El cálculo del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), que está disponible para usarse en tiempo real, es muy importante. Además, el NDVI se utiliza a menudo en todo el mundo para vigilar sequías, predecir la producción agrícola, ayudar a predecir zonas de incendios y áreas en proceso de desertización. Aplicaciones agrícolas, como Crop Monitoring, integran el NDVI para facilitar la exploración de cultivos y proporcionar precisión en la aplicación de fertilizantes y en el riego, entre otras actividades de tratamiento de campos, en etapas de crecimiento específicas. El NDVI es el índice preferido para el seguimiento global de la vegetación, ya que ayuda a compensar cambios en las condiciones de iluminación, la pendiente de la superficie sobre la cual se asientan las plantas, exposiciones y otros factores externos.

El NDVI se calcula con la siguiente fórmula:

fórmula NDVI

NIR – Espectroscopía de Reflectancia en el Infrarrojo Cercano
RED - Espectroscopía de Reflectancia de la parte Roja Visible

Según esta fórmula, la densidad de la vegetación (NDVI) en un punto determinado de la imagen es igual a la diferencia en las intensidades de la luz reflejada en el rango rojo e infrarrojo dividido por la suma de estas intensidades.
Este índice define valores de -1.0 a 1.0, donde los valores negativos están formados principalmente por nubes, agua y nieve, y los valores negativos cercanos a cero están formados principalmente por rocas y suelo descubierto. Los valores muy pequeños (0,1 o menos) de la función NDVI corresponden a áreas sin rocas, arena o nieve. Los valores moderados (de 0,2 a 0,3) representan arbustos y praderas, mientras que los valores grandes (de 0,6 a 0,8) indican bosques templados y tropicales. Crop Monitoring utiliza con éxito esta escala para mostrar a los agricultores qué partes de sus campos tienen una vegetación densa, moderada o escasa en un momento dado.

De forma sencilla, el NDVI es una medida del estado fitosanitario basada en la forma en que una planta refleja la luz en ciertas frecuencias (algunas ondas se absorben y otras se reflejan).

La clorofila (un indicador de salud) absorbe una gran cantidad de luz visible y la estructura celular de las hojas refleja intensamente la luz infrarroja cercana. Cuando una planta se deshidrata, enferma, sufre enfermedades, etc. el mesófilo esponjoso se deteriora y la planta absorbe más luz infrarroja cercana, en lugar de reflejarla. Así pues, la observación de cómo cambia la NIR en comparación con la luz roja proporciona una indicación precisa de la presencia de clorofila, que está vinculada con la salud de las plantas.

Ndvi equation

Crop Monitoring es la herramienta perfecta para rastrear la salud de los cultivos en el campo con la ayuda del NDVI medido en tiempo real. Todo lo que necesita hacer es agregar sus campos al sistema, personalizar la configuración del NDVI y comenzará a recibir notificaciones.

Crop Monitoring rastrea los cambios en el NDVI en campos individuales durante toda la temporada. Esto le permite consultar la productividad histórica del campo hasta 5 años pasados. Puede monitorizar tanto los patrones de rotación de cultivos como las tasas de vegetación actuales. Con la ayuda de gráficos fáciles de comprender, la aplicación muestra diferentes tipos de datos, como índices de vegetación, temperatura, niveles de precipitación, las etapas de crecimiento y un historial del clima, entre otros. Otra característica importante, basada en el cálculo de los valores del NDVI, es que la zonificación permite identificar las zonas cuya productividad es alta, así como descubrir los puntos débiles del campo que requieren un tratamiento especial. Cada zona, en cada etapa de crecimiento, necesita una cantidad diferente de fertilizante y de irrigación (esta última también se decide en función de los niveles de precipitación), que pueden ser ajustadas manualmente en la aplicación con un alto grado de precisión. Sin embargo, ¡la agricultura de precisión basada en el NDVI no termina ahí! Crop Monitoring moderniza la exploración utilizando el NDVI para encontrar áreas problemáticas sobre el terreno y enviando a los exploradores directamente al lugar exacto, ahorrando así tiempo y recursos. Los usuarios también son notificados cada vez que se detecta un cambio anormal en el valor del NDVI, lo que permite a agricultores, comerciantes y aseguradores tomar decisiones agrícolas bien fundamentadas de manera oportuna.

Imágenes de ejemplo

  • Torrington, WY, USA: sin NDVI
    Torrington, WY, USA / no NDVI 42.0140° N 104.2435° W
  • Torrington, WY, USA: con NDVI
    Torrington, WY, USA / with NDVI 42.0140° N 104.2435° W
  • Entre Rios, Argentina: sin NDVI
    Entre Rios, Argentina / no NDVI 32.0082° S 60.2895° W
  • normalized difference vegetation index Entre Ríos, Argentina / with NDVI
    Entre Rios, Argentina / with NDVI 32.0082° S 60.2895° W

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