EOSDA Fornece Dados Ao Serviço Florestal De Nebraska
O gerenciamento florestal em Nebraska envolve atividades complexas, pois os territórios são vastos. Para organizações como o Nebraska Forest Service (NFS), monitorar a saúde das florestas de forma eficiente e com menos recursos é essencial. Infelizmente, inspeções manuais e práticas tradicionais de monitoramento consomem muito tempo e são intensivas em mão de obra. Além disso, são propensas a erros e carecem de precisão. Por isso, o NFS está olhando para o céu para obter essas informações.
Kun-Yuan Lee, ex-especialista em GIS de Conservação Florestal no NFS, decidiu tomar a iniciativa. Ele obteve acesso ao EOSDA LandViewer, uma plataforma de imagens de satélite de alta resolução da EOS Data Analytics, um fornecedor global de análises de imagens de satélite impulsionadas por IA, que permitiu a ele recuperar imagens das florestas, processá-las automaticamente e aplicar análises de vegetação. Continue lendo para saber mais sobre este caso.
| Desafio | O Nebraska Forest Service precisava de uma ferramenta eficaz e fácil de usar para monitorar remotamente a saúde das florestas. O método de análise de imagens de satélite superou as buscas manuais habituais. |
| Solução | Kun-Yuan Lee, ex-especialista em GIS de Conservação Florestal no NFS, utilizou o EOSDA LandViewer e imagens NAIP com índices NDVI e EVI para monitorar a área necessária. |
| Resultado | A equipe economizou aproximadamente 30% do tempo usando os recursos de relatórios automatizados da EOSDA e melhorou a precisão dos dados em 40%. |
Contexto Local: Ampla Área De Monitoramento Do NFS
A indústria florestal enfrenta desafios como mudanças climáticas, infestações de pragas e incêndios florestais, que impactam significativamente a saúde e a sustentabilidade das áreas florestais. Esses desafios exigem monitoramento eficiente e análise de dados precisa para gerenciar e mitigar seus efeitos. Assim, diversos serviços florestais e organizações de conservação buscam monitorar as florestas de forma eficiente e com menos trabalho manual. A automação dos processos é uma tendência atual no gerenciamento florestal global .
O Nebraska Forest Service é afiliado à University of Nebraska. Ele é dedicado ao manejo sustentável e à proteção dos recursos de árvores e florestas de Nebraska. Os serviços do NFS incluem monitoramento da saúde das florestas, proteção e controle de incêndios rurais, silvicultura urbana e comunitária, e assistência florestal rural. A organização utiliza tecnologias avançadas de GIS para apoiar sua missão e melhorar a eficiência operacional.
De acordo com o US Forest Service, as florestas e pradarias de Nebraska abrangem 1,1 milhão de acres . O NFS enfrentou um grande desafio ao monitorar e gerenciar a saúde de áreas florestais tão extensas. Nas etapas iniciais dos projetos de monitoramento da saúde das florestas, os especialistas do NFS dependiam de levantamentos terrestres e imagens aéreas de baixa resolução, que forneciam cobertura limitada e detalhes insuficientes. Isso dificultava a detecção de sinais iniciais de infestações de pragas, surtos de doenças e outras ameaças à saúde florestal. A única ferramenta capaz de fornecer a cobertura necessária era o monitoramento por satélite. No entanto, a disponibilidade de imagens de satélite de alta resolução era limitada devido aos altos custos dos serviços, complicando ainda mais os esforços para obter dados precisos e oportunos.
Foco: Precisão No Monitoramento Da Saúde Florestal
Para o NFS, os métodos tradicionais de avaliação da saúde florestal eram demorados, exigiam muita mão de obra e frequentemente careciam de precisão suficiente para o manejo florestal eficaz. Assim, havia uma necessidade urgente de uma solução para avaliar a cobertura do dossel e a saúde das florestas. Um dos principais desafios era processar e avaliar grandes volumes de dados espaciais rapidamente. O NFS precisava de uma ferramenta que pudesse agilizar o processo e melhorar a precisão.
Essa ineficácia das capacidades de monitoramento do NFS levou à utilização de ferramentas de análise de imagens baseadas em satélite. Kun-Yuan Lee, ex-especialista em GIS de Conservação Florestal no NFS, começou a pesquisar diferentes opções e encontrou o EOSDA LandViewer. Ele começou a utilizá-lo em seu trabalho entre setembro e outubro de 2023. Munido de ferramentas de sensoriamento remoto e análise GIS, Kun-Yuan e seus colegas buscaram superar esses desafios para monitorar a saúde florestal de maneira mais eficaz.
