWS para EOS Data Analytics es el modelo de pago por uso de AWS. Esta flexibilidad financiera permite a EOSDA escalar sus operaciones sin la carga de los costes iniciales y garantizar una experiencia consistente a los clientes, sin que afecten las fluctuaciones en los volúmenes de datos y las necesidades computacionales.

Servicios De AWS En Los Productos De EOSDA

A día de hoy, la infraestructura en la nube proporcionada por AWS ofrece escalabilidad y rentabilidad, así como un rendimiento óptimo para las soluciones de EOS Data Analytics. Así es como funciona en la práctica.

EOSDA se apoya en AWS Elastic Compute Cloud (EC2) para sus necesidades informáticas básicas. Junto a AWS Auto Scaling, EC2 permite a EOSDA escalar sus servicios de forma flexible, en función de la carga. Esto garantiza una mayor tolerancia a fallos a la vez que optimiza los costes. La característica Auto Scaling es especialmente útil para gestionar picos impredecibles en la demanda, manteniendo así una experiencia de usuario fluida.

AWS Simple Storage Service (S3) es la principal solución de almacenamiento de datos de EOSDA. Sus políticas de acceso flexibles permiten a EOSDA almacenar datos públicos y privados de forma segura. Por ejemplo, las imágenes de satélite de alta resolución solicitadas por los usuarios de EOSDA LandViewer pueden permanecer privadas, mientras que otros datos destinados al consumo público pueden compartirse fácilmente.

Para tareas periódicas y recurrentes, como el procesamiento de imágenes de satélite y garantizar la disponibilidad de los datos en AWS S3, EOS Data Analytics utiliza AWS Lambda. Este servicio informático sin servidor permite a la compañía ejecutar código en respuesta a eventos específicos, eliminando la necesidad de monitorizar los estados o cargas del servidor. AWS Lambda garantiza que EOS Data Analytics solo pague por el tiempo computacional consumido, lo que la convierte en una solución rentable.

Para garantizar la tolerancia a errores y una entrega rápida de soluciones a su base de clientes en todo el mundo, EOS Data Analytics confía en AWS CloudFront and Amazon Elastic Load Balancing (ELB). Estos servicios distribuyen el tráfico entrante entre varios destinos, como instancias EC2 en varias zonas de disponibilidad, aumentando así la tolerancia a fallos de las aplicaciones.

Así, todas las soluciones de EOSDA se implementan utilizando una combinación de servicios de AWS. Por ejemplo, AWS Simple Notification Service (SNS) y AWS Lambda se utilizan de forma conjunta para actualizar la información sobre la disponibilidad de datos en los contenedores de datos S3 (S3 buckets). Además, todas las API de EOSDA se implementan en Amazon EC2, lo que garantiza una integración perfecta y un funcionamiento eficiente.

Equilibrio Entre Potencia Y Coste Con AWS

Uno de los aspectos más atractivos de la colaboración de EOSDA con AWS es la capacidad de encontrar un equilibrio entre potencia y coste de los recursos. El modelo de precios flexible y de pago por uso de AWS ha sido fundamental en este sentido, ya que permite a EOSDA aumentar o reducir los recursos en función de las necesidades en tiempo real sin incurrir en gastos innecesarios.

Asimismo, EOSDA emplea varias estrategias para optimizar los costes manteniendo un alto desempeño:

  • AWS Auto Scaling se utiliza para ajustar automáticamente el número de instancias EC2 disponibles, en función de las necesidades de la aplicación. Esto garantiza que EOSDA no pague de más por recursos que no está utilizando ni perjudique el desempeño de sus plataformas durante los picos de carga.
  • AWS Lambda contribuye a la optimización de los costes, ejecutando código sólo cuando es necesario y escalando automáticamente, por lo que EOSDA solo paga por el tiempo computacional consumido. Esto elimina la necesidad de monitorizar constantemente los servidores, lo que reduce aún más los costes operativos.
  • Comunicación regular con los administradores de cuentas y especialistas técnicos de AWS, que proporcionan información sobre cómo utilizar los servicios de AWS de manera más eficiente. Estas interacciones ayudan a EOS Data Analytics a mantenerse al día sobre las nuevas características implementadas y las mejores prácticas para la optimización de los costes.

