Participação Da EOS Data Analytics Na Horizon Europe: Liderando O Caminho Em Direção À Sustentabilidade

Comprometida em aproveitar a tecnologia espacial para o desenvolvimento sustentável, a EOS Data Analytics aderiu ao projeto Horizon da UE. A equipe científica traz sua expertise para o programa GoldenEye de mineração responsável, e estamos ansiosos por mais projetos que contribuam para o desenvolvimento sustentável.

EOS Data Analytics aderiu ao projeto Horizonte 2020

Horizon 2020

A EOS Data Analytics juntou-se ao consórcio para um dos projetos de economia verde no âmbito do programa de financiamento Horizonte 2020, uma importante iniciativa da UE que promove a pesquisa e a inovação.

O programa Horizonte 2020 visa fortalecer a capacidade de inovação da Europa, concentrando-se na excelência em ciência, liderança industrial e desafios sociais. O objetivo é permitir que a ciência floresça e promover a cooperação entre os setores público e privado para criar inovações competitivas globalmente.

tomada de decisão sustentável utilizando dados via satélite

GoldenEye - um projeto financiado pelo Horizonte 2020

A EOS Data Analytics juntou-se à GoldenEye, um dos projetos de pesquisa Horizonte 2020 com foco em mineração. O seu objetivo é:

  • Desenvolver tecnologias novas de sensoriamento e integração de dados
  • Obter dados novos sobre os locais das minas experimentais
  • Criar uma plataforma analítica para integrar dados novos e existentes de sites de minas experimentais
  • Fornecer uma solução baseada em nuvem para que clientes e autoridades tenham acesso às informações sobre dos locais de mineração.
Processamento de dados via satélite, areal e terra

Locais Do Projeto

Finlândia
Alemanha
Romênia
Bulgária

Contribuição Da EOSDA Para O Projeto GoldenEye No Horizonte 2020

Com base em sua vasta experiência científica e analítica, a EOS Ucrânia, uma subsidiária da EOS Data Analytics, desenvolveu um algoritmo de redução da temperatura da superfície desde Landsat-8 até a resolução espacial mais fina dos dados Sentinel-2. A vantagem do método de regressão subjacente da ElasticNet é sua dependência mínima das classes de superfície terrestre. Como resultado, os mapas de temperatura de superfície produzidos pelo método GoldenEye mostram detalhes finos que não podem ser vistos nas imagens originais de satélite.

Os objetivos da equipe científica da EOSDA para o projeto eram:

estimar a estabilidade da inclinação
alocar áreas de extração em andamento
analisar a umidade superficial e a temperatura
avaliar a condição da vegetação em áreas adjacentes
avaliar as mudanças na área da superfície da água em tanques de rejeitos

Fases Do Projeto

  • Maio de 2020

    Início do projeto

  • Janeiro 2021

    Especificações técnicas

  • Outubro 2021

    Planejamento de ensaios de campo

  • Fevereiro 2022

    Coleta e processamento de dados

  • Setembro 2022

    Aplicações de campo

  • Agosto 2023

    Conclusão dos testes de campo

  • Outubro 2023

    Conclusão do projeto

Situação Atual Do Projeto

A EOS Data Analytics desenvolveu um algoritmo baseado em regressão ElasticNet para reduzir a temperatura da superfície terrestre de Landsat-8 para uma resolução mais fina das imagens Sentinel-2. Como resultado, um maior grau de detalhe nos mapas de temperatura foi alcançado em comparação com as imagens originais.

Olena Kavats e Kateryna Sergieieva, na Finlândia, como parte do programa Golden Eye
Olena Kavats e Kateryna Sergieieva, na Finlândia, como parte do programa Golden Eye
Equipe EOSDA com o resto dos cientistas do GoldenEye na Bulgária
Equipe EOSDA com o resto dos cientistas do GoldenEye na Bulgária

A equipe científica utilizou os dados da série das imagens complexas de uma visada (SLC) de Sentinel-1 para localizar minas em operação e superfícies não afetadas de áreas de mineração. Esta abordagem facilitou o mapeamento das áreas ativas de mineração e a medição da extensão das mudanças de superfície.