Pesquisa: Sobre o Estudo de Kun-Yuan Lee
Para aprimorar seus estudos sobre o dossel, o NFS começou a processar imagens de satélite de alta resolução extraídas do EOSDA LandViewer usando ferramentas de sensoriamento remoto e GIS. Kun-Yuan utilizou os recursos de processamento automático de dados e avaliação avançada de vegetação da plataforma. Essas ferramentas o ajudaram a capturar rapidamente mapas de cobertura do dossel e a identificar áreas de impacto potencial, como incêndios ou pragas, agilizando o fluxo de trabalho de avaliação da saúde florestal.
O uso de produtos EOSDA é particularmente vital para nossos esforços de monitoramento da saúde florestal e planejamento de conservação, permitindo-nos realizar estudos detalhados do dossel e avaliar as condições florestais com precisão.
As imagens da área de interesse foram baixadas da plataforma e processadas localmente. Os recursos de processamento automático de dados reduziram significativamente o tempo necessário para análise, enquanto as ferramentas avançadas de análise de vegetação forneceram avaliações mais precisas da cobertura do dossel em comparação com os métodos manuais. Essas melhorias no fluxo de trabalho permitiram entregar resultados mais rápidos e confiáveis para os stakeholders, incluindo agricultores, proprietários de terras, conselhos comunitários, Nebraska Statewide Arboretum, Lincoln Electric System e o Corpo de Bombeiros Voluntários Rural. Eles também estão trabalhando em subsídios federais que auxiliam comunidades e condados em queimadas prescritas e ajudam a coordenar com departamentos de bombeiros locais e de estados vizinhos.
Kun-Yuan percebeu que algumas das imagens NAIP disponíveis no EOSDA LandViewer para locais específicos estavam desatualizadas, representando informações de 2016. No entanto, o site oficial do NAIP possuía imagens de 2020. Outras imagens de satélite permaneceram atualizadas. Ele usou o site do NAIP para baixar as imagens para processamento, enquanto utilizava os dados do EOSDA LandViewer para preencher áreas remotas.
Assim, o EOSDA LandViewer tornou-se uma ponte entre as imagens de alta resolução obtidas de vários satélites e os resultados de análise que Kun-Yuan Lee e sua equipe calcularam para avaliar a saúde das florestas.
Antes da plataforma EOSDA, nossos tempos de processamento de dados eram significativamente mais longos, e nossa precisão na avaliação da cobertura do dossel era limitada. Após a implementação, observamos uma redução no tempo de processamento e uma melhoria na precisão dos dados, resultando em avaliações mais confiáveis e maior agilidade nos projetos. A integração das soluções EOSDA melhorou nossa eficiência operacional e fortaleceu nossa capacidade de gerenciar e monitorar as florestas de Nebraska.
Esses resultados foram observados ao longo de um trimestre. A equipe economizou aproximadamente 30% do tempo utilizando os recursos de relatórios automatizados do EOSDA e melhorou a precisão dos dados em 40%.
Perspectivas: Conservação Ampliada E Manejo Sustentável Das Florestas
A equipe de GIS do NFS atingiu suas metas de curto prazo, que incluíam a melhoria das capacidades de monitoramento da saúde florestal e a expansão das aplicações GIS para melhor análise de dados e relatórios. A longo prazo, o NFS busca aprimorar seus esforços de conservação, promover práticas sustentáveis de manejo florestal e aumentar a conscientização e o engajamento do público na conservação das florestas.
Ferramentas como o EOSDA LandViewer podem ajudar a alcançar esses objetivos, como ficou evidente neste caso. A análise de imagens de alta resolução permite que cientistas e pesquisadores forneçam relatórios baseados em evidências para seus stakeholders e públicos mais amplos, o que, por sua vez, promove ações mais sustentáveis por parte da população.
A implementação do EOSDA LandViewer melhorou significativamente os resultados dos nossos projetos. Especificamente, fomos capazes de detectar sinais precoces de infestações de pragas, surtos de doenças e outras ameaças à saúde florestal de forma mais eficaz. Como exemplo real, não teríamos sabido dessas informações se a imagem do NAIP estivesse disponível apenas em 2020, mas não em 2021. Essencialmente, o LandViewer preenche essas lacunas e nos permite fazer avaliações melhores. Para imagens NAIP, especialmente em Nebraska, não recebemos atualizações todos os anos.
A EOSDA tem como objetivo ajudar cientistas como Kun-Yuan Lee a fortalecer suas pesquisas e impulsionar o trabalho de suas instituições. Estamos de portas abertas para estudantes, pesquisadores independentes, organizações sem fins lucrativos, universidades e cientistas utilizarem nossas ferramentas e aproveitarem todos os benefícios possíveis.
Sobre o promotor:
Kseniia Kunakh possui mais de 6 anos de experiência em redação, trabalhando em diversos domínios, incluindo textos empresariais, educacionais e direcionados à mídia. Suas experiências anteriores como gerente de desenvolvimento em uma NGO ambiental da Ucrânia e como identificadora de talentos em uma empresa de IT a tornam uma combinação perfeita para alguém que é apaixonado por inovações eco-tecnológicas e pode comunicar sobre elas com facilidade.
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