Durante los dos últimos años, he visto cómo EOSDA desarrollaba prácticas recomendadas de optimización de los costes mientras trabajaba con AWS. Su trayectoria es un testimonio del notable potencial de ahorro que supone adoptar soluciones basadas en la nube.

Al aprovechar los precios flexibles y las potentes herramientas de AWS, EOSDA ha conseguido optimizar la utilización de sus recursos. Esta infraestructura rentable y fiable permite a EOSDA centrarse plenamente en proporcionar datos y análisis de datos de observación de la Tierra de máxima calidad a sus clientes.

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El Satélite EOS SAT-1, Centrado En La Agricultura, Y AWS

La integración de los servicios de AWS también ayuda a EOSDA a recopilar, almacenar y procesar los datos del satélite EOS SAT-1.

Los servicios en la nube de AWS, robustos y escalables, no solo están respaldando los servicios de observación de la Tierra de EOSDA, sino que también están desempeñando un papel fundamental en la gestión y el funcionamiento de nuestra infraestructura de satélites.

EOS SAT-1 es un pequeño satélite óptico centrado en la agricultura que fue lanzado en enero de 2023 y que podrá monitorizar diariamente hasta un millón de kilómetros cuadrados, utilizando 11 bandas relacionadas con la agricultura. Garantizar que las imágenes que proporciona sean seguras y rápidamente accesibles es de vital importancia para EOS Data Analytics.

En la actualidad, ya se utilizan servicios de AWS, como EC2 y Lambda, para el procesamiento de datos y la automatización de tareas de EOS SAT-1. AWS S3 se utiliza para un almacenamiento de datos seguro y escalable, lo que garantiza que las grandes cantidades de datos generados por el satélite estén disponibles para su análisis y distribución. AWS ELB garantiza un acceso rápido y fiable a los datos y servicios, proporcionando tolerancia a errores y una gran velocidad de entrega a los clientes de todo el mundo.

EOSDA planea sacar aún más partido a las capacidades de AWS para administrar mayores cargas de datos y tareas informáticas más complejas. La compañía está especialmente interesada en los modelos de aprendizaje automático de AWS para el análisis predictivo, que podrían integrarse en la infraestructura de los satélites para lograr una asignación de recursos y un procesamiento de datos todavía más eficientes.

Conclusión: AWS Impulsa La Innovación Y La Eficiencia

La colaboración con AWS está ayudando a EOSDA a poner en práctica su visión de convertir la tecnología espacial en el motor de la sostenibilidad global de la manera más rentable y eficiente. Desde las fases iniciales de elección de un proveedor en la nube hasta la implementación y el escalado continuos de los servicios, AWS ha demostrado ser un activo inestimable para EOSDA.

Ya hay planes en marcha para migrar a AWS RDS (Relational Database Service), lo que agilizará aún más la gestión de las bases de datos. Además, EOSDA prevé que los avances en IA, potencialmente integradas a través de AWS, ofrecerán una eficiencia de costes aún mayor.

Para las empresas que estén considerando seguir un camino similar, la colaboración entre EOSDA y AWS constituye un caso de estudio muy convincente. AWS hace que el viaje sea cómodo, orientando al cliente ante cualquier laguna de conocimiento o problema, e incluso iniciando reuniones para ayudar a sacar el máximo partido de sus servicios. Su enfoque centrado en el cliente garantiza que no sólo utilice sus productos, sino que los optimice para sus necesidades específicas.

Así pues, si busca un servicio en la nube que ofrezca potencia y rentabilidad, al tiempo que se compromete con la idea del desarrollo sostenible, no busque más. Colaborar con AWS no es sólo una elección; es una estrategia para el éxito.

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Acerca del autor:

Maksym Sushchuk Redactor de contenidos senior en EOS Data Analytics

Maksym Sushchuk está al frente de materializar la visión de EOSDA de hacer de la tecnología espacial el motor global de la sostenibilidad. Tiene más de 15 años de experiencia en periodismo y creación de contenido para destacadas empresas emergentes ucranianas y negocios ESG. Como director y co-fundador de PR Army, Maksym muestra el coste humano y social de la agresión rusa contra Ucrania.

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