Usando dados SAR que permitem o mapeamento rápido e preciso dos corpos de água de superfície em todas as condições, a EOSDA desenvolveu uma solução eficaz para monitorar as mudanças na superfície da água das barragens de rejeitos.

Especialistas Da EOSDA Trabalhando No Projeto Golden Eye

Kateryna Sergieieva

Kateryna Sergieieva

Cientista

Olena Kavats

Olena Kavats

Cientista de dados, Coordenador do Projeto GoldenEye

Natalia Borotkanych

Natalia Borotkanych

Coordenadora de projeto

EOS Data Analytics Programa De Apoio Acadêmico

Equipe Científica Da EOSDA

Como uma empresa orientada para a ciência, temos 25 professores com um PhD e 60 cientistas de dados internos e especialistas em GIS cuja experiência brilha em todas as soluções EOSDA. Além de entregar o programa Horizonte 2020 e projetos similares, nossa equipe científica está no coração da elaboração de soluções personalizadas, tais como previsão de rendimento, monitoramento da dinâmica de colheita remota previsão de rendimentoclassificação do tipo de cultura, detecção de limites de campo e análise da umidade do solo.

Conheça nossa equipe

Sobre a EOS Data Analytics

A EOS Data Analytics (EOSDA) utiliza a tecnologia espacial para criar soluções analíticas de inteligência artificial baseadas em satélite que atendam às necessidades das empresas em vários setores verticais e contribuam para o desenvolvimento sustentável. Fundada em 2015 pelo Dr. Max Polyakov, a EOSDA opera como parte do grupo espacial Noosphere de empresas.

Projetos Além Do Horizonte 2020, Onde Podemos Ajudar

A EOS Data Analytics tem o compromisso de se engajar em novos projetos inovadores que aplicam tecnologia de ponta para resolver os maiores desafios enfrentados pela comunidade global. Oferecemos soluções inovadoras e conhecimentos científicos sólidos, e acreditamos que o trabalho conjunto aproximará um futuro sustentável para a humanidade.

Agricultura

  • EOSDA Crop Monitoring - uma plataforma de agricultura de precisão online baseada em satélite com mais de 950.000 usuários em todo o mundo
  • Análise da cobertura terrestre utilizando tecnologia de sensoriamento remoto
  • Informações sobre riscos relacionados ao clima, tais como seca, estresse pelo frio e calor
  • Avaliação da condição das culturas e identificação da área problemática
  • Soluções personalizadas para classificação de culturas, previsão de rendimento, monitoramento do rendimento, etc.
  • Integração dos dados EOS SAT durante os testes de campo para uma melhor tomada de decisão
monitoramento de terras agrícolas

Silvicultura

  • Detecção e monitoramento do desmatamento, escalável do povoamento florestal para a região
  • Rastreamento da dinâmica de reflorestamento
  • Monitorar indicadores de perigo de incêndio e localizar possíveis incêndios usando dados de satélite e meteorológicos da série temporal
  • Monitoramento de incêndios florestais
  • Avaliação da saúde da floresta
monitoramento dos povoamentos florestais

Mineração

  • Fornecendo dados de satélite de alta resolução, produtos EOS SAT e serviços on-line
  • Monitoramento de áreas ativas de mineração e níveis de mineração a céu aberto
  • Monitoramento e mapeamento da localização de matérias-primas secundárias utilizando dados de satélite de séries temporais com verificação de campo
  • Avaliação da estabilidade do solo em áreas de mineração ativas e/ou abandonadas
  • Monitoramento e mapeamento dos impactos ambientais das operações de mineração no solo, água, vegetação e condições de temperatura em zonas tampão ao redor das áreas de mineração
monitoramento das atividades de mineração

Mudança Climática

  • Monitoramento das mudanças nas características dos corpos de água
  • Identificação e mapeamento de áreas de picos de inundação
  • Avaliar os riscos de seca extrema e seu impacto no crescimento das culturas
  • Identificação e mapeamento de áreas severamente afetadas pela escassez de água
  • Avaliar os riscos e danos dos incêndios florestais, identificando e mapeando as zonas de incêndio
  • Monitoramento do teor de água das plantas e avaliação de risco de doenças das árvores
monitoramento da mudança climática

Contate-nos

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A EOS Data Analytics está aberta a participar de programas financiados por subsídios e a acelerar a transição global para um futuro sustentável.

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